京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
万物互联的时代 大数据实现企业精准营销
真正的互联网企业与传统企业的一个重要区别就在于商业模式上,传统企业的生产模式可以实现大规模批量生产,但是在营销、预测、物流、供应以及按需生产等方面却无法做到智能管理和经营,因为他们没有足够的大数据决策来作支持,也没有相关的技术手段来进行分析。
一个成熟的互联网科技公司,能够运用先进的大数据处理手段,帮助企业搭建云端大数据分析平台,在推动企业自动化生产的同时,更加注重海量数据的大规模应用,对于企业目标客户和潜在客户群体的年龄、爱好、行为等都可以分析出来,从而协助企业更多的在广告及方案制定方面提供更加专业的服务,其分析结果可以直接将数据应用到产品开发和营销预测等方面,实现企业的精准营销。
无论是传统企业还是政府层面都应该看到,未来所有产品的设计、生产、销售、运输都离不开互联网的连接,越来越多信息化应用场景的出现,表明我们正在进入一个万物互联的时代,每一个行业都应在行业实现彻底互联之前,做好企业自身的互联网化和升级转型。
平台化是大数据应用的另一个重要体现,而对于刚刚与互联网相接触的企业来说,需要根据自身的情况去进行升级和转型,不要一开始就依靠自身的力量去发展生态平台,毕竟之前没有接触过,会吃很多的亏,因此,在企业互联网化的初期,选择一个合适的平台实现初步的信息及营销方面的互联网化,是一个不错的选择。专业的互联网科技公司依靠自己研发的搜索引擎和云端分析处理技术,可以将全社会的大数据整合在一起,为企业的经营提供科学的大数据技术支持。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31