Python编码时应该注意的几个情况

在编程过程中，多了解语言周边的一些知识，以及一些技巧，可以让你加速成为一个优秀的程序员。
对于Python程序员，你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看Zen of Python（Python之禅），这里面提到了一些注意事项，并配以示例，可以帮助你快速提高。

1. 漂亮胜于丑陋

实现一个功能：读取一列数据，只返回偶数并除以2。下面的代码，哪个更好一些呢？

2. 记住Python中非常简单的事情

3. 不要使用可变对象作为默认值

这是因为当def声明被执行时，默认参数总是被评估。

4. 使用iteritems而不是items

5. 使用isinstance ，而不是type

原因可参阅：stackoverflow

注意我使用的是basestring 而不是str，因为如果一个unicode对象是字符串的话，可能会试图进行检查。例如：

这是因为在Python 3.0以下版本中，有两个字符串类型str 和unicode。

6. 了解各种容器

Python有各种容器数据类型，在特定的情况下，相比内置容器（如list 和dict ），这是更好的选择。

我敢肯定，大部分人不使用它。我身边一些粗心大意的人，一些可能会用下面的方式来写代码。

也有人会说下面是一个更好的解决方案：

更确切来说，应该使用collection 类型defaultdict。

其他容器：
namedtuple()    # 工厂函数，用于创建带命名字段的元组子类 
deque           # 类似列表的容器，允许任意端快速附加和取出 
Counter   # dict子类，用于哈希对象计数 
OrderedDict   # dict子类，用于存储添加的命令记录 
defaultdict   # dict子类，用于调用工厂函数，以补充缺失的值

7. Python中创建类的魔术方法（magic methods）

    __eq__(self, other)      # 定义 == 运算符的行为 
    __ne__(self, other)      # 定义 != 运算符的行为 
    __lt__(self, other)      # 定义 < 运算符的行为 
    __gt__(self, other)      # 定义 > 运算符的行为 
    __le__(self, other)      # 定义 <= 运算符的行为 
    __ge__(self, other)      # 定义 >= 运算符的行为

8. 必要时使用Ellipsis（省略号“...”）

Ellipsis 是用来对高维数据结构进行切片的。作为切片（:）插入，来扩展多维切片到所有的维度。例如：

>>> from numpy import arange
    >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

    # 现在，有了一个4维矩阵2x2x2x2，如果选择4维矩阵中所有的首元素，你可以使用ellipsis符号。

    >>> a[..., 0].flatten()
    array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])

    # 这相当于
    >>> a[:,:,:,0].flatten()
    array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])