京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python使用filetype精确判断文件类型
判断文件类型在开发中非常常见的需求,怎样才能准确的判断文件类型呢?首先大家想到的是文件的后缀,但是非常遗憾的是这种方法是非常不靠谱的,因为文件的后缀是可以随意更改的,而python中有个小插件可以实现,下面我们就来详细探讨下
filetype.py
Small and dependency free Python package to infer file type and MIME type checking the magic numbers signature of a file or buffer.
This is a Python port from filetype Go package. Works in Python +3 .
一个小巧自由开放Python开发包,主要用来获得文件类型。包要求Python 3.+
功能特色
•简单友好的API
•支持宽范围文件类型
•提供文件扩展名和MIME类型判断
•文件的MIME类型扩展新增
•通过文件(图像、视频、音频…)简单分析
•可插拔:添加新的自定义类型的匹配
•快,即使处理大文件
•只需要前261个字节表示的最大文件头,这样你就可以通过一个单字节
•依赖自由(只是Python代码,没有C的扩展,没有libmagic绑定)
•跨平台文件识别
安装
pip install filetype
API
详情请查看 annotated API reference .
实例
简单的文件类型识别
支持类型
图片
• jpg – image/jpeg
• png – image/png
• gif – image/gif
• webp – image/webp
• cr2 – image/x-canon-cr2
• tif – image/tiff
• bmp – image/bmp
• jxr – image/vnd.ms-photo
• psd – image/vnd.adobe.photoshop
• ico – image/x-icon
视频
• mp4 – video/mp4
• m4v – video/x-m4v
• mkv – video/x-matroska
• webm – video/webm
• mov – video/quicktime
• avi – video/x-msvideo
• wmv – video/x-ms-wmv
• mpg – video/mpeg
• flv – video/x-flv
音频
• mid – audio/midi
• mp3 – audio/mpeg
• m4a – audio/m4a
• ogg – audio/ogg
• flac – audio/x-flac
• wav – audio/x-wav
• amr – audio/amr
资料库
• epub – application/epub+zip
• zip – application/zip
• tar – application/x-tar
• rar – application/x-rar-compressed
• gz – application/gzip
• bz2 – application/x-bzip2
• 7z – application/x-7z-compressed
• xz – application/x-xz
• pdf – application/pdf
• exe – application/x-msdownload
• swf – application/x-shockwave-flash
• rtf – application/rtf
• eot – application/octet-stream
• ps – application/postscript
• sqlite – application/x-sqlite3
• nes – application/x-nintendo-nes-rom
• crx – application/x-google-chrome-extension
• cab – application/vnd.ms-cab-compressed
• deb – application/x-deb
• ar – application/x-unix-archive
• Z – application/x-compress
• lz – application/x-lzip
字体
• woff – application/font-woff
• woff2 – application/font-woff
• ttf – application/font-sfnt
• otf – application/font-sfnt
基准测试
使用链接中的文件进行测试,你可以点击获得到它: real files .
Environment: OSX x64 i7 2.7 Ghz
------------------------------------------------------------------------------------------
benchmark: 7 tests
------------------------------------------------------------------------------------------
Name (time in ns) Min
Max Mean StdDev
Median IQR Outliers(*) Rounds Iterations
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
test_infer_image_from_bytes 357.6279 (1.0) 29,166.5395
(1.0) 1,642.3360 (1.0) 380.9934 (1.0) 1,509.9843
(1.0) 158.9457 (1.0) 9095;13752 102301 6
test_infer_audio_from_bytes 953.6743 (2.67) 96,082.6874
(3.29) 16,534.5880 (10.07) 3,002.1143 (7.88) 15,974.0448
(10.58) 953.6743 (6.00) 4514;6051 41528 1
test_infer_video_from_bytes 13,828.2776 (38.67) 272,989.2731
(9.36) 16,151.3144 (9.83) 3,361.2320 (8.82) 15,020.3705
(9.95) 953.6743 (6.00) 2522;2887 22193 1
test_infer_image_from_disk 15,974.0448 (44.67) 108,957.2906
(3.74) 18,621.0844 (11.34) 3,895.4441 (10.22) 17,166.1377
(11.37) 1,192.0929 (7.50) 1528;1804 10206 1
test_infer_video_from_disk 23,841.8579 (66.67) 229,120.2545
(7.86) 28,691.3476 (17.47) 6,242.9901 (16.39) 25,987.6251
(17.21) 4,053.1158 (25.50) 1987;1247 15651 1
test_infer_zip_from_disk 26,941.2994 (75.33) 230,073.9288
(7.89) 32,123.3861 (19.56) 7,524.4988 (19.75) 29,087.0667
(19.26) 4,768.3716 (30.00) 1349;1292 16132 1
test_infer_tar_from_disk 33,855.4382 (94.67) 164,031.9824
(5.62) 36,884.4401 (22.46) 4,489.4443 (11.78) 36,001.2054
(23.84) 953.6743 (6.00) 1036;1828 14666 1
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14