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用Python来看3天破10亿的《我不是药神》到底神在哪
《我不是药神》是由文牧野执导,徐峥、王传君、周一围、谭卓、章宇、杨新鸣等主演的喜剧电影,于 2018 年 7 月 6 日在中国上映。
影片在未上映前,大规模的点映积攒了相当高的人气和口碑, 截止 7 月 9 日凌晨:豆瓣评分:9.0 分,猫眼:9.7 分,淘票票:9.5 分,时光网:8.8 分 。
为什么我说这三个网站呢,因为我们今天近 5000+ 条短评数据就来自于此,用专业的数据更有说服力。
综合几家的数据:五星推荐如此之高,生活环境是真实的,情绪是真实的,困境也是真实的,甚至女主角是一个真实的上了年纪的美女,有真实的皱纹!真实才能带来沉浸体验。表面说的是药,深层说的是命。
药能治病,命却不由自主,直面中国底层生命的苦难和尊严,也没有逃避对社会制度和商业法则的拷问,这是影片锲入中国现实的关键,也是引发大众共鸣的核心。
盛世危言,却让人能看到希望,这部影片极有可能成为 2018 年最具有爆炸性的话题。这也许就是未播先火,豆瓣 16 年后首部 9.0 高分电影的原因。
今天我们用 5000+ 条数据来分析一下,哪些地区,什么样的人,喜欢这部电影。
程勇只是个卖印度神油的小贩,日子过的还凑合。老爹血管瘤急着做手术,住院没钱,妻子要带儿子移民去国外发展,靠卖印度神油挣来的钱连水电费都交不起,处处都需要钱。
神秘男子吕受益找到程勇,让他从印度帮忙代购一款药物。吕受益患有血液癌症,需要长期服用抗癌药物进行治疗。
正版药「瑞士格列宁」非常昂贵,普通人家根本供应不起,但在印度有一款仿制药「印度格列宁」价格却只有 1/20,但在中国是属于禁药,走私被抓,是需要负法律责任的。
在巨大利益的驱使下,思慧,神父,黄毛先后出场,卖药五人组团建成功,他成为一名“药贩子”。
对于病友来说,他们拥有了活下去的机会,纷纷给程勇送锦旗,自此称其为“药神”。
代购的药出问题,假药贩子张长林的出现威胁程勇,怕被抓,卖药组正式散伙。
程勇开了工厂,吕受益死,张长林跑路,让程勇完成第一次蜕变,许多病人无药可吃,程勇再次去印度并重新团建卖药。
警方严打假药贩子,张长林被抓。警方发现程勇窝点,黄毛为了掩护程勇而死,让他完成第二次蜕变。
以赔本价继续代购印度药,送儿子移民,晚上卖药被警察抓。三年后出狱,外面已是改天换地。
《我不是药神》的现实意义大于电影本身,许多人评论这部电影都有些扬眉吐气的感觉,大家都在做一个中国电影终于敢说真话的梦。
截止 7 月 9 日凌晨,累积票房超过 13 个亿,占当天票房近 84%。
是哪些地区贡献的票房更多一些,通过数据分析发现:
如这张图片动态展示的情况,你会发现贡献最多的还是:北京、上海、广州,二线城市同样成为票房的贡献者。
从画像来看,更趋于中年,油腻的中年,人人都怕老病死,人人都怕上下为难,人人都有为谋生计不得不做的事情,人人亦都向往真与善……是这些时刻集中起来让煽情的《药神》不那么脱离现实。
从数据上来看,好看,现实,好片,感人,泪点,作品很棒。
“领导,我求求你,别再查「假药」了行么。这药假不假,我们这些吃的人还不知道么?”
”我吃了三年正版药,房子吃没了,家也吃垮了。现在好不容易有了便宜药,可你们非说这是「假药」。不吃药,我们就只能等死。”
《我不是药神》戳中的是每个人的痛点,谁能保证这一辈子自己和家人不生病呢?
