京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链被炒作得太厉害 很多企业或受伤
据CNBC报道,本周,在荷兰阿姆斯特丹举办的Money 20/20欧洲金融科技大会上,我听见有人说我们现在正处在区块链的炒作周期中。
一名代表对另一名代表说:“不管怎么样,我们就把它称作是区块链。这样的话,我们会弄到资金。”
不管这是个玩笑,还是有人真这么认为,都无所谓。但是,这种说法凸显了一个现实情况,那就是大大小小的企业经常以一种错误的方式使用“区块链”这个专业术语。
区块链是信息分布式存储的记账系统,其最大特色在于能够在没有信任基础的网络环境中不依赖中心平台的信任背书建立信任关系,其实际应用是从作为虚拟货币的比特币开始的。但是,区块链技术的应用又不仅仅限于虚拟货币。当前,在金融监管、数据共享、车联网等领域,在互联网金融、银行、保险、供应链金融、清结算中心等多个场景,区块链技术都有一定程度的应用。
有些企业只是奋不顾身地跳入区块链的炒作大潮,丝毫不计后果。
很多行业已经开始采用这种技术的原则,并将用该技术来解决自己的问题。有些企业进行了成功的试验。与此同时,有些企业只是奋不顾身地跳入区块链的炒作大潮,丝毫不计后果。一位风险投资家曾告诉我,有一家企业向他推销区块链,但该公司并没有实际应用该技术。这家初创企业并没有筹到资金。
令人遗憾的是,我所听到和提到的观点,在某种程度上是真的。让我们来看看那些增加了区块链元素并见证股价攀升的上市公司,以已于纳斯达克上市的金融科技公司Longfin为例,该公司收购了区块链解决方案服务提供商Ziddu,股价大涨2000%。区块链概念电商Overstock.com宣布大踏步迈向区块链。就连拥有100多年历史的伊士曼柯达公司也加入了加密货币的狂欢派对,宣布推出自己的加密货币“柯达币”,为数码摄影创建一个新平台。(对于我来说,影像产品及相关服务生产和供应商推出加密货币,简直太疯狂了。)
当然,有些企业在区块链技术方面做的非常好。不可否认,这种技术很有前途。荷兰国际集团和西班牙BBVA银行都曾对我说过,他们认为五年内区块链可能会在银行行业内普及。
尽管针对区块链的乐观情绪不断高涨,但是我们必须面对现实,因为采用这种技术仍需面临各种阻碍。其中一个主要担忧是,区块链是否能跨越不同的行业和企业。目前,一家银行可能正在用某种区块链解决方案,而另外一家企业可能用的是完全不同的区块链解决方案。尚不清楚不同的区块链能否协同工作。
此外,还有一个问题:某些程序是否需要区块链。
以拉高股价或筹集资金为目的,在企业名称中加入区块链的字眼,与互联网泡沫期间一些企业的做法存在相似之处。我们都知道互联网泡沫是如何结束的。
据报道,3月初,全球著名经济学家、纽约大学斯特恩商学院经济学教授努里埃尔o鲁比尼指出,加密货币背后的区块链技术是“有史以来被炒作最过度的技术之一”。
1月份,瑞信在报告中指出,区块链真正成熟的时间要等到2025年。在这份有关加密货币和区块链的重磅报告中,瑞信将区块链技术的发展分成了七个阶段,包括“理念形成”、“概念验证”、“原型”、“试验”、“生产并行”和“生产”。其中,第七阶段“生产”之后的2025年才是主流社会采用区块链的时间点。
换言之,现在距离区块链真正成熟还为时尚早。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28