京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA 带你走进 2018 数博会,听演讲,游展馆,看科技
以「数化万物 智在融合」为年度主题的 2018 中国国际大数据产业博览会于 26 日至 29 日在贵阳召开,本届博览会突出「全球视野、国家高度、产业视角、企业立场」的办会理念,坚持「国际化、专业化、高端化、可持续化」原则,举办「同期两会、一展、一赛及系列活动」。
其中,国际知名企业129家,包括 Facebook、谷歌、阿里巴巴、腾讯、富士康、华为、DELL、Qualcomm、360、Rittal、京东、NTT data、SCAI&SAS、Oracle、浪潮、满帮集团、传化智联、新浪、哈工大、科大讯飞、小i机器人、数字冰雹、易鲸捷等,这些企业将展示各自在大数据研究和实践领域的最新科技和应用。
CDA 数据分析师作为此次参展企业,深度参与数博会,3 号厅 3507 展台前挤满了对数据分析感兴趣的朋友。
如此规模盛大的数据分析年度盛会,还有什么亮点值得一看?就由 CDA 前方的特派记者带你走进数博会,看看今年数博会有哪些高峰论坛及巅峰对话,展台上有哪些新科技和新成果。
一、走进会场,听演讲
1.1 领导致辞
贵州省委书记、省人大常委会主任孙志刚致辞:万物皆可数字化,数字化为融合发展创造了无限的机会。
1.2 区块链、人工智能高端对话
「区块链——价值互联新秩序」高峰对话邀请到国家互联网信息办公室信息服务管理局局长梁立华、工信部信息化和软件服务业司巡视员李颖、贵州省政协副主席陈坚、贵阳市常务副市长徐昊、中国信息通信研究院副院长王志勤、中国工程院院士沈昌祥、“数字经济之父”Don Tapscott、斯坦福大学终身教授张首晟等领导嘉宾,共同围绕“区块链话题”开展分享对话。
在圆桌对话环节,Don Tapscott、张首晟、王志勤、迅雷集团 CEO 陈磊、中关村区块链联盟理事长元道等台上嘉宾携手 ConsenSys 首席转型官 Ray Valdes、北京大学光华区块链实验室主任刘晓蕾、「快的打车」创始人陈伟星、金拱门(中国)有限公司首席数据智能官蔡栋、浪潮集团副总裁肖雪、贵州远东诚信管理有限公司董事长邓明玉等台下嘉宾,共同呈现一场精彩的区块链“问与答”对话
「人工智能」高端对话邀请到了贵州省委常委、常务副省长李再勇,贵阳市委副书记、市长陈晏,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,高通公司全球总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙先生,中国科学院院士清华大学计算机教授、深醒科技首席科学家张钹等多位重磅嘉宾参加,围绕“AI生态 加速未来”这一主题,开展关于人工智能技术、应用、展望的一场高端对话
二、穿行展馆
2.1 一号馆:大牌云集,360 科技感十足
2.2 国际企业:Google、Facebook 首度亮相
2.3 国家展区:「一带一路」展现特色
三、走近展台
3.1 无人驾驶、虚拟试衣等黑科技抓人眼球
无人驾驶
京东无人机
智能机器人
虚拟试衣
其他的黑科技还包括:AI智能平台新型图计算技术(华为技术有限公司)、基于大数据的通讯信息诈骗防范打击技术研究与应用(中移(苏州)软件技术有限公司)、智能助老服务机器人软硬件核心技术(英特尔(中国)研究中心有限公司)、智联万物的AI虚拟助理(北京小米移动软件有限公司)、AI 金融安全大数据平台(深圳市腾讯计算机系统有限公司)、天眼新一代威胁感知系统(临检版)【网神信息技术(北京)股份有限公司】、Drive Constellation【NVIDIA(英伟达)中国有限公司】、SM2和SM9数字签名标准(中国科学院软件研究所)、超级微粒计算机(IBM)、大数据基因预测未来的疾病(华大基因)、「人像大数据」识别系统(深醒科技有限公司)等
四、CDA 在数博会等你
如果走了一圈,走累了,欢迎到 CDA 数据分析师的展台来坐坐。
CDA项目经理王真达为客户讲解课程体系
CDA 往期学员与就业班负责人樊宇亮合影
就业班学员与CDA 上海、深圳两地就业班负责人曹亮亮(右),曹立博(左)合影
CDA 往期学员与就业班负责人樊宇亮合影
CDA 项目经理上官为客户讲解大数据实验室
CDA 数据分析师就在 3 号厅 3507 展台,等你来!
更多数博会精彩,欢迎关注 CDA 数据分析师!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28