CDA考纲闭门研讨会，助推数据分析人才标准升级
2018年1月北京，CDA数据分析研究院进行了『LEVEL 1业务数据分析师考试大纲』研讨会议，会议后CDA发布了最新LEVEL 1考试大纲（第八届），相关文章可阅读《国内普遍认可的数据分析师认证，持证者前景一片蓝海》。
同年3月，CDA考试中心命题组邀请了业界的专家学者，共10位，对『CDA LEVEL 2大数据分析师大纲』提出了专业修改意见，并进行了为期一天的闭门研讨会议。大数据技术日新月异，参会人员根据自身在大数据领域的实践经验，对落后的技术进行了删除或削弱，对先进的技术进行了补充与增加，对考试大纲中的每个知识点逐一探讨与修订，升级了LEVEL 2大数据分析人才参照标准。
4月，CDA命题组陆续邀请了在数据挖掘领域的专家学者，共11位，对『CDA LEVEL 2建模分析师大纲』进行了闭门研讨。参会者对大纲中的专业术语翻译问题进行了修正与注释，对数据挖掘、机器学习方面进行了深入的学术讨论，逐一修订了大纲中的知识点，完整诠释了一个优秀的数据挖掘人才是怎样的。
以上两次会议升级了CDA LEVEL 2大数据分析师与建模分析师两个方向的标准大纲，将在18年7月第九届考试开放报名的时候发布。CDA考试中心也将针对新版大纲，陆续出版相关认证考试备考手册、大纲解析、练习题库等。考生将获得更多优质学习资源，充分备考。
CDA认证符合实际、贴近前沿、品质规范，作为数据分析行业敲门金砖，CDA为每一持证人镀金，让越来越多的CDA人走向世界各地。
企业大数据人才缺口150万，CDA数据分析师品牌至今培养了五万多名人才输送到了各行各业，如中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森、市级政府部门等数千家企业。CDA数据分析师品牌得到了来自学界与实业界的教授、专家、从业者的口碑相传，国内外各行业的企业、单位、机构的接纳认可。
随着德勤（Deloitte）将CDA认证纳入员工手册，作为员工技能的要求之一；随着中国电信、苏宁等企业引进CDA人才参考标准，在企业内部进行CDA认证考试。CDA认证不断受到市场的考验，成为了大数据及数据分析领域通用人才专业名词，逐步走向行业标杆。
更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
为什么学习数据分析？ 当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中，原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题，直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中，指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升，指标数量持续膨胀，但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中，留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺，也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具，但当被问到“面对一个具体的业务问题，该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中，单表数据量达到千万级甚至亿级后，会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中，大量数据以面板数据形态存在：例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季，为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利，让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程，涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景，是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块，涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类，是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代，原始数据本身不具备业务价值，只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读，才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中，箱线图（Box Plot）是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
