京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你是否对区块链一无所知
“区块链”,如今已经成为了谁人都想要说上两句的话题。不过,其与生俱来的神秘感,却丝毫没有随着它的烂大街而消失。
2008年,“区块链”第一次被中本聪提出,并在随后的几年中,成为了电子货币比特币的核心组成部分。
那么少年,你是否还对区块链一无所知?
“区块”和“链”
谈到区块链,有些词语总是在“大佬”们的口中不断出现——“去中心化”“信任”“不可篡改”……但这仅仅是区块链的特点,而并非它的真正定义。
那么区块链究竟是什么?把这个词拆开来讲,相信你会一目了然。
“链”指的是一个庞大而完整的数据库,对应比特币来说,就是它的账本。“区块”则是这个大账本的组成部分,即在固定时间段内所有交易的记录。
清华大学教授刘云浩就曾打比方说,区块链就像是一列火车,每节火车车厢里堆积货物,类似于每个区块里存放数据,把所有火车车厢连成火车,类似于把所有区块连成一条链。
用完整的一句话讲,区块链就是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构。
“链”如何产生?
如同现实货币的交易,在比特币的系统中,商人们按照商品价值给予物品出卖方一定的货币,从而生成一宗宗交易。这些物品可以是音乐、土地、房产等等等等。
而这与现实货币交易的不同在于:账单不会立刻生成、账单不由单个第三方产生、账单将会向所有人公开。
比特币的规则,是每十分钟生成一个附加于原有账本之上的新账本,大小为1MB。
这些账本,是由一群被称之为“矿工”的人“挖掘”而出的。“矿工”可以被看作是交易的中间人,他们负责记账,并收取一定的手续费。
但由于一次生成的账本数量有限,而所有人都希望自己成为那个完成记账的人,比特币系统便设置解密游戏,把记账的权利交给最先解密完成的“矿工”。
而每一个“矿工”在“挖掘”新生成的账本之前,都会被要求同步之前已经生成的账本。如同串珠子一般,“矿工”们所做的,是将新生成的“珠子”串到之前的线上,这样,便形成了一个由多个第三方共同见证的账本。
去中心化,为了什么?
去中心化,去掉的中心是银行、是公证机关。不过,这些中心并非仅仅指机构本身,更核心的是指机构们的数据库。
在区块链中,一切的协议、交易都不再由一台或一组计算机记录,也将不会保存在拥有多个连接端口的单一数据库中。
运用分布式数据库,账单被存储在各式的电脑上,从而在物理意义上相互独立。这就意味着,每一宗交易都会有成千上万个见证人,而每一宗交易在结束以后,也会留在成千上万人的记忆中。
这样的举动有什么用处呢?
首先,它会使交易更为安全。
设想一下,如果有一天,存着你大半生积蓄的银行数据库数据突然丢失,只有你的存折能够证明银行的金库中的确有你的存款,银行会不会怀疑最后的这一串存款数据是由你自己用打印机打上的?而一旦这笔存款有了千千万万的见证人,事情则会完全不一样。
其次,它会让参与交易的各方更为平等。
形象地说,如果我们只能去一个视频网站看电影的话,网站自然可以决定,人们什么时候能看到、谁能看到、谁不能看到。但是如果人们不需要通过这个中心来看电影呢?
我们都知道,除了视频网站,网盘也是一个很好的选择。而网盘的机制是,只要还有人保存有该部电影并能够分享出来,那么大众就有途径可以看到电影。在这样的机制下,单个个体是无法决定所有对象的。这就是去中心化带来的平等。
读芯君开扒
除了比特币,区块链还有什么未来?
区块链归根结底是一种共识机制,而比特币只不过是区块链的一个应用实例。
那么,作为有着平等、安全之称的管理手段,区块链有着怎样的落地前景呢?
在小芯看来,对于短期、低价值的协议,像买一杯奶茶,自然不值得等上几十分钟甚至几天。但一切具有高价值及长期价值的协议,都值得运用区块链手段保证其安全。比如学位证明,又比如土地买卖,这样的协议在中心化的情况下极易受到影响,却又需要长期维持,运用区块链技术自然再合适不过。
谁也不愿意因为母校搬个校区,自己多年的寒窗苦读就被抹煞了不是么?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03