京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
		python实现对指定输入的字符串逆序输出的6种方法
对于一个给定的字符串,逆序输出,这个任务对于python来说是一种很简单的操作,毕竟强大的列表和字符串处理的一些列函数足以应付这些问题 了,今天总结了一下python中对于字符串的逆序输出的几种常用的方法,一共总结出来了六种方法,个人认为比较全面了,如有其他方法欢迎前来补充
	
	方法一:直接使用字符串切片功能逆转字符串
方法二:将字符串转换为列表使用reverse函数
方法三:新建一个列表,从后往前添加元素
方法四:借助于collections模块现成的方法extendleft
方法五:递归实现
方法六:借助基本的Swap操作,以中间为基准交换对称位置的字符
下面是具体的实现:    
#!usr/bin/env python 
#encoding:utf-8 
  
''''''' 
__Author__:沂水寒城 
功能:输入一个字符串,倒叙输出 
''' 
  
import collections 
  
  
  
def func1(one_str): 
 ''''' 
 直接使用字符串切片功能逆转字符串 
 ''' 
 return one_str[::-1] 
  
  
def func2(one_str): 
 ''''' 
 将字符串转换为列表使用reverse函数 
 ''' 
 one_str_list = list(one_str) 
 one_str_list.reverse() 
 return ''.join(one_str_list) 
  
  
def func3(one_str): 
 ''''' 
 新建一个列表,从后往前添加元素 
 ''' 
 one_list=[] 
 for i in range(len(one_str)-1,-1,-1): 
  one_list.append(one_str[i]) 
 return ''.join(one_list) 
  
  
def func4(one_str): 
 ''''' 
 借助于collections模块现成的方法extendleft 
 ''' 
 deque1=collections.deque(one_str) 
 deque2=collections.deque() 
 for one_char in deque1: 
  deque2.extendleft(one_char) 
 return ''.join(deque2) 
  
  
def func5(one_str): 
 ''''' 
 递归实现 
 ''' 
 if len(one_str)<=1: 
  return one_str 
 return one_str[-1]+func5(one_str[:-1]) 
  
  
def func6(one_str): 
 ''''' 
 借助基本的Swap操作,以中间为基准交换对称位置的字符 
 ''' 
 one_str_list=list(one_str) 
 if len(one_str_list)==0 or len(one_str_list)==1: 
  return one_str_list 
 i=0 
 length=len(one_str_list) 
 while i < length/2: 
  one_str_list[i], one_str_list[length-i-1]=one_str_list[length-i-1], one_str_list[i] 
  i+=1 
 return ''.join(one_str_list) 
  
  
def main_func(str_list): 
 ''''' 
 主调用函数 
 ''' 
 for one_str in str_list: 
  one_list=[] 
  one=[] 
  one_list.append(func1(one_str)) 
  one_list.append(func2(one_str)) 
  one_list.append(func3(one_str)) 
  one_list.append(func4(one_str)) 
  one_list.append(func5(one_str)) 
  one_list.append(func6(one_str)) 
  print '字符串{0}逆序为:'.format(one_str) 
  print one_list 
  
  
if __name__ == '__main__': 
 str_list=['123456','abcdefg','zyxvuw','Together_CZ'] 
 main_func(str_list)
结果如下:    
字符串123456逆序为: 
['654321', '654321', '654321', '654321', '654321', '654321'] 
字符串abcdefg逆序为: 
['gfedcba', 'gfedcba', 'gfedcba', 'gfedcba', 'gfedcba', 'gfedcba'] 
字符串zyxvuw逆序为: 
['wuvxyz', 'wuvxyz', 'wuvxyz', 'wuvxyz', 'wuvxyz', 'wuvxyz'] 
字符串Together_CZ逆序为: 
['ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT', 'ZC_rehtegoT']
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助
                  数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28