一旦遇上大病,动辄上万的高昂医药费让普通人家根本无力承担。一人生病,全家拖垮,真不是危言耸听。
下面我们回归技术,分享一下我们如何获取的数据:
首先是豆瓣,豆瓣自从去年 10 月份已经全面禁止爬取数据,仅仅放出 500 条数据,豆瓣封 IP,白天一分钟可以访问 40 次,晚上一分钟可以访问 60 次,超过限制次数就会封 IP。
import urllib
import requests
from urllibimport request
import time
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win32; x32; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0',
'Connection': 'keep-alive'}
cookies = 'v=3; iuuid=1A6E888B4A4B29B16FBA1299108DBE9CDCB327A9713C232B36E4DB4FF222CF03; webp=true; ci=1%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC; __guid=26581345.3954606544145667000.1530879049181.8303; _lxsdk_cuid=1646f808301c8-0a4e19f5421593-5d4e211f-100200-1646f808302c8; _lxsdk=1A6E888B4A4B29B16FBA1299108DBE9CDCB327A9713C232B36E4DB4FF222CF03; monitor_count=1; _lxsdk_s=16472ee89ec-de2-f91-ed0%7C%7C5; __mta=189118996.1530879050545.1530936763555.1530937843742.18'
def html_prase(url):
r = requests.get(url).content
return r
cookie = {}
for line in cookies.split(';'):
name, value = cookies.strip().split('=', 1)
cookie[name] = value
def html_prase(url):
r = requests.get(url).content
return r
for iin range(1, 100):
print('正在打印第%s页' % i)
try:
url= 'http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/1200486.json?_v_=yes&offset=%s&' % (
i* 15)
print(url)
proxy = html_prase('http://172.17.0.29:5010/get/')..decode('utf-8') # 代理是自建代理池,有需要使用代理的可以联系我,知乎ID:布道
html = requests.get(url=url, cookies=cookie, headers=header,
proxies={"http": "http://{}".format(proxy)}).content
data = json.loads(html.decode('utf-8'))['cmts']
for item in data:
comment = item['content']
date = item['time'].split(' ')[0]
rate = item['score']
city = item['cityName']
img= item['avatarurl']
print(date, rate, comment, city, )
with open('maoyan_08.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(date + ',' + str(rate) + ',' + comment + ',' + comment + ',' + city + '\n')
if img:
f = open('C:\\Users\My\Desktop\yaoshen\img\\' + img.split('/')[-1], 'wb')
f.write((urllib.request.urlopen(img)).read())
except:
continue
time.sleep(5 + float(random.randint(1, 100)) / 20)
另外一种方式:(Anyproxy+JS+Python+Monkeyrunner),可以爬取 Web 静态网站、App 应用、JS 渲染数据的动态网站的数据都可以进行爬取。
安装使用,请查阅官方 Github:https://github.com/alibaba/anyproxy
JS 代码:
var logMap = {}
var fs = require('fs');
var iconv = require('iconv-lite');
var logger = fs.createWriteStream('./urlLog.log', {
flags: 'a' // 'a' means appending (old data will be preserved)
})
function logPageFile(url) {
if (!logMap[url]) {
logMap[url] = true;
logger.write(url + '\r\n');
}
}
function postData(post_data, path, cb) {
// // Build the post string from an object
// var post_data = JSON.stringify({
// 'data': data
// });
// An object of options to indicate where to post to
var post_options = {
host: '127.0.0.1',
port: '9999',
path: '/' + path,
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Content-Length': Buffer.byteLength(post_data)
}
};
var http = require('http');
// Set up the request
var post_req = http.request(post_options, function (res) {
res.setEncoding('utf8');
res.on('data', cb);
});
logger.write('request post data 1\r\n')
// post the data
post_req.write(post_data);
logger.write('request post data 2\r\n')
post_req.end();
}
module.exports = {
summary: 'a rule to modify response',
* beforeSendResponse(requestDetail, responseDetail) {
if (/movie\/1200486/i.test(requestDetail.url)) {
logger.write('matched: ' + requestDetail.url + '\r\n');
if (responseDetail.response.toString() !== "") {
logger.write(responseDetail.response.body.toString());
var post_data = JSON.stringify({
'url': requestDetail.url,
'body': responseDetail.response.body.toString()
});
logger.write("post comment to server -- ext");
postData(post_data, 'douban_comment', function (chunk) {
});
}
}
},
};
