京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
节点资本创始人杜均:区块链有社会价值才会有长远的商业价值
区块链技术发展从蛮荒到成熟的过程,就是一个从投资到形成稳定生态的过程。投机是短暂的,投资是永久的。从缺席被告席的“庄家”到真正的区块链“大佬”,杜均在各种流言蜚语面前始终坚持着自己的投资理念。
区块链5月31日消息“区块链50人”访谈邀请金色财经创始人、节点资本联合创始人杜均,以及快校CEO,31区专栏作家方刚,和大家畅聊区块链生态和区块链投资的“正确姿势”。金色财经对此进行了报道。
关于周鸿祎从安全角度切入区块链
杜均:欢迎周鸿祎的入场,这样有影响力的传统互联网巨头关注和进入区块链行业,是对整个行业的推动。特别是安全领域,更需要有实力的机构进来为行业保驾护航,加密货币行业最害怕的事情就是安全事故,一旦丢失无法找回,黑客最喜欢数字资产。我们之前会看到钱包、合约、交易所都发生过安全事故,而每一次事故的发生(Mt.Gox、Bitfinex等丢币事件)都是对区块链行业的一次伤害。如果这些有实力的机构是真心进场,而不是拿区块链概念进行炒作,那么绝对是整个行业的福音。蛮期待的。
关于区块链目前是否处于泡沫阶段
杜均:目前整个区块链行业正处于较大的泡沫阶段,主要是区块链的基础设施还未完善,但大家又比较着急地往里面冲,想快速在区块链领域中实现落地应用,结果今天的区块链效率一塌糊涂,很多看起来很美好的应用都无法跑起来。所以一些专家经常说区块链很强大,但却除了比特币等加密货币之外,没有真正的应用能落实到我们的生活中。这也是很多区块链的头部机构都在投资基础建设的原因,尴尬。当然泡沫也带来大量的资源不断地涌入这个行业,无论是人才还是资金。我们可以看到从去年到今年,加密货币资产总市值从700亿美元到今年最高峰的8000多亿美元,专注于区块链的投资机构不断生成,越来越多的拥有高校或名企背景的人涌入区块链,希望做一些事情。世界各大名校纷纷开辟区块链课程,包括MIT、清华、康奈尔、剑桥等。BOSS直聘数据显示,区块链相关人才供应链已经同比增长235%。正是因为大家都在其中看到了巨大的可能,才让区块链行业快速地发展以来。从投资机构的角度,我们看到区块链项目的团队质量越来越好,这也促使区块,这一新的技术,发展更加迅猛。泡沫未必是个坏事,毕竟得先喝掉泡沫,才能喝到啤酒嘛。
看好哪些区块链落地方面的应用?
杜均:这个问题我们要先看区块链的特性:大规模协作、多中心化、防篡改、可追溯。首先区块链应用需要看到该应用是否真正运用区块链解决了某些问题,有针对行业痛点提出了解决方案。比较看好一些包含了P2P、去中介、大规模协作等特性的应用场景,类似区块链的猪八戒、区块链的Airbnb、跨境支付、网盘存储、法律存证等。
判断一个项目的标准
杜均:要看使用区块链的必要性,如果不用区块链也能解决得很好,那就不要投了。 对于一个创业项目,主要看两方面,区块链的必要性和团队。区块链场景先存在,然后优秀的团队能够将项目做出来,团队的专业实力、品性以及面对困难、压力的处理方式。区块链的项目都过于早期,存在大量变数,所以团队就变得格外重要,这个其实和传统VC逻辑一样。
向所有区块链项目团队说一句话
杜均:先做出样板间,不要描述海市蜃楼。做到赋能实体经济,有社会价值才会有长远的商业价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14