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关于人工智能,看完这篇就够了
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。
人工智能高速发展的今天,你对人工智能的了解真的够了吗?今天C君整理近期CDA数据分析师曾经人工智能好文推荐,并加以分类,主要包括国外人工智能抢先读、国内人工智能热文、人工智能行业报告、CDA人工智能学习资料包、人工智能线下活动等。
国外人工智能抢先读
在人工智能的浪潮中,我们会失业吗?
摄影师方了,Google的人工智能已能将街景图像变为专业级大片
柯洁又输了,关于人工智能AlphaGo你需要知道些什么
关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了
牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用
谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络
谷歌教你学 AI-第三讲简单易懂的估算器
谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤
谷歌教你学 AI -第一讲机器学习是什么?
机器学习和 AI 领域必须了解的工具
李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措
六分钟动画揭开 AI 的神秘面纱(附视频中字)
Facebook中止聊天机器人项目是因为恐慌AI会自创语言了?其实你想多了
用 AI 还能发现潜在自杀用户?厉害了我的脸书
国内人工智能快讯
不到两年,他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目?
AI学院成立!数据科学、人工智能从业者的在线大学
人工智能浪潮前,从娃娃开始抓起的Python该怎么学?
人工智能德州扑克读懂人心后,下一个挑谁?
薪酬那么高的机器学习岗位,究竟是怎么面试人的?
揭秘 | 苹果花 2 亿美元收购了一家人工智能企业,要把数据变废为宝?
人工智能与机器学习:两者有何不同?
为什么说Python更适合做AI/机器学习?
Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件
应用 AI 之前,你必须了解的 10 项准备工作
AI可能真的要代替插画师了……
地震了,除了发布消息,AI还能为挽救生命做什么?(附:全球百年地震可视化视频)
美国最权威大学排名(US News):人工智能专业CMU第一,MIT第二
人工智能会“抢”走人类工作吗?
南京大学宣布成立人工智能学院
区块链如何改变人工智能(AI)?
今天不是人工智能的爆炸时代,却是场景构建的基础元年
人工智能时代,普通人如何把握住机会
人工智能行业报告
案例|人工智能产业分析与创业投资盘点报告(附下载链接)
《2017中国大数据及AI人才发展报告》均薪38万,招聘猛增6倍(附PPT下载)
斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载
人工智能学习资料包
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CDA新课 | 199元抢《深度学习原理与项目实战》,轻松驾驭AI时代新技术!
AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书
初学者如何从零学习人工智能?
初学者如何快速入门人工智能?(附资源)
Intel发布AI免费系列课程3部曲:机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础
入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享
人工智能线下活动
CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利)
如何用人工智能从新型数据中来寻找Alpha
【CDAS 2017】大数据与人工智能分论坛:大数据驱动人工智能
GMIS 2017参会指南:带你读懂人工智能产业趋势+前沿技术
直播 | 两大热门主题,两场免费分享,带你走进人工智能和机器学习
CDA推荐 | 2016上海赛迪创新论坛 ——人工智能专场
CDA福利 | 直播:深度学习初探——人工智能的野蛮生长
CDA上海沙龙:用好的AI口粮助力产业升级
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在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
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2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
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2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
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2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
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2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
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