京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链系统的开发会给未来的社会带来什么
最近围绕区块链技术的所有嗡嗡声都很难跟上。鉴于这个行业的发展速度有多快,定期引入新术语,如果您想了解更多关于加密,区块链及其对“HODL”的含义,那么这里有一个简短的基本词汇表。
如果您要谈论区块链,您必须先知道区块链是什么。Blockgeeks解释区块 链是数字信息的分布式分类帐。由名为Satoshi Nakamoto(可能是化名)的未知个人创建,区块链的原始用例是数字货币比特币。区块链的一个显着优点是该技术是透明的和不可摧毁的,因为网络通过分散的共识存在。将区块链技术视为每个人都可以贡献的巨型电子表格是有帮助的。
Cointelegraph将区块链定义为数字或虚拟货币,旨在成为交换媒介。它使用加密技术来保护和验证事务并创建加密货币的新单元。基于他们自己的区块链,加密货币处理交易的方式,可用的硬币数量和整体结构各不相同。
比特币创造者“Satoshi Nakamoto”至今仍然是一个未知的人物。但他的(她?)比特币是第一个在线交易的点对点货币。
Litecoin被创建为比特币的直接竞争对手。据PC Mag称,Litecoin旨在比比特币更快地处理交易。 区块链处理交易可能需要大量时间,而Visa或万事达卡可以在一秒钟内处理数千个交易所。
与比特币和莱特币一样,以太坊被认为是一种重要的加密货币。Bankrate 将以太坊描述为“世界计算机”;这是因为以太坊是其他区块链开发人员可以用来构建新加密货币的基础区块链系统。使用现有区块链技术并在其基础上构建的过程类似于移动开发者构建的方式App Store平台上的应用程序。
在区块链世界中,建立在基础区块链系统之上的这些技术称为dApp。
Hubspot表示 ,白皮书是“一个有说服力的,权威的,深入的报告,针对特定主题提出问题并提供解决方案。”对于区块链,您的白皮书是您的项目论文,应该帮助用户了解他们为什么要这样做投资你的代币或硬币。
您正在努力理解哪些区块链术语?如果它是早先提到的HODL,那就是坚持使用加密货币而不是卖掉它的俚语。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31