使用 AnyProxy 加载 JS 代码:anyproxy -i --rule wxrule.js
Service 代码部分:
#!/usr/bin/env python3
import asyncio
import re
import textwrap
import threading
import time
import os
import pymysql
from mysqlmgrimport MysqlMgr
from mongomgrimport MongoManager
from subprocess import call
import requests
from lxmlimport etree
from lxmlimport html
from aiohttp.webimport Application, Response, StreamResponse, run_app
import json
STATE_RUNNING = 1
STATE_IN_TRANSACTION = 2
running_state= 0
run_swipe= True
last_history_time= time.clock()
# A thread to save data to database in background
def insert_to_database(biz, msglist):
try:
for msg in msglist:
print(biz)
print(msg['comm_msg_info']['id'])
mongo_mgr.enqueue_data(msg['comm_msg_info']['id'], biz, msg )
except Exception as e:
print(e)
def save_data(biz, msglist_str):
save_thread= threading.Thread(target=insert_to_database, args=(biz, msglist_str,))
save_thread.setDaemon(True)
save_thread.start()
def swipe_for_next_page():
while run_swipe:
time.sleep(5)
if time.clock() - last_history_time>120:
if running_state== STATE_RUNNING:
reenter()
continue
call(["adb", "shell", "input", "swipe", "400", "1000", "400", "200"])
def reenter():
global running_state
running_state= STATE_IN_TRANSACTION
# 模拟侧滑实现返回上一页
call(["adb", "shell", "input", "swipe", "0", "400", "400", "400"])
time.sleep(2)
# 点击"进入历史消息",每个手机的位置不一样,需要单独设置 X 和 Y
call(["adb", "shell", "input", "tap", "200", "1200"])
time.sleep(2)
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0','Connection':'keep-alive'}
def html_prase(url):
r = requests.get(url,header).content
return html.fromstring(r)
async def report_url(request):
resp = StreamResponse()
data = await request.json()
url= data['url']
# print("url reported: " + url)
biz = re.findall('__biz=(.*?)\&', url)
if len(biz) == 0:
await resp.prepare(request)
return resp
biz = biz[0]
print('----------------\r\n'+ biz + '\r\n----------------\r\n')
mysql_mgr.enqueue_biz(biz, '')
bizs.add(biz)
biz = biz.encode('utf8')
resp.content_type= 'text/plain'
await resp.prepare(request)
resp.write(biz)
await resp.write_eof()
return resp
async def intro(request):
txt = textwrap.dedent("""\
Type {url}/hello/John {url}/simple or {url}/change_body
in browser url bar
""").format(url='127.0.0.1:8080')
binary = txt.encode('utf8')
resp = StreamResponse()
resp.content_length= len(binary)
resp.content_type= 'text/plain'
await resp.prepare(request)
resp.write(binary)
return resp
async def simple(request):
return Response(text="Simple answer")
async def change_body(request):
resp = Response()
resp.body= b"Body changed"
resp.content_type= 'text/plain'
return resp
# coding=utf-8
async def app_douban_comment(request):
resp = StreamResponse()
data = await request.json()
global running_state
global last_history_time
msg_data= json.loads(data['body'])['data']['cts']
for item in msg_data:
comment = item['ce'].strip().replace('\n','')
rate = item['cr']
print(comment, rate)
with open('date_rate_comment_sg.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write('2018-07-06' + ',' + str(rate) + ',' + comment + '\n')
last_history_time= time.clock()
resp.content_type= 'text/plain'
await resp.prepare(request)
await resp.write_eof()
return resp
last_history_time= time.clock()
resp.content_type= 'text/plain'
await resp.prepare(request)
await resp.write_eof()
return resp
async def init(loop):
app = Application()
app.router.add_get('/', intro)
app.router.add_post('/url', report_url)
app.router.add_post('/douban_comment', app_douban_comment)
return app
def start_swipe_thread():
try:
t = threading.Thread(
target=swipe_for_next_page, name='swipe')
# set daemon so main thread can exit when receives ctrl-c
t.setDaemon(True)
t.start()
except Exception:
print("Error: unable to start thread")
loop = asyncio.get_event_loop()
