
Python使用filetype精确判断文件类型
判断文件类型在开发中非常常见的需求,怎样才能准确的判断文件类型呢?首先大家想到的是文件的后缀,但是非常遗憾的是这种方法是非常不靠谱的,因为文件的后缀是可以随意更改的,而python中有个小插件可以实现,下面我们就来详细探讨下
filetype.py
Small and dependency free Python package to infer file type and MIME type checking the magic numbers signature of a file or buffer.
This is a Python port from filetype Go package. Works in Python +3 .
一个小巧自由开放Python开发包,主要用来获得文件类型。包要求Python 3.+
功能特色
•简单友好的API
•支持宽范围文件类型
•提供文件扩展名和MIME类型判断
•文件的MIME类型扩展新增
•通过文件(图像、视频、音频…)简单分析
•可插拔:添加新的自定义类型的匹配
•快,即使处理大文件
•只需要前261个字节表示的最大文件头,这样你就可以通过一个单字节
•依赖自由(只是Python代码,没有C的扩展,没有libmagic绑定)
•跨平台文件识别
安装
pip install filetype
API
详情请查看 annotated API reference .
实例
简单的文件类型识别
支持类型
图片
• jpg – image/jpeg
• png – image/png
• gif – image/gif
• webp – image/webp
• cr2 – image/x-canon-cr2
• tif – image/tiff
• bmp – image/bmp
• jxr – image/vnd.ms-photo
• psd – image/vnd.adobe.photoshop
• ico – image/x-icon
视频
• mp4 – video/mp4
• m4v – video/x-m4v
• mkv – video/x-matroska
• webm – video/webm
• mov – video/quicktime
• avi – video/x-msvideo
• wmv – video/x-ms-wmv
• mpg – video/mpeg
• flv – video/x-flv
音频
• mid – audio/midi
• mp3 – audio/mpeg
• m4a – audio/m4a
• ogg – audio/ogg
• flac – audio/x-flac
• wav – audio/x-wav
• amr – audio/amr
资料库
• epub – application/epub+zip
• zip – application/zip
• tar – application/x-tar
• rar – application/x-rar-compressed
• gz – application/gzip
• bz2 – application/x-bzip2
• 7z – application/x-7z-compressed
• xz – application/x-xz
• pdf – application/pdf
• exe – application/x-msdownload
• swf – application/x-shockwave-flash
• rtf – application/rtf
• eot – application/octet-stream
• ps – application/postscript
• sqlite – application/x-sqlite3
• nes – application/x-nintendo-nes-rom
• crx – application/x-google-chrome-extension
• cab – application/vnd.ms-cab-compressed
• deb – application/x-deb
• ar – application/x-unix-archive
• Z – application/x-compress
• lz – application/x-lzip
字体
• woff – application/font-woff
• woff2 – application/font-woff
• ttf – application/font-sfnt
• otf – application/font-sfnt
基准测试
使用链接中的文件进行测试,你可以点击获得到它: real files .
Environment: OSX x64 i7 2.7 Ghz
------------------------------------------------------------------------------------------
benchmark: 7 tests
------------------------------------------------------------------------------------------
Name (time in ns) Min
Max Mean StdDev
Median IQR Outliers(*) Rounds Iterations
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
test_infer_image_from_bytes 357.6279 (1.0) 29,166.5395
(1.0) 1,642.3360 (1.0) 380.9934 (1.0) 1,509.9843
(1.0) 158.9457 (1.0) 9095;13752 102301 6
test_infer_audio_from_bytes 953.6743 (2.67) 96,082.6874
(3.29) 16,534.5880 (10.07) 3,002.1143 (7.88) 15,974.0448
(10.58) 953.6743 (6.00) 4514;6051 41528 1
test_infer_video_from_bytes 13,828.2776 (38.67) 272,989.2731
(9.36) 16,151.3144 (9.83) 3,361.2320 (8.82) 15,020.3705
(9.95) 953.6743 (6.00) 2522;2887 22193 1
test_infer_image_from_disk 15,974.0448 (44.67) 108,957.2906
(3.74) 18,621.0844 (11.34) 3,895.4441 (10.22) 17,166.1377
(11.37) 1,192.0929 (7.50) 1528;1804 10206 1
test_infer_video_from_disk 23,841.8579 (66.67) 229,120.2545
(7.86) 28,691.3476 (17.47) 6,242.9901 (16.39) 25,987.6251
(17.21) 4,053.1158 (25.50) 1987;1247 15651 1
test_infer_zip_from_disk 26,941.2994 (75.33) 230,073.9288
(7.89) 32,123.3861 (19.56) 7,524.4988 (19.75) 29,087.0667
(19.26) 4,768.3716 (30.00) 1349;1292 16132 1
test_infer_tar_from_disk 33,855.4382 (94.67) 164,031.9824
(5.62) 36,884.4401 (22.46) 4,489.4443 (11.78) 36,001.2054
(23.84) 953.6743 (6.00) 1036;1828 14666 1
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-05大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-05CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-05CDA认证在国际市场上的认可度正在逐渐增长。CDA(Certified Data Analyst)认证,源自中国,面向全球,旨在提升数字化人才的数据 ...
2025-08-04本次活动市场价2000元,现面向会员免费开放,会员朋友更可以邀请一位非会员免费参加。 【活动目标】 ...
2025-08-04MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-04反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-04CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-04评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29