京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
xlrd和xlwt是python的第三方库,所以是需要自己安装的,可以在python的官网https://pypi.python.org/pypi下载该模块来安装,也可以通过其他手段,比如easy_install或者pip,我在Win7环境下已经安装好pip,所以就在命令符窗口中用如下命令来安装xlrd和xlwt。
pip install xlrd
pip install xlwt
运行过程如下:
二、xlrd使用介绍
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data =
xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0)
#通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值(数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
循环行列表数据
for i in
range(nrows):
print
table.row_values(i)
单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4
boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value,
xf)
table.cell(0,0)
#单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
三、xlwt使用介绍
Xlwt简介:
功能:用于生成97/2000/XP/2003xls文件。
Python版本:Python2.3 to 2.7
当前版本:0.7.5
平台:跨平台
相关模块:
csv python标准模块。推荐。
xlrd 读取 .xls,
.xlsx 文件。
xlutils xlrd和xlwt的集合。
openpyxl 读写 Excel 2007 xlsx/xlsm文件
。纯python,效率不高。
Matplotlib 2D作图模块,适用于基于excel作图。
Pywin32 python
windows扩展 ,不跨平台,通过COM口连接excel。
Pyxll 在excel中使用python替代vbs。http://www.pyxll.com/。类似模块有pyinex。Python For
Excel http://www.opentradingsystem.com/PythonForExcel/main.html
XlsxWriter 写xlsx文件。纯python。
快速入门
下面例子,创建一个名为mini.xls的文件,它有一个空sheet:'xlwt was
here'。代码见mini.py。
fromxlwt import *
w =Workbook()
ws = w.add_sheet('xlwtwas here')
w.save('mini.xls')
Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数。
encoding,设置字符编码,一般要这样设置:w =
Workbook(encoding='utf-8'),就可以在excel中输出中文了。默认是ascii。当然要记得在文件头部添加:
# -*- coding: utf-8-*-
style_compression 表示是否压缩,不常用。
Workbook 还有一些属性:
Owner 设置文档所有者。
country_code: 国家码
wnd_protect: 窗口保护
obj_protect: 对象保护
Protect: 保护
backup_on_save: 保存时备份
Hpos: 横坐标
Vpos: 纵坐标
Width: 宽度
Height: 高度
active_sheet: 活动sheet
tab_width: tab宽度
wnd_visible: 窗口是否可见
wnd_mini: 窗口最小化
hscroll_visible: 横向滚动条是否可见。
vscroll_visible: 纵向滚动条是否可见。
tabs_visible: tab是否可见。
dates_1904: 是否使用1904日期系统
use_cell_values: 单元格的值
default_style: 默认样式
colour_RGB: 颜色
方法有:add_style,add_font,add_str,del_str,str_index,add_rt,rt_index,add_sheet,get_sheet,raise_bad_sheetname,convert_sheetindex,setup_xcall,add_sheet_reference。
用例如下:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30