京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
且慢说“大数据”的无所不能
“大数据”是个好东西,是科学的前沿,值得我们认真积极关注、推介和参与,但它绝不是哈利波特,不会“一抓就灵”,不能包打天下和无所不能。

回头看看这些年的所谓产业“浪潮”新理念、新理论和新技术,一旦引入我国后,常是泡沫翻腾,真经并不多。去年是“云计算”,今年是“大数据”,官员、学者或媒体人嘴上不常换点国际流行的新词,都不好意思开口。
其实,“大数据”很简单,不神秘,以前无法处理的海量数据或没当做数据的东西(如你在超市逛逛或对那个营业员笑一笑),因计算机计算能力如“云计算”的进步,都可以分析出个子丑寅卯了,如很多人逛超市的路径与购物之间有数据关系,据此调整布局有利于销售,美国有超市把影碟与尿布放在一起,就是通过“大数据”分析发现,来为孩子买尿布的父母喜欢为自己带盘碟子。
但把“大数据”用做解决世界上最难处理的问题的全能办法,从管理城市到消除贫困,从制止恐怖袭击、疾病流行到拯救地球环境等,以为有了“大数据”,就没有解决不了的问题,这也是一种误解。人类的思想、个人的文化和行为模式、不同国家及社会的存在发展都非常复杂、曲折和独特,显然不能全部由计算机来“数字自己说话”。比如,近来欧美有人提倡用“大数据”分析人的日常行为模式和习惯,判断谁将要犯罪,以此帮助预防未来的犯罪,就引起了很大的争议和质疑,公众担心因司法程序缺失而受到莫名威胁。
其实,企图用一行行的代码和庞大数据库的“大数据”来解释和指导世间万物万象,很像此前企图用基因等生物密码来解释和调控人类的行为模式,看起来是客观中立的,但说到底,“大数据”再“大”,也不会“自己说话”,还是设计者、分析者和使用者在说了算。所以,“大数据”并不能使人们完全摆脱曲解、隔阂和错误的成见。
而且,数据的采集也会使“大数据”不中立和不全面,以至于不公正,如目前社交媒体等即时通讯是“大数据”分析的一个普遍信息源,那里无疑有许多信息可以挖掘,国外神话“大数据”的范例几乎都来源于此。但至少在我国现在和未来一段时间里,以此途径反映民情的某些“大数据”可能会忽视了“沉默的大多数”而失准。过分依赖和迷信“大数据”,难以避免对某一群体的“数据歧视”,可能会依据错误的成见作出重大的公共政策和商业决定。
更需指出的是,“大数据”的潜在负面效应不可忽视。无处不在的“大数据”使个人隐私无处藏身,甚至会引发更多问题。例如,最近,“大数据”被用来预测脸谱网用户极其敏感的个人信息,如性取向、种族、宗教和政治观点、性格特征、智力水平、快乐与否、成瘾药物使用、父母婚姻状况、年龄及性别等。这些高度敏感信息很可能会被雇主、房东、政府部门、教育机构及私营组织用来对个人实施歧视。
“大数据时代”的作者维克托说,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。这话很有道理。但他认为,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。歌颂者说,这是维克托颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。可我们有疑:不问或不知“为什么”,我们还是人吗?
其实,维克托又新写了一本叫“删除”的书,讲述了大数据时代的信息取舍,说遗忘是一种美德。说白了,就是该记的记,该忘的忘。这就更加说明,无论到何时,其实都还是人在思考和“说话”,即使在“大数据时代”可以通过数据形式来部分表达。所以,把“大数据”提高到不恰当的高度,甚至魔幻化或泡沫化,对推广“大数据”技术及应用不仅无益,还会弄成一些新的神话,或许还有笑话。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16