app = loop.run_until_complete(init(loop))
run_app(app, host='127.0.0.1', port=9999)
这是示例代码,实际使用过程,需要进行微调。获取猫眼数据,最难是难在找猫眼 App 的数据接口。
我费了很大力气才找到:http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/1200486.json?_v_=yes&offset=15'
接口怎么使用,直接看代码,获取淘票票的数据需要你自己去尝试找一下。
import json
import random
import urllib
import requests
from urllibimport request
import time
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win32; x32; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0',
'Connection': 'keep-alive'}
cookies ='v=3; iuuid=1A6E888B4A4B29B16FBA1299108DBE9CDCB327A9713C232B36E4DB4FF222CF03; webp=true; ci=1%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC; __guid=26581345.3954606544145667000.1530879049181.8303; _lxsdk_cuid=1646f808301c8-0a4e19f5421593-5d4e211f-100200-1646f808302c8; _lxsdk=1A6E888B4A4B29B16FBA1299108DBE9CDCB327A9713C232B36E4DB4FF222CF03; monitor_count=1; _lxsdk_s=16472ee89ec-de2-f91-ed0%7C%7C5; __mta=189118996.1530879050545.1530936763555.1530937843742.18'
cookie = {}
for line in cookies.split(';'):
name, value = cookies.strip().split('=', 1)
cookie[name] = value
def html_prase(url):
r = requests.get(url).content
return r
for iin range(1, 100):
print('正在打印第%s页' % i)
try:
url= 'http://m.maoyan.com/mmdb/comments/movie/1200486.json?_v_=yes&offset=%s&' %(i*15) +'startTime=2018-07-01%2012%3A30%3A42'
print(url)
html = requests.get(url=url, cookies=cookie, headers=header).content
data = json.loads(html.decode('utf-8'))['cmts']
for item in data:
comment = item['content']
date = item['time'].split(' ')[0]
rate = item['score']
city = item['cityName']
img= item['avatarurl']
print(date, rate, comment, city, )
with open('maoyan_08.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(date + ',' + str(rate) + ',' + comment +',' + comment + ','+ city +'\n')
if img:
f = open('C:\\Users\My\Desktop\yaoshen\img\\' + img.split('/')[-1], 'wb')
f.write((urllib.request.urlopen(img)).read())
except:
break
time.sleep(5 + float(random.randint(1, 100)) / 20)
动态地图展示代码:
from pyechartsimport Style
from pyechartsimport Geo
city =[]
with open('maoyan.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f:
rows = f.readlines()
for row in rows:
if len(row.split(',')) == 5:
city.append(row.split(',')[4].replace('\n',''))
def all_list(arr):
result = {}
for iin set(arr):
result[i] = arr.count(i)
return result
data = []
for item in all_list(city):
data.append((item,all_list(city)[item]))
style = Style(
title_color="#fff",
title_pos="center",
width=1200,
height=600,
background_color='#404a59'
)
geo = Geo( "《我不是药神》评论人群地理位置","数据来源:知乎ID:布道", **style.init_style)
attr, value = geo.cast(data)
geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 100],
visual_text_color="#fff", is_legend_show=False,
symbol_size=20, is_visualmap=True,
tooltip_formatter='{b}',
label_emphasis_textsize=15,
label_emphasis_pos='right')
geo.render()
每天爬取数据量代码:
from pyechartsimport EffectScatter
from pyechartsimport Style
style= Style(
title_color="#191970",
title_pos="left",
width=900,
height=450,
background_color='#F8F8FF'
)
es = EffectScatter("《我不是药神》短评数据情况","数据来源:知乎ID:布道", **style.init_style)
es.add("", [1], [270], symbol_size=20, effect_scale=4,
effect_period=5, symbol="pin")
es.add("", [2], [606], symbol_size=20, effect_scale=4,
effect_period=5, symbol="pin")
es.add("", [3], [542], symbol_size=20, effect_scale=4,
effect_period=5, symbol="pin")
es.add("", [4], [550], symbol_size=20, effect_scale=4,
effect_period=5, symbol="pin")
es.add("", [5], [656], ssymbol_size=20, effect_scale=4,
effect_period=5, symbol="pin")
es.add("", [6], [850], ssymbol_size=20, effect_scale=4,
effect_period=5, symbol="pin")
es.add("", [7], [993], symbol_size=20, effect_scale=4,
effect_period=5, symbol="pin")
