京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
详解Python中映射类型的内建函数和工厂函数
1.基本函数介绍
(1)标准类型函数[type()、str()和 cmp()]
对一个字典调用type()工厂方法,会返回字典类型:“
字典是通过这样的算法来比较的:首先是字典的大小,然后是键,最后是值。可是用cmp()做字典的比较一般不是很有用。

算法按照以下的顺序:
首先比较字典长度
如果字典的长度不同,那么用cmp(dict1, dict2)比较大小时,如果字典dict1比dict2长,cmp()返回正值,如果dict2比dict1长,则返回负值。也就是说字典中的键的个数越多,这个字典就越大,即:len(dict1) > len(dict2) ==> dict1 > dict2。
其次比较字典的键
如果两个字典的长度相同,那就按字典的键比较。键比较的顺序和keys()方法返回键的顺序相同。(注意: 相同的键会映射到哈希表的同一位置,这保证了对字典键的检查的一致性)。这时,如果两个字典的键不匹配时,对这两个(不匹配的键)直接进行比较。当dict1中第一个不同的键大于dict2中第一个不同的键,cmp()会返回正值。
然后比较字典的值
如果两个字典的长度相同而且它们的键也完全匹配,则用字典中每个相同的键所对应的值进行比较。一旦出现不匹配的值,就对
这两个值进行直接比较。若dict1比dict2中相同的键所对应的值大,cmp()会返回正值。
完全匹配
到此为止,即每个字典有相同的长度、相同的键、每个键也对应相同的值,则字典完全匹配,返回 0 值。
(2)映射类型相关的函数
dict()
工厂函数被用来创建字典,如果不提供参数会生成空字典。当容器类型对象做为一个参数传递给方法 dict(),如果参数是可以迭代的,即一个序列或是一个迭代器或是一个支持迭代的对象,那每个可迭代的元素必须成对出现。在每个值对中,第一个元素是字典的键、第二个元素是字典中的值。
>>> dict(zip(('x', 'y'), (1, 2)))
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict([['x', 1], ['y', 2]])
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict([('xy'[i-1], i) for i in range(1,3)])
{'y': 2, 'x': 1}
如果输入参数是(另)一个映射对象,比如一个字典对象,对其调用dict()会从存在的字典里复制内容来生成新的字典。新生成的字典是原来字典对象的浅复制版本,它与用字典的内建方法copy()生成的字典对象是一样的。但是从已存在的字典生成新的字典速度比用copy()方法慢,推荐使用copy()。
len()
内建函数len()很灵活,它可用在序列、映射类型和集合上。对字典调用 len(),它会返回所有元素(键-值对)的数目。
hash()
内建函数hash()本身并不是为字典设计的方法,但它可以判断某个对象是否可以做一个字典的键。将一个对象作为参数传递给 hash(),会返回这个对象的哈希值。 只有这个对象是可哈希的,才可作为字典的键 (函数的返回值是整数,不产生错误或异常)。如果用比较操作符来比较两个数值,发现它们是相等的,那么即使二者的数据类型不同, 它们也会得到相同的哈希值。如果非可哈希类型作为参数传递给hash()方法,会产生TypeError错误,因此如果使用这样的对象作为键给字典赋值时会出错。
2.映射类型的内建函数和工厂函数使用实例
标准类型函数[type(),str()和cmp()]
字典比较算法
>>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'host':'earth','port':80}
>>> cmp(dict1,dict2)
-1
>>> dict1['host'] = 'earth'
>>> cmp(dict1,dict2)
-1
>>> dict1['port'] = 80
>>> cmp(dict1,dict2)
0
>>> dict1['port'] = 'tcp'
>>> cmp(dict1,dict2)
1
>>> dict2['port'] = 'udp'
>>> cmp(dict1,dict2)
-1
>>> cdict = {'fruits':1}
>>> ddict = {'fruits':1}
>>> cmp(cdict,ddict)
0
>>> cdict['oranges'] = 0
>>> cdict['apples'] = 0
>>> cmp(cdict,ddict)
1
映射类型相关的函数
dict()
>>> dict(zip(('x','y'),(1,2)))
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict([['x',1],['y',2]])
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict([('xy'[i-1],i) for i in range(1,3)])
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict(x=1,y=2)
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict8 = dict(x=1,y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9 = dict(**dict8)
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9 = dict8.copy()
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}
len()
>>> dict2 = {'name':'earth','port':80}
>>> dict2
{'name': 'earth', 'port': 80}
>>> len(dict2)
2
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“大学里需要考的证书”这个问题,最容易掉进的坑是把它当成一份标准答案清单。实际上,不存在人人必考的绝对清单。同样是四六级 ...
