京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据带来新机遇 国产数据库迎发展
长期以来,国产数据库由于起步较晚加上国外厂商的技术垄断,一直在市场上处于“分羹”的角色。甲骨文、微软等国际巨头占据国内约九成市场份额,国产厂商一直未挤进高端市场,只能望洋兴叹。由于产品、企业规模小,难以形成产业规模,国产数据库举步维艰。
最近几年,国家信息化建设带动软件行业以25%的增速发展,数据库无疑是软件产业发展中的亮点,市场规模呈上升态势。由于国家信息化政策和大数据的影响,国产数据库正迎来春天。
国家信息化建设成推动力
由于国家信息化建设的需求,电子政务正处于深化应用阶段,对数据的开发利用将成为新的方向,这样就给国产数据库发展带来非常好的市场机会。特别是由于政府、军队、能源等关键行业比较注重信息安全,因此国产数据库软件获得政府青睐。
经过十多年的刻苦发展,国产数据库在技术研发方面取得了长足进步,产品日趋成熟。与国外数据库软件相比,国产数据库企业借助安全、本土化优势已在政府、电力、电信、金融等局部领域击败国外竞争对手。
大数据引领新未来
大数据作为未来互联网的发展趋势,特别是在互联网服务普及,对数据量要求越来越高的情况下,数据库市场是巨大的市场。相关数据显示,我国的大数据市场未来5年将以51.4%的速度增长,对于国内厂商而言,抓住大数据的快速发展期,就是提升自身价值的最佳途径。在大数据需求的推动下,数据库行业将展开新一轮的创新。
而在这一点上,国内企业和国外企业是站在同一起跑线上,如果国内企业能抓住这一机遇,在技术、商业模式上主动突破,形成自己的优势,在某些行业率先开辟出应用示范案例,那么未来在市场上将会取得突破性的发展。所以,国内企业要加快步伐才能在未来的市场竞争当中占有一席之地。
打破国外厂商垄断格局
如今,国产数据库经过十几年的发展,在技术水平和产品成熟度等方面已经有很大程度的提升,产品完全可用、好用,而且产品的稳定性、可靠性、安全性均经受住了市场的考验。除此之外,国产数据库还能充分发挥本土优势,提供国外数据库不能提供的原厂技术服务及定制化开发服务,这些都将成为国产数据库获得用户青睐,打破国外厂商垄断的基础。
有专家指出,全球软件产业正处于急剧变化的关键时期,谁能尽快地抢占资源并尽快整合,谁就能在下一个发展浪潮到来的时候抢占先机,拥有更多话语权。国产数据库发展到一定阶段,通过产业链上下游的整合,必能极大提升竞争力。与此同时,包括国产数据库在内的厂商也将在整合平台上获取更多产品及应用资源,加速自身的成长。国内企业由于规模小,资金实力不是很强,因此还有很长的路要走。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16