京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基于python select.select模块通信的实例讲解
要理解select.select模块其实主要就是要理解它的参数, 以及其三个返回值。
select()方法接收并监控3个通信列表, 第一个是所有的输入的data,就是指外部发过来的数据,第2个是监控和接收所有要发出去的data(outgoing data),第3个监控错误信息在网上一直在找这个select.select的参数解释, 但实在是没有, 哎...自己硬着头皮分析了一下。
readable, writable, exceptional = select.select(inputs, outputs, inputs)
第一个参数就是服务器端的socket, 第二个是我们在运行过程中存储的客户端的socket, 第三个存储错误信息。
重点是在返回值, 第一个返回的是可读的list, 第二个存储的是可写的list, 第三个存储的是错误信息的list。
这个也不必深究, 看看代码自己分析下就能有大概理解。
网上所有关于select.select的代码都是差不多的, 但是有些不能运行, 或是不全。我自己重新写了一份能运行的程序, 做了很多注释, 好好看看就能搞懂
服务器端:
# coding: utf-8
import select
import socket
import Queue
from time import sleep
# Create a TCP/IP
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.setblocking(False)
# Bind the socket to the port
server_address = ('localhost', 8090)
print ('starting up on %s port %s' % server_address)
server.bind(server_address)
# Listen for incoming connections
server.listen(5)
# Sockets from which we expect to read
inputs = [server]
# Sockets to which we expect to write
# 处理要发送的消息
outputs = []
# Outgoing message queues (socket: Queue)
message_queues = {}
while inputs:
# Wait for at least one of the sockets to be ready for processing
print ('waiting for the next event')
# 开始select 监听, 对input_list 中的服务器端server 进行监听
# 一旦调用socket的send, recv函数,将会再次调用此模块
readable, writable, exceptional = select.select(inputs, outputs, inputs)
# Handle inputs
# 循环判断是否有客户端连接进来, 当有客户端连接进来时select 将触发
for s in readable:
# 判断当前触发的是不是服务端对象, 当触发的对象是服务端对象时,说明有新客户端连接进来了
# 表示有新用户来连接
if s is server:
# A "readable" socket is ready to accept a connection
connection, client_address = s.accept()
print ('connection from', client_address)
# this is connection not server
connection.setblocking(0)
# 将客户端对象也加入到监听的列表中, 当客户端发送消息时 select 将触发
inputs.append(connection)
# Give the connection a queue for data we want to send
# 为连接的客户端单独创建一个消息队列,用来保存客户端发送的消息
message_queues[connection] = Queue.Queue()
else:
# 有老用户发消息, 处理接受
# 由于客户端连接进来时服务端接收客户端连接请求,将客户端加入到了监听列表中(input_list), 客户端发送消息将触发
# 所以判断是否是客户端对象触发
data = s.recv(1024)
# 客户端未断开
if data != '':
# A readable client socket has data
print ('received "%s" from %s' % (data, s.getpeername()))
# 将收到的消息放入到相对应的socket客户端的消息队列中
message_queues[s].put(data)
# Add output channel for response
# 将需要进行回复操作socket放到output 列表中, 让select监听
if s not in outputs:
outputs.append(s)
else:
# 客户端断开了连接, 将客户端的监听从input列表中移除
# Interpret empty result as closed connection
print ('closing', client_address)
# Stop listening for input on the connection
if s in outputs:
outputs.remove(s)
inputs.remove(s)
s.close()
# Remove message queue
# 移除对应socket客户端对象的消息队列
del message_queues[s]
# Handle outputs
# 如果现在没有客户端请求, 也没有客户端发送消息时, 开始对发送消息列表进行处理, 是否需要发送消息
# 存储哪个客户端发送过消息
for s in writable:
try:
# 如果消息队列中有消息,从消息队列中获取要发送的消息
message_queue = message_queues.get(s)
send_data = ''
if message_queue is not None:
send_data = message_queue.get_nowait()
else:
# 客户端连接断开了
print "has closed "
except Queue.Empty:
# 客户端连接断开了
print "%s" % (s.getpeername())
outputs.remove(s)
else:
# print "sending %s to %s " % (send_data, s.getpeername)
# print "send something"
if message_queue is not None:
s.send(send_data)
else:
print "has closed "
# del message_queues[s]
# writable.remove(s)
# print "Client %s disconnected" % (client_address)
# # Handle "exceptional conditions"
# 处理异常的情况
for s in exceptional:
print ('exception condition on', s.getpeername())
# Stop listening for input on the connection
inputs.remove(s)
if s in outputs:
outputs.remove(s)
s.close()
# Remove message queue
del message_queues[s]
sleep(1)
客户端:
# coding: utf-8
import socket
messages = ['This is the message ', 'It will be sent ', 'in parts ', ]
server_address = ('localhost', 8090)
# Create aTCP/IP socket
socks = [socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM), socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM), ]
# Connect thesocket to the port where the server is listening
print ('connecting to %s port %s' % server_address)
# 连接到服务器
for s in socks:
s.connect(server_address)
for index, message in enumerate(messages):
# Send messages on both sockets
for s in socks:
print ('%s: sending "%s"' % (s.getsockname(), message + str(index)))
s.send(bytes(message + str(index)).decode('utf-8'))
# Read responses on both sockets
for s in socks:
data = s.recv(1024)
print ('%s: received "%s"' % (s.getsockname(), data))
if data != "":
print ('closingsocket', s.getsockname())
s.close()
写代码过程中遇到了两个问题, 一是如何判断客户端已经关闭了socket连接, 后来自己分析了下, 如果关闭了客户端socket, 那么此时服务器端接收到的data就是'', 加个这个判断。二是如果服务器端关闭了socket, 一旦在调用socket的相关方法都会报错, 不管socket是不是用不同的容器存储的(意思是说list_1存储了socket1, list_2存储了socket1, 我关闭了socket1, 两者都不能在调用这个socket了)
服务器端:
客户端:
以上这篇基于python select.select模块通信的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14