python批量制作雷达图的实现方法

因为工作需要有时候要画雷达图，但是数据好多组怎么办？不能一个一个点excel去画吧，那么可以利用python进行批量制作，得到样式如下：

首先制作一个演示的excel，评分为excel随机数生成：

1 =INT((RAND()+4)*10)/10

加入标签等得到的excel样式如下(部分，共计32行)：

那么接下来就是打开python写码了，本文是基于pycharm进行编写
wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.xlsx') ##读取路径
  ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表
 
  info_id = []
  info_first = []
 
  for row_A in range(2, 32): ## 遍历第2行到32行
    id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍历第2行到32行，第1列
    info_id.append(id)
  for col in range(2, 9): ##读取第1到9列
    first = ws.cell(row=1, column=col).value
    info_first.append(first) ##得到1到8列的标签
 
  info_data = []
  for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍历第2行到32行
    row_empty = [] ##建立一个空数组作为临时储存地，每次换行就被清空
    for i in range(2, 9): ## 遍历第2行到32行，第2到9列
      data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
      if data_excel == None:
        pass
      else:
        row_empty.append(data_excel) ##将单元格信息储存进去
    info_data.append(row_empty)

分步讲解：

读取excel表格：    
wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.xlsx') ##读取路径
ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表

需要用到库：

 import xlsxwriter

 from openpyxl import load_workbook

在命令指示符下输入：

 pip install xlsxwriter

等待安装即可，后面的库也是如此：

将第一列ID储存，以及第一行的标签，标签下面的数值分别储存在：

info_id = []
info_first = []
info_data = []

读取数据后接下来需要设置写入的格式：    
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
  worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
  #字体格式
  font = workbook.add_format(
    {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
  #写下第一行第一列的标签
  worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
  ##设置图片的那一列宽度
  worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11

将标签数据等写入新的excel表格中：    
#新建一个excel保存结果
   workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
   worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
   #字体格式
   font = workbook.add_format(
     {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
   #写下第一行第一列的标签
   worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
   ##设置图片的那一列宽度
   worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11
 
   ##写入标签
   for k in range(0,7):
     worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
   #写入最后一列标签
   worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷达图', font)

制作雷达图：
#设置雷达各个顶点的名称
labels = np.array(info_first)
#数据个数
data_len = len(info_first)
for i in range(0,len(info_id)):
  data = np.array(info_data[i])
 
  angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_len, endpoint=False)
  data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
  angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合
 
  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(111, polar=True)# polar参数！！
  ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)# 画线
  ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25)# 填充
  ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
  ax.set_title("商品货号：" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
  ax.set_rlim(3.8,5)# 设置雷达图的范围
  ax.grid(True)
  plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)

图片太大怎么办？用库改变大小即可：    
import Image
##更改图片大小
infile = “C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png“
outfile = ”C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png”
im = Image.open(infile)
(x, y) = im.size
x_s = 80  ## 设置长
y_s = 100　 ## 设置宽
out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
out.save(outfile,'png',quality = 95)

将大图片和小图片放在了result和result1两个不同的文件夹，需要再前边创建这两个文件夹：    
if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result'): # 建立一个文件夹在桌面，文件夹为result
  print('result文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
else:
  print('result文件夹不在桌面，新建文件夹result')
  os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result')
  print('文件夹建立成功，继续运行程序')
 
if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1'): # 建立一个文件夹在C盘，文件夹为result1
  print('result1文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
else:
  print('result1文件夹不在桌面，新建文件夹result1')
  os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1')
  print('文件夹建立成功，继续运行程序')

最后插入图片到excel中：    
  worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1, 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\' + "商品货号：" + str(info_id[i]) + '.png') ##写入图片
  time.sleep(1)##防止写入太快电脑死机
  plt.close() #  一定要关掉图片，不然python打开图片20个后会崩溃
 
workbook.close()#最后关闭excel

得到的效果如下：

附上完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import xlsxwriter
from openpyxl import load_workbook
import os
import time
from PIL import Image
 
if __name__ == '__main__':
 
 if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result'): # 建立一个文件夹在桌面，文件夹为result
   print('result文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
 else:
   print('result文件夹不在桌面，新建文件夹result')
   os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result')
   print('文件夹建立成功，继续运行程序')
 
 if os.path.exists(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1'): # 建立一个文件夹在C盘，文件夹为result1
   print('result1文件夹已经在桌面存在，继续运行程序……')
 else:
   print('result1文件夹不在桌面，新建文件夹result1')
   os.mkdir(r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1')
   print('文件夹建立成功，继续运行程序')
 
