京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用python装饰器计算函数运行时间的实例
装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率
今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的。
本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间
一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法
#coding:utf-8
import urllib2,re,time,random,os,datetime
import HTMLParser
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#计算时间函数
def print_run_time(func):
def wrapper(*args, **kw):
local_time = time.time()
func(*args, **kw)
print 'current Function [%s] run time is %.2f' % (func.__name__ ,time.time() - local_time)
return wrapper
class test:
def __init__(self):
self.url=''
#获取网页页面内容
#即装饰器不管参数有多少,都能使用
@print_run_time
def get_html(self,url):
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0'}#设置header
req = urllib2.Request(url=url,headers=headers)
try:
html = urllib2.urlopen(req).read().decode('utf-8')
html=HTMLParser.HTMLParser().unescape(html)#处理网页内容, 可以将一些html类型的符号如" 转换回双引号
#html = html.decode('utf-8','replace').encode(sys.getfilesystemencoding())#转码:避免输出出现乱码
except urllib2.HTTPError,e:
print(2,u"连接页面失败,错误原因: %s" % e.code)
return None
except urllib2.URLError,e:
if hasattr(e,'reason'):
print(2,u"连接页面失败,错误原因:%s" % e.reason)
return None
return html
#在类的内部使用装饰器
@print_run_time
def run(self):
self.url='http://www.baidu.com'
self.get_html(self.url)
print 'end'
#在外面直接使用装饰器
@print_run_time
def get_current_dir(spath):
#spath=os.getcwd()
#spath=os.path.abspath(os.curdir)
for schild in os.listdir(spath):
schildpath=spath+'/'+schild
if os.path.isdir(schildpath):
get_current_dir(schildpath)
else:
print schildpath
if __name__ == '__main__':
my_test=test()
my_test.run()
spath=os.path.abspath('.')
get_current_dir(spath)
运行结果:
current Function [get_html] run time is 0.29
end
current Function [run] run time is 0.29
05.python_study/03.decorator.py
current Function [get_current_dir] run time is 0.00
以上这篇使用python装饰器计算函数运行时间的实例就是小编分享给大家的全部内容了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27