京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应用商业智能技术 迎接时代的挑战
(一)注重“人因素”,培养适用人才
智能企业管理分为三大部分:企业战略管理、企业人力资源管理及企业业务管理,可见,表明智能化是由人来实现的。发展商业智能的核心是“以人为本”,将“人因素”高效智能整合,所以要把培养适用人才放在首位。
1)智能化首先要有一个聪明的“大脑”——优秀的决策层。商业智能所要促进的发展是全面的、可持续的发展,所以要对管理者进行科学发展观的教育,使他们一方面注重企业的长远利益。加大对智能化建设的投入;另一方面从“大处着眼、小处着手”,明确智能化的目标,有的放矢。
2)对员工进行智能化基本知识的培训,包括智能化的意义、必要性、新的管理理念和模式、基本知识、技能、智能化的益处等内容进行培训,使企业所有的人员都参与智能化建设。
3)培养员工的团队精神。企业智能化不是散兵游勇的单打独斗,它需要整个团队有条理、有计划、有头脑地去策划和实施计划,这是智能化的必备条件。
(二)保持和发扬优秀传统
企业智能管理并非推翻传统的管理职能,而是在现有管理模块的基础上,用智能化的方式实现各个模块的高效整合。中国企业有很多优秀的传统值得保持和发扬,如,发展计划比较周密、实施计划比较谨慎、效果的检验比较实在,等等,这些传统在智能化的今天也是至关重要的。因此,中国企业可以扬长避短,发挥优势,在企业智能化的浪潮中大显身手。
(三)学习和创新并重
历史的经验证明,落后不一定是坏事。它可以有更多的学习、借鉴的机会。
1)学习(包括向竞争对手学习)可以省力。如,选址跟着麦当劳、肯德基走,肯定没错。这是因为借力不仅省下前期的分析费用,而且足以保证后期运营时享有充足的顾客流和充分的盈利空间。在管理上如此,在智能技术方面则可以用合作或购买等方式获得最新的成果。借力的结果是省力,即在法律允许范围内,借力者大大节约了人力、物力和财力,从而进一步增强了其核心竞争力。
2)不断创新,获得差异化竞争优势。现代企业的“大”不是指企业的规模,而是指数据文化的成熟程度。企业如果和科研单位合作,创造适合自身特点的商业智能模式,就有可能获得这种优势。
(四)选准突破口
1)分步实施,急用先上,充分利用有限的资源。并随着商业环境的变化不断进行调整和更新,不应该也不可能一步到位。
2)重点突破,小步快跑。对中国企业来说,最好的突破口莫过于财务了。首先,它们中大多数都完成了从“核算型”向“管理型”的转变,财务管理中早就应用了智能方法和技术;其次,财会信息之间的规范对应与反映关系,也是“数字化”的前提,领导和管理人员最先规范化的管理领域便是财务管理;最后,它与准确计算有天然的联系。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28