京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
普通人想去区块链公司要注意什么,主要的公司类型以及抢手岗位
需要声明的是,这是我个人见解,根据自身经验和观察而来,没有做严谨的数据调查,如果与某些事实有出入,请理解并指正。
1 进入区块链公司,到底难不难?
这个问题需要从几个维度看。
一取决你的个人特性,主要考量3点:
1.你过去是做什么的,你有什么职业经验和能力。如果你说你过去是修理汽车的,只会修理汽车,那可能应聘难度比较大,当然也不是完全没有机会。
2.你未来想做什么,你的职业规划与人生事业方向。区块链与互联网一样,可以和很多行业、职业关联,修车的可以通过互联网让自己的修车事业更好,同理也可以通过与区块链结合产生一些新契机,这取决于你的规划。
3.你的可塑性、学习能力及执行力,说白了就是能力。很多区块链公司的岗位门槛很低,是个人都可以做,但要往上走,干的好,干的出色,这就要看你的学习能力,可塑性,以及执行力了。
二取决于你的职业选择。
也就是你想在区块链公司中担任什么角色。不同岗位的学习成本和门槛是不一样的。比如运营是没有门槛的,商务也没有门槛,但技术是一定要学习积累经验的。
三取决你想去什么公司。
一些区块链公司是个人都要,有些公司外人根本进不去。这主要取决于公司业务、公司发展方式、公司所处阶段等。
比如有些区块链公司主营业务是培训,员工可能就是自己的第一批“种子学员”,说是个人都要,一点也不夸张。现在很多区块链培训公司之前就是做微商、直销、传销的团队,他们喜欢人越多越好。
有的区块链公司是专做区块链投资,可能核心团队主要是家人、朋友、同学,如果没有血缘关系和强信任关系,不是一个圈子根本进不去,当然这类公司一般也不公开招聘。
一般说来,初创区块链公司招人门槛比较低,发展成熟规模大的区块链公司门槛高。有的区块链公司走大公司路线,业务发展需要人员扩张,相对好进,有的老板喜欢精英团队路线,这类区块链公司难进。
所以区块链公司难不难进没有放之皆准的答案,看个人(经验、规划、能力),看职业(技术、运营、行政……),看公司(发展阶段,发展模式,老板喜好)。
2
区块链公司主要类型以及抢手岗位
很多区块链公司同时做多个业务,都是混合型公司,不过一般说来都有自己的主营业务(最赚钱的业务),我按照主营业务进行分类。
1.交易所。区块链上游,区块链最赚钱公司,一般这类公司发展好,顺带会有自己的媒体、投资项目、矿池等其他子业务,代表公司有火币、币安、fcoin,OK等,现在交易所公司大大小小非常多,每年都会有数百家交易所成立,强者强,弱者剩饭也吃不着。
2.“矿厂”。区块链离不开算力,矿工与挖矿必不可少,也催生出矿厂,也是非常赚钱的区块链公司。如果不理解,建议百度或谷歌,可以理解为硬件设备公司,矿厂发展强大了,也会去做交易所、媒体、投资等,代表公司主要是比特大陆,嘉楠耘智。
3.媒体。信息很值钱,信任和注意力同样可以换钱。现在区块链媒体(包含自媒体)非常多,可以说非常饱和,光是叫XX财经的,就上百家,但仍有许多公司在积极做,当然如果只是做媒体是很难经营好的,很多媒体都有其他收入手段,但头部几家媒体公司活的非常好,主要代表有:金色财经、币世界、核财经、巴比特等。
4.培训机构。培训分两块,一是区块链技术培训为主(非常火热),二是通识或其他技能培训,比如区块链投资培训,区块链工作技能培训(比如链人帮火币办的火币黄埔军校)。
5.投资机构。一般这类公司人员规模都比较小,有一定门槛,很多传统机构比如红杉、IDG等也在投资区块链。纯粹的区块链投资机构,比如火币生态、节点资本等,这类公司也非常多,也非常赚钱。
6.项目方。区块链项目方一般有自己的官网、发行过白皮书,有自己的token,需要人去专门维护中文社区、中文官网,也有自己市值团队、运营团队,代表很多,不太好说就不点名了。
7.服务工具。还有一些是服务区块链投资者,赚C端钱的,比如做钱包的库神,比如做行情软件的mytoken、非小号,还有一些卖“搬砖”软件的公司,投资软件的公司。
8.对标互联网产品的应用类公司。比如对标知乎的币乎,对标微信的币信,对标阿里的XXX,对标滴滴的XXX……未来你能想到的绝大多数应用、产业,可能都会区块链化。
9.B端服务。服务对象是区块链公司,比如帮交易所做后台技术支持的链上,帮区块链公司招人的链人等,资源信息对接服务的币小白等。
10.其他。比如专门的操盘团队(有的不开工资,但允许你跟着投资),专门做社群服务的团队(拉人,帮项目方发广告),专门做会议营销的团队……
公司类型说完了,说下岗位。
首先区块链公司也是公司,所以传统公司的一些标配职务,比如法务、人事、前台,区块链公司也有,因为一些区块链公司涉及金融,也会有风控。更多区块链解读:www.yangfenzi.com/tag/blockchain
另外区块链公司脱胎于互联网公司,绝大部分互联网岗位能完全无缝对接到区块链岗位,比如运营、商务,销售、开发网站、开发APP相关的技术岗位、产品经理等……总之,只要你在互联网公司做工作,那么你也能找到对应的区块链公司,以及对应的岗位。
那哪些岗位比较吃香呢?
