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关于人工智能,看完这篇就够了
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。
人工智能高速发展的今天,你对人工智能的了解真的够了吗?今天C君整理近期CDA数据分析师曾经人工智能好文推荐,并加以分类,主要包括国外人工智能抢先读、国内人工智能热文、人工智能行业报告、CDA人工智能学习资料包、人工智能线下活动等。
国外人工智能抢先读
在人工智能的浪潮中,我们会失业吗?
摄影师方了,Google的人工智能已能将街景图像变为专业级大片
柯洁又输了,关于人工智能AlphaGo你需要知道些什么
关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了
牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用
谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络
谷歌教你学 AI-第三讲简单易懂的估算器
谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤
谷歌教你学 AI -第一讲机器学习是什么?
机器学习和 AI 领域必须了解的工具
李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措
六分钟动画揭开 AI 的神秘面纱(附视频中字)
Facebook中止聊天机器人项目是因为恐慌AI会自创语言了?其实你想多了
用 AI 还能发现潜在自杀用户?厉害了我的脸书
国内人工智能快讯
不到两年,他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目?
AI学院成立!数据科学、人工智能从业者的在线大学
人工智能浪潮前,从娃娃开始抓起的Python该怎么学?
人工智能德州扑克读懂人心后,下一个挑谁?
薪酬那么高的机器学习岗位,究竟是怎么面试人的?
揭秘 | 苹果花 2 亿美元收购了一家人工智能企业,要把数据变废为宝?
人工智能与机器学习:两者有何不同?
为什么说Python更适合做AI/机器学习?
Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件
应用 AI 之前,你必须了解的 10 项准备工作
AI可能真的要代替插画师了……
地震了,除了发布消息,AI还能为挽救生命做什么?(附:全球百年地震可视化视频)
美国最权威大学排名(US News):人工智能专业CMU第一,MIT第二
人工智能会“抢”走人类工作吗?
南京大学宣布成立人工智能学院
区块链如何改变人工智能(AI)?
今天不是人工智能的爆炸时代,却是场景构建的基础元年
人工智能时代,普通人如何把握住机会
人工智能行业报告
案例|人工智能产业分析与创业投资盘点报告(附下载链接)
《2017中国大数据及AI人才发展报告》均薪38万,招聘猛增6倍(附PPT下载)
斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载
人工智能学习资料包
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CDA新课 | 199元抢《深度学习原理与项目实战》,轻松驾驭AI时代新技术!
AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书
初学者如何从零学习人工智能?
初学者如何快速入门人工智能?(附资源)
Intel发布AI免费系列课程3部曲:机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础
入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享
人工智能线下活动
CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利)
如何用人工智能从新型数据中来寻找Alpha
【CDAS 2017】大数据与人工智能分论坛:大数据驱动人工智能
GMIS 2017参会指南:带你读懂人工智能产业趋势+前沿技术
直播 | 两大热门主题,两场免费分享,带你走进人工智能和机器学习
CDA推荐 | 2016上海赛迪创新论坛 ——人工智能专场
CDA福利 | 直播:深度学习初探——人工智能的野蛮生长
CDA上海沙龙:用好的AI口粮助力产业升级
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在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06