京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“区块链”的认识以及“区块链”的运用
“区块链”可以说是现在最火的一个关键词了,无论是网络信息,还是平时闲聊,到处都有听到它的消息。虽然大家讨论的比较多,但大部分人对于“区块链”还是比较懵懂的。因此我们也常常听到很多人问“什么是区块链技术?”“数字货币和区块链究竟是什么关系?”“如何才能分辨出好的区块链项目?”等相关的问题。
至于区块链到底是什么?
区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本,目前是各自记各自的账。
但现在区块链系统中,每个人都可以进行记账,系统会自动选择记账最好最快的人,把它记账的内容写到账本中,并将这账本中的内容发给系统内所有的人备份。
那么这样全民记账有什么好处呢?
首先,最大的好处就是安全,有了这个中央大账本,那么其它人就无法更改,也无法摧毁,因为它并不是一台电脑控制的,不仅能够大大降低成本,也能提高效率。而由于每个人都有相同的账本,能确保账本记录过程是公开透明的。
其次,区块链技术最重要的就是能解决中介信用问题,在以前两个互不信任的人要合作很难,必须依靠第三方,就好像转账必须要通过银行一样,但通过区块链技术,比特币在没有任何中介机构参与的情况下,人类第一次实现了双方可以互信的转账行为;
因为区块链无需中介参与、过程高效透明且成本很低,数据高度安全的特点,所以,如果在这三个方面有任意一个需求的任何行业、任何领域都有机会使用区块链技术。
如果还说“区块链”只能炒币,那你太落后了:
生活水平的提升,消费时代升级,很多人在出国旅游的时候都喜欢买买买,即便不出国的人也喜欢在网上购买一些进口商品。于是,跨境网购在最近几年迅速崛起。但跨境网购的很多流程和环节都在国外,做为跨境网购用户如何能确保自己买到的商品不是A货或假冒商品呢?
为了解决能让消费者买到心仪的商品同时又正品行货,现在我们有一种既靠谱、又便捷的解决方案,那就是区块链技术,它有以下几大特点:
1. 利用块链式数据结构来验证与存储数据
2. 利用分布式节点共识算法来生成和更新数据
3. 利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全
4. 利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据
如今,很多电商看上了区块链技术的这些优点,将其用于海外购业务,例如:京东。据了解,现在京东已经与可莱丝面膜、正官庄高丽参红参人参、爱茉莉化妆品、澳伯顿杏干葡萄干水果燕麦片等品牌商达成合作,借助区块链技术,将这些品牌商的商品原材料过程、生产过程、流通过程、营销过程的信息进行整合并写入区块链,实现精细到一物一码的全流程正品追溯。
由此,每一条信息都拥有自己特有的区块链ID“身份证”,且每条信息都附有各主体的数字签名和时间戳,供消费者查询和校验。区块链的数据签名和加密技术让全链路信息实现了防篡改、标准统一和高效率交换。
现在有了区块链这种可靠的技术,有了靠谱的跨境溯源和跨境物流,我们都不需要再自己亲自出国买了,也不需要担心自己在电商平台上买的商品不是正品。我们只要坐在家里动动鼠标,喜欢的海外大牌商品就能如期而至。相信在不久的将来,区块链技术也会运用到其它的电商中。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28