2026-11-03先说结论:不存在一张适合所有大学生的“含金量最高”证书。同一张证书,对目标岗位是运营的人可能是加分项,对准备考执业资格的 ...
2026-11-03大学毕业能考的证书,先按性质分成五类:职业资格准入类、专业技术资格(职称)类、职业技能等级类、行业与企业认证类、通用能力 ...
2026-11-03专科可以考的证书并不少,但“能报名”和“对求职有用”是两件事。比较稳妥的顺序是:先查当期官方报考简章里的学历、专业、工作 ...
2026-11-03先说结论:中年女性选证书,关键不是找一份“十大高薪证书”榜单,而是先判断自己属于哪一种处境——在职升级、待业转岗,还是育 ...
2026-11-03先把结论说清楚:国内并没有官方发布的“五大含金量最高证书”榜单。网上流传的版本,评选标准往往是薪资、通过率或广告投放,互 ...
2026-11-03手里有一张职业技能等级证书,想确认它是否真实有效,最直接的做法不是在网上搜“证书查询”,而是先确认这张证书由哪类机构发放 ...
2026-11-03“有用且好考”这个搜索词背后,藏着两个容易混淆的判断。很多人把“好考”理解成题目简单,把“有用”理解成拿证就能找到工作, ...
2026-11-03想考证但没方向,最容易踩的坑是打开搜索框直接看“十大含金量证书”,结果越看越乱。更稳妥的顺序是反过来的:先弄清证书按用途 ...
2026-11-03土木工程专业的学生来问证书,通常不是想收集一张清单,而是想弄清一件事:在校这几年,哪些证值得花时间,哪些必须等毕业以后再 ...
2026-11-03“适合大学生考的计算机专业证书”没有通用榜单。想做后端开发、云运维、网络安全或数据分析,该考的证书并不相同;更关键的是, ...
2026-11-03上班族考什么证书比较好,答案不在“含金量排行榜”里,而在你自己的目标岗位上。更实用的做法是:先明确考证要解决什么问题—— ...
2026-11-03“全国认可”这四个字,在证书宣传里出现频率极高,含义却经常被混用。有人把它理解成“国家职业资格”,有人理解成“全国通用、 ...
2026-11-03“女人应该考些什么证”这个问题,很难有一张统一榜单。女性在不同年龄、学历、专业和职业阶段,能报考的证书、需要解决的问题差 ...
2026-11-03“女孩子考什么证书比较吃香”背后往往藏着两层焦虑:证书信息太杂,不知道哪个真有用;又怕被“适合女生”的说法带进窄赛道。先 ...
2026-11-03“含金量高”的证书,从来不是一个统一榜单。同一张证书,对想进医院的人、想进律所的人、想转数据分析的人,价值完全不同。所以 ...
2026-11-03“男的考什么证好找工作”这个问题,真正要解决的不是“哪张证最有用”,而是“你想去的岗位,招人时到底看什么”。证书的价值来 ...
2026-11-03“目前考什么证书比较好且有用”,很难有一份通用榜单。证书的价值不取决于它本身多热门,而取决于你拿它去解决什么问题:让简历 ...
2026-11-03金融专业没有一个“含金量最高”的统一答案。同样是证书,证券从业资格解决的是入行门槛,CPA解决的是执业签字权,CFA对应投研与 ...
2026-11-03直接回答:不是所有证书都值得考,也不是“考得越多越好”。在校期间要不要投入一张证书,先看三件事——目标岗位是否真的需要它 ...
2026-11-03