京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链、人工智能未来将会成为绝代双骄
我们现在时代需要变革,需要创新,而区块链、人工智能、还有新零售就是最近几年火起来的时代创新的产物,这些可都是让我们为之骄傲和自豪的。而区块链和人工智能却成了2018年最为讨论的两个概念。区块链和人工智能,这两者都在各个行业有忠实的簇拥者,究竟哪项技术更能代表科技未来发展的方向呢?
在过去的一年时间里,区块链这一划时代的技术夺目地进入公众视野,被认为是当前最有可能带来颠覆性改变的技术,并受到嗅觉敏锐的风投和资本的热烈追捧。
不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店,还是自动驾驶汽车不断“上路”,人工智能已然成为日常新闻的主角,随着谷歌宣布在中国成立AI中国中心、推动人工智能发展写入政府工作报告,如今的中国已然成为世界人工智能行业的主要角色。2017年精彩纷呈,被称为区块链和人工智能“应用元年”,可以预见2018年区块链和人工智能仍将站在风口中,受到各方高度关注。
那么区块链、人工智能到底是什么?区块链是一种去中心化的媒介,它带来的是一种创新的价值储存和流通模式,而人工智能让机器像人一样创造价值,它是一种新的价值创造体系。因此,区块链代表了未来的生产关系,而AI代表了未来的生产力。从凌晨“三点钟无眠区块链”的朋友圈火爆,到2018年政府工作报告大篇幅对人工智能和区块链的阐述,这两种牢牢抓住人们眼球的前沿技术是如此不同,以至于结合两者的任何尝试,必然激起世界的好奇与疑惑。
区块链和区块链技术是两个不同的圈,我们时常说币圈和链圈,就是一个通常的划分,币圈讨论的是币的增长值,而链圈讨论的是纯粹的技术,所以有的时候说区块链的概念大于区块链技术。其实区块链的技术相对来说并不是很难,它的技术能用到很多地方,但恰恰是它的技术有时候限制了它的发展。相反,人工智能面临的难题在于如何和人类共同生存。人工智能在很多方面都是在促使着时代在进步、在发展,但是人类社会还没有真正做好迎接人工智能时代到来的准备,不管是在人类的意识、伦理道德、法律法规还是社会管理上,都还有很长的一段路要走。
人工智能技术的突飞猛进,迫使人类要向更远的方向发展下去,不断地创新,而不是停歇不前。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04