
区块链被炒作得太厉害 很多企业或受伤
据CNBC报道,本周,在荷兰阿姆斯特丹举办的Money 20/20欧洲金融科技大会上,我听见有人说我们现在正处在区块链的炒作周期中。
一名代表对另一名代表说:“不管怎么样,我们就把它称作是区块链。这样的话,我们会弄到资金。”
不管这是个玩笑,还是有人真这么认为,都无所谓。但是,这种说法凸显了一个现实情况,那就是大大小小的企业经常以一种错误的方式使用“区块链”这个专业术语。
区块链是信息分布式存储的记账系统,其最大特色在于能够在没有信任基础的网络环境中不依赖中心平台的信任背书建立信任关系,其实际应用是从作为虚拟货币的比特币开始的。但是,区块链技术的应用又不仅仅限于虚拟货币。当前,在金融监管、数据共享、车联网等领域,在互联网金融、银行、保险、供应链金融、清结算中心等多个场景,区块链技术都有一定程度的应用。
有些企业只是奋不顾身地跳入区块链的炒作大潮,丝毫不计后果。
很多行业已经开始采用这种技术的原则,并将用该技术来解决自己的问题。有些企业进行了成功的试验。与此同时,有些企业只是奋不顾身地跳入区块链的炒作大潮,丝毫不计后果。一位风险投资家曾告诉我,有一家企业向他推销区块链,但该公司并没有实际应用该技术。这家初创企业并没有筹到资金。
令人遗憾的是,我所听到和提到的观点,在某种程度上是真的。让我们来看看那些增加了区块链元素并见证股价攀升的上市公司,以已于纳斯达克上市的金融科技公司Longfin为例,该公司收购了区块链解决方案服务提供商Ziddu,股价大涨2000%。区块链概念电商Overstock.com宣布大踏步迈向区块链。就连拥有100多年历史的伊士曼柯达公司也加入了加密货币的狂欢派对,宣布推出自己的加密货币“柯达币”,为数码摄影创建一个新平台。(对于我来说,影像产品及相关服务生产和供应商推出加密货币,简直太疯狂了。)
当然,有些企业在区块链技术方面做的非常好。不可否认,这种技术很有前途。荷兰国际集团和西班牙BBVA银行都曾对我说过,他们认为五年内区块链可能会在银行行业内普及。
尽管针对区块链的乐观情绪不断高涨,但是我们必须面对现实,因为采用这种技术仍需面临各种阻碍。其中一个主要担忧是,区块链是否能跨越不同的行业和企业。目前,一家银行可能正在用某种区块链解决方案,而另外一家企业可能用的是完全不同的区块链解决方案。尚不清楚不同的区块链能否协同工作。
此外,还有一个问题:某些程序是否需要区块链。
以拉高股价或筹集资金为目的,在企业名称中加入区块链的字眼,与互联网泡沫期间一些企业的做法存在相似之处。我们都知道互联网泡沫是如何结束的。
据报道,3月初,全球著名经济学家、纽约大学斯特恩商学院经济学教授努里埃尔o鲁比尼指出,加密货币背后的区块链技术是“有史以来被炒作最过度的技术之一”。
1月份,瑞信在报告中指出,区块链真正成熟的时间要等到2025年。在这份有关加密货币和区块链的重磅报告中,瑞信将区块链技术的发展分成了七个阶段,包括“理念形成”、“概念验证”、“原型”、“试验”、“生产并行”和“生产”。其中,第七阶段“生产”之后的2025年才是主流社会采用区块链的时间点。
换言之,现在距离区块链真正成熟还为时尚早。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18