京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你想成为一名数据分析师,你想进入大数据分析行业,你想从事数据分析工作,但是你不想接受数据分析师培训,可以吗?
你觉得自己有很好的数学功底,你觉得自己的统计学学得非常好,你不想通过数据分析师培训,认为可以自学成才,可以吗?
生活中,好多人都是这样,对于好多事情,都停留在想象当中,而完全不付诸行动,或懒于付诸行动。认为自己能力超群,可以自学而达到绽放光彩的目的。确实,这世界上有这种人,但你觉得自己是吗?如果不参加数据分析师培训,不接受正统的数据分析师培训学习过程,你能保证,在周一到周五工作累得不想动的时候,在温暖的被窝睡着的时候,你会在周六的早上准时8点起来学习数据分析师培训的内容吗?肯定不可能,除非你会分身。
下面给大家分享一篇篇幅不长的文章——一名数据分析师的人生经验:走过都是财富!没错,走过的路,都是生活的财富,愿这位数据分析师的人生经验,能在你前行的数据分析师道路上,为你指点迷津,拨开云雾,哪怕起的作用只有那么一点点,也是收获。成长的道理上,你我共同进步!
我走过的路,关于数据分析师
所谓世上没有蠢人,只要懒人。而我恰恰就在青春的几年岁月里将自己推到了懒人的行列。在数据分析师的行业里“懒”过了几年,如今回头来看看自己,觉得自己挺乐观的,也挺好玩的。一名数据分析师走过的路,就是我,与你分享分享我的股市,只为让你们更好的成长。希望我的一番经历和总结,可以给你带来一些帮助和借鉴,让你的数据分析师可以走得更坚定、更顺畅!不过纯属借鉴,一切还是得自己慢慢去领悟和体会喔!
走过的路,成长还在继续
疏于总结自己走过的路做过的事就是我的“懒”体现之一,最近看到不少童靴在各种渠道问各种关于数据分析师的问题,比如“快要毕业了想做数据分析师要如何准备面试”,“现在是做XX工作,换工作时想转行做数据分析师应该补充些什么指示”等等,所以决定摆脱拖延症就从总结自己作为一个数据分析师走过的路开始,各位看官觉得有所收益,欢迎点赞,若想拍砖也请求大侠给小女子一些指点。
2008年在黑龙江省某大学统计学本科毕业,放眼我龙江招收统计学学生的岗位只有各种车间统计员(也许是本人没有找到好的机会,不同意这个就业现状的童靴请鄙视我好了)。去几个厂子面试下来,出于不想每天进出车间的原因,开始寻找北京上海的工作机会,于是乎就来到了上海。
第一份工作是在一个对外贸易电商公司做会员统计分析,将当时的工作情况总结为下图,如果现在工作内容和我这份工作相似的童靴可以参考下我转换到下一份工作的方向和需要准备的知识。
工作两年后由于再无法从这份工作中得到提升,于是开始考虑换工作的事情了,由于技术能力有限和机缘巧合,得到了“数据库营销”这份工作,在原有知识和经验的基础上,恶补了SQL数据处理技能和营销知识,当时正值数据库营销的黄金时代,每年对公司的应收贡献不小,工作内容见下图。
做了三年数据库营销之后,由于各大email公司对广告邮件管控愈加严厉以及中国网民非工作邮箱使用活跃度大幅下降,营销效果大打折扣,我的工作热情也渐渐消退,于是开始谋划新的出路。此时数据分析师的职业已经开始风生水起,依靠我的统计学本科背景、SQL数据处理能力以及以往的业务分析经验顺利挤进数据分析师的队伍。目前在做运营岗位的童靴如果想转行做数据分析师可以参考我的转折路径和知识准备,工作内容总结如下图。
做好一名数据分析师,我总结下来12个字,懂业务、勤学习、沟通畅、工具熟,具体展开如下图,各位分析大侠们如果持不同观点,还请不吝赐教,在下先谢过了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01