
用数据对话丨CDA数据分析师北京分享会活动圆满结束
7月21日,由CDA数据分析师举办的《用数据对话》主题分享会圆满结束,本次分享会请到诸葛io首席数据驱动顾问王叶鑫、TalkingData 金融业务咨询总监裴琛、首都在线大数据负责人崔锴等众多行业专家,也再次鸣谢本次活动奖品提供方易点租。
首位分享人是诸葛IO首席数据驱动顾问王叶鑫一直深耕互联网数据分析,拥有7年以上产品设计、用户运营的数据驱动实践,擅长结合业务构建自上而下的在指标体系。就职诸葛io首席数据驱动顾问期间,为数十家企业用户提供了完善的数据分析解决方案,直接负责阳光保险、有利网、思来氏等重要客户,同时提供深入业务的数据驱动咨询服务,帮助客户通过数据驱动业务创新和效率提升。
王叶鑫分享主题围绕零售行业、教育行业等5个案例展开,并阐述了如何通过大数据营销画像、链接目标客户、渠道效果横向来数据获取海量用户,更好的帮助企业达到业绩增长目标。分享如何利用数据实现提升用户活跃度,观察每个数据埋点的变化,优化从渠道到销售的路径选择,保持用户对自身产品的新鲜感。
之后是TalkingData 金融业务咨询总监裴琛,前管理咨询公司资深顾问,拥有多年互联网产品运营实践经验,擅长将互联网数据分析及挖掘经验运用到金融业务实战,助力传统行业结合自身实际实现用户增长,目前为国泰君安证券、东方证券等多家证券、银行、基金公司提供大数据体系建设咨询及落地服务。金融行业出身的裴琛围绕数据分析在金融领域的应用分享了个人心得,给到场来宾大开脑洞,详细讲述了保险、券商等金融领域对大数据分析的依赖。
最后是首都在线大数据负责人崔锴,负责首都在线云平台产品设计。后转向大数据领域,致力于依托云计算,对外提供高效可靠的大数据整体服务。在云计算领域有深入研究,对大数据在云计算环境下的最佳实践有大量实际经验。崔锴从DBA的角度讲述了对大数据的理解,并分享了主流云包含亚马逊、京东、阿里等云平台的优劣,企业大数据服务器部署所需要注意的细节。
再次感谢所有来参加活动的同学们,CDA数据分析师将会在上海、杭州、深圳、成都陆续举办数据分析师分享会,希望汇聚全国数据分析师,共建良好的交流环境!
【CDA数据分析师诚邀您的分享】数据分析踩过的坑,数据分析那点事,你的数据分析师成长之路等等,都可以来CDA数据分析分享你的干货,活动地点包括杭州、南京、武汉、苏州、长沙等,如有意向请添加微信,备注:分享。
扫描二维码
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代,CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁,需要具备多元化的技能体系 ...
2025-07-29解析 LSTM 训练后输出不确定:成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域,长短期记忆网络(LSTM)凭借其捕捉长距离依赖关系 ...
2025-07-29χ² 检验与 t 检验:数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中,假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段 ...
2025-07-29