1.技术。从项目上说主要是开发过公链的技术人才,做过一两年,开口年薪百万,大把公司抢着要,如果在交易所类型的区块链公司呆过,并且是核心人员,比如CTO这种级别,哪怕年薪500万,也能很快找到下家。
2.运营(用户增长与社区运营)。现在绝大部分区块链公司和项目都还离落地比较远,前期都是靠运营驱动。运营如果知道怎么圈用户、抢流量,有渠道资源会比较受欢迎。除了流量还有就是社区、社群运营。因为区块链项目要发展,社区力量必不可少,需要有人去维护、催熟。
3.内容好手(IP)。内容自带流量,IP增加信任,如果是内容好手,能成为一个个新IP,有一帮人信任你,也会非常吃香,如果你之前是某领域IP,转行去区块链,也会非常受欢迎。
其他比如在互联网大厂呆过的产品经理,有市值管理(操盘手)经验,优秀培训师,也相对比较吃香。
3
区块链公司招人特点
区块链公司每天都在成立,形成新的创业热。
同时区块链公司发展也很快,扩张比传统企业快N倍。
“链圈一天,世上10年”或者“X圈一天,世上X年”是这个圈子的常用语。
再加上很多区块链公司都不缺钱,所以区块链公司招人主要特点就是:急、快,
效率非常高。今天面试,明天入职都是正常事。
另外就是人员流转也快,很多人挣了钱,实现小目标,就自己做公司,或者干脆去玩了。
还有就是区块链公司挖人现象也很夸张,可能在甲区块链公司呆两三个月,很快就跳槽到乙区块链公司,比如OK的CEO这边辞职还没完,一周内就跳到火币,顶级高管都是如此,其他也可想而知。今天面试,明天入职,下月跳槽也不夸张。
当然随着越来越多区块链公司成立,慢慢也会沉淀,一些正规优质的区块链公司,招人也是稳健推进,和互联网公司差不多。
作为应聘者,如果你去面试区块链公司,肯定会感到新鲜好奇,也会对公司业务不太明白,可能主要是搞不懂怎么挣钱的,其实很多公司的盈利都是多条业务发展,有的可能是一个投资部门就养活所有人,这时候可能要靠直觉,去看面试官价值观符合不符合你,直接领导靠不靠谱。
面试时,如果你自身是投资者,或者对区块链研究比较多,认知程度高,熟悉区块链圈子,可能是求职加分项。
如果你在其他区块链公司呆过,还做的不错,当然是重磅加分项。
区块链本身是有魅力的(不仅仅是挣钱),一旦踏入这个行业,可能你也不想做其他行业了。跳槽也是在圈子里换来换去,所以很多公司会跟你签竞业协议,哪怕你不是核心岗位。
4
区块链公司待遇如何?
这个问题,我知道大家都很关心,你们可以参考第一个问题的答案。
首先要看你个人,你的能力,你过去做什么,你的成长空间。
其次要看你在公司处于什么位置,是公司核心业务的核心岗位吗?
最后也要看你公司的类型,业务变现能力,当然也要看老板大方不大方。
有的小公司为了招揽人,开价高,也有大公司为了整体薪资结构,开价比互联网公司低,都是正常现象。
但总体说来,这个目前还是卖方市场,人才(真正能解决问题的人才)会有更多话语权,也能更好谈工资。
就我了解的,整体薪资应该是大过互联网公司待遇的。比如网站前端来这种很普通的岗位,可能平均月薪8000,但在区块链公司,平均能达到10000,我只是保守的说。
拿记者来说,你在传统媒体集团,或者新媒体公司,月薪2万算不错了,如果去区块链媒体公司,我看到上海、北京有的公司开出年薪50万的条件。
其他比如运营、品牌、公关、商务,我看到的,链人经手的岗位比互联网公司都要高50%以上。
然而,工资只是区块链公司的一块,除了工资,还有项目分红,token分红,这些收益可能要远远大于工资收入,这个也没有统一标准,也要看公司而定。
但就我了解的,反正比工资收益高,也就是说,你去区块链公司,不但能拿比其他公司高的工资,还能拿比工资更多的“睡后收入”。
当然,前提是你去的区块链公司靠谱。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31