
全方位数据分析: 2018世界杯瑞典VS英格兰比分预测
在2018俄罗斯世界杯上,瑞典3战2胜1负积6分,以F小组第一的身份出线。
瑞典阵容打法:
瑞典主帅安德松将这支缺少巨星坐镇的球队捏合成了一个整体,将这支瑞典队粗糙的一面磨合的更加光滑细腻。虽然没有豪门执教经历以及显赫的执教战功,但安德松能够将瑞典队重新带回世界杯16强,这充分说明了其依然拥有不俗的能力。安德松在球队阵型和战术方面基本没有大的变化。
在缺少了伊布这样的大中锋后,安德松以推进力更强以及速度更快的高效防守反击为主,同时凭借福斯贝里等人的突破能力完成对对手的杀伤。瑞典队目前的实力,杀入8强不是一件容易的事,但对于这支青年军而言,能够再一次创造奇迹,已经是一个不小的进步,球队的目光依然放在未来。
瑞典核心介绍:
在伊布拉希莫维奇以及伊萨克松等老将退出国家队后,缺少顶级球星坐镇的瑞典队反而更加团结。目前,莱比锡红牛队的中场核心福斯贝里以及俄超克拉斯诺达尔队的格兰奎斯特是这支瑞典队的领军人物。福斯贝里的突破能力和创造力都是瑞典队不可或缺的,福斯贝里也将是埋伏在瑞典锋线双子星托伊沃宁以及贝里身后又一个致命杀伤武器。
历史战绩
瑞典队
世界杯参赛次数:11次
世界杯最好成绩:1958年世界杯亚军、1950年世界杯季军、1994年
世界杯季军世界杯参赛时间:1934、1938、1950、1958、1970、1974、1978、1990、1994、2002、2006
FIFA排名:18
2017年11月13日,瑞典国家男子足球队通过欧洲区附加赛晋级,获得2018年俄罗斯世界杯的参赛资格,是第12次参赛。
英格兰队
世界杯参赛次数:14次
世界杯最好成绩:1996
世界杯冠军世界杯参赛时间:1930-1938、1950-2014
FIFA排名:15
截止2014年世界杯结束,英格兰在世界本上共取得61场26胜19平16负,进79球,失55球。2017年10月5日,英格兰在欧洲区预选赛F组中取得8胜2平,以小组第一出线,晋级2018俄罗斯世界杯。
英格兰实力分析
英格兰——世界杯预选赛,英格兰可谓是一马当先,10场比赛取得了8胜2平的不败战绩。
在此前的热身赛中,英格兰也有着不错的发挥,他们面对德国和巴西这两支非常强力的球队均取得了0-0的成绩。另外,面对没有进入世界杯的两支最强球队英格兰队1-0击败了荷兰队,1-1和意大利队握手言和。而在面对实力稍弱的尼日利亚和哥斯达黎加的时候,英格兰队也轻松击败了对手。此外,在世界杯首轮比赛中,英格兰也凭借着凯恩的梅开二度以2-1的比分战胜了突尼斯,在次轮对阵巴拿马的比赛中,英格兰更是以6-1的比分战胜了对手,状态火热。
根据淘汰赛赛程安排,G组第一届时将对阵H组第二、G组第二对阵H组第一。由于H组头名很有可能是日本,因此外界纷纷认为在G组拿到第二比拿到第一更好。然而英格兰主帅索斯盖特和比利时主帅马丁内斯均表示在最后一轮会全力争胜,但对阵容进行轮换也是势在必行。是本届世界杯第三年轻的队伍,由于大部分球员大赛经验不足,开幕战之前外界并不认为其是夺冠大热之一。果然首战面对突尼斯,英格兰凭借补时进球惊险2-1击败对手,令到外界相信三狮军离遭遇滑铁卢不远矣。然而在次轮面对巴拿马,在上半时英格兰就打出了5-0的巨大优势令人惊艳,最终全场取得一场6-1酣畅淋漓的大胜,令外界相信他们有争夺冠军的资本。
内部和谐和凝聚力强是英格兰队最大的优势。主帅索斯盖特曾执教英格兰U21多年,对现在这支三狮军团大部分球员都有知遇之恩,球员们报恩之心有多强烈可想而知。而且索斯盖特惯用352阵型,正好英超近两年也非常流行踢这个阵式并且现在23人全部来自英超俱乐部,能够很好执行索斯盖特的战术思想。热刺前锋哈里凯恩是目前这支三狮军团的灵魂人物。他在小组首战梅开二度,次轮帽子戏法,现在总进球数反超C罗排名世界杯神射榜第一位,是今届世界杯金靴大热。但鉴于其对球队的重要性,为了接下来的淘汰赛,今战与比利时一役,索斯盖特表示不会让凯恩踢超过60分钟。
往绩近况
右后卫凯尔沃克和中场奇克目前都有1黄在身,预计今战不会出现在首发阵容上。为了避免凯恩受伤影响之后的淘汰赛,主帅索斯盖特表示今战不会让凯恩出场超过60分钟。
瓦尔迪、德尔夫和罗斯在训练中表现出色,主帅索斯盖特认为他们应该得到和第二场比赛出战的优秀球员一样的出场机会。球队大将阿里已经重返训练场,他可能取代林加德,而拉什福德可能会取代斯特林的位置。而埃里克-戴尔与卡希尔也将会出战,亨德森将会休息,此前受轻伤的特里皮尔也不会登场。此外,阿什利-杨以及阿诺德可能会登场亮相。
英格兰队23人大名单
门将:皮克福德(埃弗顿)、巴特兰德(斯托克城)、波普(伯恩利)
后卫:斯通斯(曼城)、卡希尔(切尔西)、琼斯(曼联)、马奎尔(莱斯特城)、沃克(曼城)、特里皮尔(热刺)、阿什利扬(曼联)、罗斯(热刺)、阿诺德(利物浦)
中场:戴尔(热刺)、亨德森(利物浦)、阿里(热刺)、奇克(切尔西)、林加德(曼联)、斯特林(曼城)、德尔夫(曼城)
前锋:凯恩(热刺)、瓦尔迪(莱斯特城)、维尔贝克(阿森纳)、拉什福德(曼联)
英格兰:
1,欧洲劲旅英格兰欧洲区预选赛以不败战绩直接晋级世界杯,小组赛2胜1负排名G组第
2,夺冠赔率8.50位居第5。2,英格兰当家球星凯恩目前以5球领跑射手榜,6次射门5次转化为进球,如果不考虑点球效率依旧可观。
3,哥伦比亚近4次世界杯对阵欧洲球队2胜2负,其中就包括98年小组赛0:2不敌本场对手英格兰。
2018世界杯瑞典VS英格兰比分预测瑞典对英格兰: 2:1
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30