京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中hashlib模块用法示例
我们以前介绍过一篇Python加密的文章:Python 加密的实例详解。今天我们看看python中hashlib模块用法示例,具体如下。
hashlib
hashlib主要提供字符加密功能,将md5和sha模块整合到了一起,支持md5,sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等算法
具体应用
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#pyversion:python3.5
#owner:fuzj
import hashlib
# ######## md5 ########
string = "beyongjie"
md5 = hashlib.md5()
md5.update(string.encode('utf-8')) #注意转码
res = md5.hexdigest()
print("md5加密结果:",res)
# ######## sha1 ########
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update(string.encode('utf-8'))
res = sha1.hexdigest()
print("sha1加密结果:",res)
# ######## sha256 ########
sha256 = hashlib.sha256()
sha256.update(string.encode('utf-8'))
res = sha256.hexdigest()
print("sha256加密结果:",res)
# ######## sha384 ########
sha384 = hashlib.sha384()
sha384.update(string.encode('utf-8'))
res = sha384.hexdigest()
print("sha384加密结果:",res)
# ######## sha512 ########
sha512= hashlib.sha512()
sha512.update(string.encode('utf-8'))
res = sha512.hexdigest()
print("sha512加密结果:",res)
输出结果:
md5加密结果: 0e725e477851ff4076f774dc312d4748
sha1加密结果: 458d32be8ea38b66300174970ab0a8c0b734252f
sha256加密结果: 1e62b55bfd02977943f885f6a0998af7cc9cfb95c8ac4a9f30ecccb7c05ec9f4
sha384加密结果: e91cdf0d2570de5c96ee84e8a12cddf16508685e7a03b3e811099cfcd54b7f52183e20197cff7c07f312157f0ba4875b
sha512加密结果: 3f0020a726e9c1cb5d22290c967f3dd1bcecb409a51a8088db520750c876aaec3f17a70d7981cd575ed4b89471f743f3f24a146a39d59f215ae3e208d0170073
注意:hashlib 加密啊的字符串类型为二进制编码,直接加密字符串会报如下错误:
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update(string)
res = sha1.hexdigest()
print("sha1加密结果:",res)
TypeError: Unicode-objects must be encoded before hashing
可以使用encode进行转换
shaa1 = hashlib.sha1()
shaa1.update(string.encode('utf-8'))
res = shaa1.hexdigest()
print("sha1采用encode转换加密结果:",res)
或者使用byte转换为二进制
shab1 = hashlib.sha1()
shab1.update(bytes(string,encoding='utf-8'))
res = shab1.hexdigest()
print("sha1采用byte转换的结果:",res)
以上输出:
sha1采用encode转换加密结果: 458d32be8ea38b66300174970ab0a8c0b734252f
sha1采用byte转换的结果: 458d32be8ea38b66300174970ab0a8c0b734252f
常用方法
hash.update(arg) 更新哈希对象以字符串参数, 注意:如果同一个hash对象重复调用该方法,则m.update(a); m.update(b) 等效于 m.update(a+b),看下面例子
m = hashlib.md5()
m.update('a'.encode('utf-8'))
res = m.hexdigest()
print("第一次a加密:",res)
m.update('b'.encode('utf-8'))
res = m.hexdigest()
print("第二次b加密:",res)
m1 = hashlib.md5()
m1.update('b'.encode('utf-8'))
res = m1.hexdigest()
print("b单独加密:",res)
m2 = hashlib.md5()
m2.update('ab'.encode('utf-8'))
res = m2.hexdigest()
print("ab单独加密:",res)
输出结果:
第一次a加密: 0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661
第二次b加密: 187ef4436122d1cc2f40dc2b92f0eba0
b单独加密: 92eb5ffee6ae2fec3ad71c777531578f
ab单独加密: 187ef4436122d1cc2f40dc2b92f0eba0
hash.digest() 返回摘要,作为二进制数据字符串值,
hash.hexdigest() 返回摘要,作为十六进制数据字符串值,
hash.copy() 复制
高级加密
以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
low = hashlib.md5()
low.update('ab'.encode('utf-8'))
res = low.hexdigest()
print("普通加密:",res)
high = hashlib.md5(b'beyondjie')
high.update('ab'.encode('utf-8'))
res = high.hexdigest()
print("采用key加密:",res)
输出结果:
普通加密: 187ef4436122d1cc2f40dc2b92f0eba0
采用key加密: 1b073f6b8cffe609751e4c98537b7653
附加HMAC-SHA1各语言版本实现
在各大开放平台大行其道的互联网开发潮流中,调用各平台的API接口过程中,无一例外都会用到计算签名值(sig值)。而在各种计算签名的方法中,经常被采用的就是HMAC-SHA1,现对HMAC-SHA1做一个简单的介绍:
HMAC,散列消息鉴别码,基于密钥的Hash算法认证协议。实现原理为:利用已经公开的Hash函数和私有的密钥,来生成固定长度的消息鉴别码;
SHA1、MD5等Hash算法是比较常用的不可逆Hash签名计算方法;
BASE64,将任意序列的8字节字符转换为人眼无法直接识别的符号编码的一种方法;
各个语言版本的实现为:
Python版:
import hmac
import hashlib
import base64
hmac.new(Token,data,hashlib.sha1).digest().encode('base64').rstrip()
Token:即接口的key
data:要加密的数据
PHP版:
base64_encode(hash_hmac("SHA1",clientStr,Token , true))
C++版(Openssl):
HMAC( EVP_sha1(),
/*key data*/ strKey.data(),
/*key len*/ strKey.size(),
/*data */(unsigned char*) strRandom.data(),
/*data len*/ strRandom.size(), digest, &digest_len))
Shell版:
echo -n '3f88a95c532bea70' | openssl dgst -hmac '123' -sha1 -binary | base64
总结
以上就是本文关于python中hashlib模块用法示例的全部内容,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07