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关于人工智能,看完这篇就够了
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。
人工智能高速发展的今天,你对人工智能的了解真的够了吗?今天C君整理近期CDA数据分析师曾经人工智能好文推荐,并加以分类,主要包括国外人工智能抢先读、国内人工智能热文、人工智能行业报告、CDA人工智能学习资料包、人工智能线下活动等。
国外人工智能抢先读
在人工智能的浪潮中,我们会失业吗?
摄影师方了,Google的人工智能已能将街景图像变为专业级大片
柯洁又输了,关于人工智能AlphaGo你需要知道些什么
关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了
牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用
谷歌教你学 AI-第六讲深度神经网络
谷歌教你学 AI-第三讲简单易懂的估算器
谷歌教你学 AI -第二讲机器学习的7个步骤
谷歌教你学 AI -第一讲机器学习是什么?
机器学习和 AI 领域必须了解的工具
李飞飞丨谷歌在 AI 领域的强势举措
六分钟动画揭开 AI 的神秘面纱(附视频中字)
Facebook中止聊天机器人项目是因为恐慌AI会自创语言了?其实你想多了
用 AI 还能发现潜在自杀用户?厉害了我的脸书
国内人工智能快讯
不到两年,他是如何从外行进阶到参与Google人工智能项目?
AI学院成立!数据科学、人工智能从业者的在线大学
人工智能浪潮前,从娃娃开始抓起的Python该怎么学?
人工智能德州扑克读懂人心后,下一个挑谁?
薪酬那么高的机器学习岗位,究竟是怎么面试人的?
揭秘 | 苹果花 2 亿美元收购了一家人工智能企业,要把数据变废为宝?
人工智能与机器学习:两者有何不同?
为什么说Python更适合做AI/机器学习?
Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件
应用 AI 之前,你必须了解的 10 项准备工作
AI可能真的要代替插画师了……
地震了,除了发布消息,AI还能为挽救生命做什么?(附:全球百年地震可视化视频)
美国最权威大学排名(US News):人工智能专业CMU第一,MIT第二
人工智能会“抢”走人类工作吗?
南京大学宣布成立人工智能学院
区块链如何改变人工智能(AI)?
今天不是人工智能的爆炸时代,却是场景构建的基础元年
人工智能时代,普通人如何把握住机会
人工智能行业报告
案例|人工智能产业分析与创业投资盘点报告(附下载链接)
《2017中国大数据及AI人才发展报告》均薪38万,招聘猛增6倍(附PPT下载)
斯坦福重磅发布 丨AI 指数年度报告丨附报告下载
人工智能学习资料包
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CDA新课 | 199元抢《深度学习原理与项目实战》,轻松驾驭AI时代新技术!
AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书
初学者如何从零学习人工智能?
初学者如何快速入门人工智能?(附资源)
Intel发布AI免费系列课程3部曲:机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础
入门 | 吴恩达Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享
人工智能线下活动
CDA俱乐部北京站——人工智能智享会圆满成功(附福利)
如何用人工智能从新型数据中来寻找Alpha
【CDAS 2017】大数据与人工智能分论坛:大数据驱动人工智能
GMIS 2017参会指南:带你读懂人工智能产业趋势+前沿技术
直播 | 两大热门主题,两场免费分享,带你走进人工智能和机器学习
CDA推荐 | 2016上海赛迪创新论坛 ——人工智能专场
CDA福利 | 直播:深度学习初探——人工智能的野蛮生长
CDA上海沙龙:用好的AI口粮助力产业升级
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当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24