es.add("", [8], [903], symbol_size=20, effect_scale=4,
effect_period=5, symbol="pin")
es.render()
五星推荐河流图代码:
from pyechartsimport Style
from pyechartsimport ThemeRiver
data = [
['2018/07/08', 802, '五星'], ['2018/07/08', 28, '四星'], ['2018/07/08', 9, '三星'], ['2018/07/08',8, '二星'],
['2018/07/08', 4, '一星'],
['2018/07/07',802, '五星'], ['2018/07/07',166, '四星'], ['2018/07/07',17, '三星'],['2018/07/07',0, '二星'],['2018/07/07',8, '一星'],
['2018/07/06', 667, '五星'], ['2018/07/06', 156, '四星'], ['2018/07/06', 13, '三星'], ['2018/07/06', 10, '二星'],['2018/07/06', 4, '一星'],
['2018/07/05', 567, '五星'], ['2018/07/05', 76, '四星'], ['2018/07/05', 13, '三星'], ['2018/07/05', 0, '二星'],['2018/07/05', 0, '一星'],
['2018/07/04', 467, '五星'], ['2018/07/04', 67, '四星'], ['2018/07/04', 16, '三星'], ['2018/07/04', 0, '二星'],['2018/07/04', 0, '一星'],
['2018/07/03', 478, '五星'], ['2018/07/03', 56, '四星'], ['2018/07/03', 8, '三星'], ['2018/07/03', 0, '二星'],['2018/07/03', 0, '一星'],
['2018/07/02', 531, '五星'], ['2018/07/02', 67, '四星'], ['2018/07/02', 8, '三星'], ['2018/07/02', 0, '二星'],['2018/07/02', 0, '一星'],
['2018/07/01', 213, '五星'], ['2018/07/01', 45, '四星'], ['2018/07/01', 5, '三星'], ['2018/07/01', 1, '二星'],
['2018/07/01', 1, '一星'],
]
style = Style(
title_color="#191970",
title_pos="left",
width=1200,
height=600,
background_color='#F8F8FF'
)
tr = ThemeRiver("《我不是药神》星级推荐","数据来源:知乎ID:布道", **style.init_style)
tr.add(['五星', '四星', '三星', '二星', '一星',], data, is_label_show=True)
tr.render()
词云图:
import pickle
from osimport path
import jieba
import matplotlib.pyplotas plt
from wordcloudimport WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
def make_worldcloud(file_path):
text_from_file_with_apath= open(file_path,'r',encoding='UTF-8').read()
wordlist_after_jieba= jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all=False)
wl_space_split= " ".join(wordlist_after_jieba)
print(wl_space_split)
backgroud_Image= plt.imread('./1.jpg')
print('加载图片成功!')
'''设置词云样式'''
stopwords= STOPWORDS.copy()
stopwords.add("哈哈")
stopwords.add("电影")
stopwords.add("真的")
stopwords.add("就是")
stopwords.add("真是")
stopwords.add("中国")
stopwords.add("没有")
stopwords.add("可以")
stopwords.add("一部")
stopwords.add("还是")
stopwords.add("最后")
stopwords.add("一个") #可以加多个屏蔽词#可以加多个屏蔽词
wc= WordCloud(
width=1024,
height=768,
background_color='white',# 设置背景颜色
mask=backgroud_Image,# 设置背景图片
font_path='E:\simsun.ttf', # 设置中文字体,若是有中文的话,这句代码必须添加,不然会出现方框,不出现汉字
max_words=600, # 设置最大现实的字数
stopwords=stopwords,# 设置停用词
max_font_size=400,# 设置字体最大值
random_state=50,# 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案
)
wc.generate_from_text(wl_space_split)#开始加载文本
img_colors= ImageColorGenerator(backgroud_Image)
wc.recolor(color_func=img_colors)#字体颜色为背景图片的颜色
plt.imshow(wc)# 显示词云图
plt.axis('off')# 是否显示x轴、y轴下标
plt.show()#显示
# 获得模块所在的路径的
d = path.dirname(__file__)
# os.path.join(): 将多个路径组合后返回
wc.to_file(path.join(d, "h11.jpg"))
print('生成词云成功!')
make_worldcloud('cloud.txt')
图像画像代码:
import os
from math import sqrt
from PIL import Image
#path是存放好友头像图的文件夹的路径
path = 'C:\\Users\My\Desktop\yaoshen\img\\'
pathList= []
for item in os.listdir(path):
imgPath= os.path.join(path,item)
pathList.append(imgPath)
total = len(pathList)#total是好友头像图片总数
line = int(sqrt(total))#line是拼接图片的行数(即每一行包含的图片数量)
NewImage= Image.new('RGB', (128*line,128*line))
x = y = 0
for item in pathList:
try:
img= Image.open(item)
img= img.resize((128,128),Image.ANTIALIAS)
NewImage.paste(img, (x * 128 , y * 128))
x += 1
except IOError:
print("第%d行,%d列文件读取失败!IOError:%s" % (y,x,item))
x -= 1
if x == line:
x = 0
y += 1
if (x+line*y) == line*line:
break
NewImage.save(path+"final.jpg")
数据分析咨询请扫描二维码
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【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
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