 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.xlsx') ##读取路径
 ws = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") ##读取名字为Sheet1的sheet表
 
 info_id = []
 info_first = []
 
 for row_A in range(2, 32): ## 遍历第2行到32行
   id = ws.cell(row=row_A, column=1).value ## 遍历第2行到32行，第1列
   info_id.append(id)
 for col in range(2, 9): ##读取第1到9列
   first = ws.cell(row=1, column=col).value
   info_first.append(first) ##得到1到8列的标签
 print(info_id)
 print(info_first)
 
 info_data = []
 for row_num_BtoU in range(2, len(info_id) + 2): ## 遍历第2行到32行
   row_empty = [] ##建立一个空数组作为临时储存地，每次换行就被清空
   for i in range(2, 9): ## 遍历第2行到32行，第2到9列
     data_excel = ws.cell(row=row_num_BtoU, column=i).value
     if data_excel == None:
       pass
     else:
       row_empty.append(data_excel) ##将单元格信息储存进去
   info_data.append(row_empty)
 print(info_data)
 print(len(info_data))
 
 # 设置雷达各个顶点的名称
 labels = np.array(info_first)
 # 数据个数
 data_len = len(info_first)
 # 新建一个excel保存结果
 workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx')
 worksheet = workbook.add_worksheet() # 创建一个工作表对象
 # 字体格式
 font = workbook.add_format(
   {'border': 1, 'align': 'center', 'font_size': 11, 'font_name': '微软雅黑'}) ##字体居中，11号，微软雅黑,给一般的信息用的
 # 写下第一行第一列的标签
 worksheet.write(0, 0, '商品货号', font)
 ##设置图片的那一列宽度
 worksheet.set_column(0, len(info_first) + 1, 11) # 设定第len(info_first) + 1列的宽度为11
 
 ##写入标签
 for k in range(0, 7):
   worksheet.write(0, k + 1, info_first[k], font)
 # 写入最后一列标签
 worksheet.write(0, len(info_first) + 1, '雷达图', font)
 
 # 将其他参数写入excel中
 for j in range(0, len(info_id)):
   worksheet.write(j + 1, 0, info_id[j], font) # 写入商品货号
   worksheet.set_row(j, 76) ##设置行宽
   for x in range(0, len(info_first)):
     worksheet.write(j + 1, x + 1, info_data[j][x], font) # 写入商品的其他参数
 
 for i in range(0, len(info_id)):
   data = np.array(info_data[i])
 
   angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, data_len, endpoint=False)
   data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合
   angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合
 
   fig = plt.figure()
   ax = fig.add_subplot(111, polar=True) # polar参数！！
   ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2) # 画线
   ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.25) # 填充
   ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
   ax.set_title("商品货号：" + str(info_id[i]), va='bottom', fontproperties="SimHei")
   ax.set_rlim(3.8, 5) # 设置雷达图的范围
   ax.grid(True)
   plt.savefig("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png", dpi=120)
   # plt.show()在python中显示
 
   ##更改图片大小
   infile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png"
   outfile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\商品货号：" + str(info_id[i]) + ".png"
   im = Image.open(infile)
   (x, y) = im.size
   x_s = 80 ## 设置长
   y_s = 100 ## 设置宽
   out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
   out.save(outfile, 'png', quality=95)
 
   worksheet.insert_image(i + 1, len(info_first) + 1,
              'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result1\\' + "商品货号：" + str(
                info_id[i]) + '.png') ##写入图片
   time.sleep(1) ##防止写入太快电脑死机
   plt.close() # 一定要关掉图片，不然python打开图片20个后会崩溃
 
 workbook.close() # 最后关闭excel
以上就是本文介绍利用python批量制作雷达图的实现方法，希望给学习python的大家有所帮助