京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python的组合模式与责任链模式编程示例
这篇文章主要介绍了Python的组合模式与责任链模式编程示例,组合模式与责任链模式都属于Python的设计模式,需要的朋友可以参考下
组合模式
我们把Composite模式看成一个复杂的属性结构,其实基本有三种角色:树干(定义一些操作树叶leaf的操作),树枝(树干上有很多树枝)和树叶(树干想要具体操作的对象) ,Composite模式帮我们实现:即它们在充当对象的时候,还是其他对象的容易,从而提供一致性
python的例子
class Trunk(object):
'''树干'''
def __str__(self):
pass
def subtree(self):
pass
class Composite(Trunk):
def __init__(self, left=None, right=None, length=None):
self.left=left
self.right=right
self.length=length
def __str__(self):
# 这个结果是在调用subtree()的时候返回
if self.length:
return "(" + self.left.__str__() + ", " + self.right.__str__() + ")" + ": " + str(self.length)
else:
return "(" + self.left.__str__() + ", " + self.right.__str__() + ")"
# 这里其实就是一个技巧,通过这个函数返回下一级的对象,也就是它既是对象还可以是对象的容器
def subtree(self):
return Composite(self.left, self.right)
class Leaf(Trunk):
'''叶子类,它没办法继续延伸了'''
def __init__(self, name, length=None):
self.name = name
self.length=length
self.left = None
self.right = None
def __str__(self):
return self.name + ": " + str(self.length)
def subtree(self):
return Leaf(self.name, self.length)
if __name__ == "__main__":
# 只有叶子那么就直接返回__str__的拼装结果
t1 = Leaf('A', 0.71399)
print t1
# 有个2个叶子的组合,返回的是2个叶子的对象的组合
t2 = Composite(Leaf('B', -0.00804),
Leaf('C', 0.07470))
print t2
# 这个是嵌套的叶子的组合,树干上面有树枝,树枝上面有叶子
t3 = Composite(Leaf('A', 0.71399),
Composite(Leaf('B', -0.00804),
Leaf('C', 0.07470), 0.1533), 0.0666)
print t3
# 直接通过左右节点找到对应的叶子对象了
t4 = t3.right.right.subtree()
print t4
# t3的左树其实就是叶子对象了
t5 = t3.left.subtree()
print t5
责任链模式
比如我们还在读书的时候,考试的分数都是几个档次,比如90-100分,80-90分,好吧我想做一个根据分数打印你的学习成绩的反馈, 比如90-100就是A+,80-90就是A,70-80就是B+… 当然你可以用很多种方法实现,我这里就来实现一个Chain模式:用一系列的类来响应, 但只有遇到适合处理它的类才会处理,类似与case和switch的作用
python的例子
class BaseHandler:
# 它起到了链的作用
def successor(self, successor):
self.successor = successor
class ScoreHandler1(BaseHandler):
def handle(self, request):
if request > 90 and request <= 100:
return "A+"
else:
# 否则传给下一个链,下同,但是我是要return回结果的
return self.successor.handle(request)
class ScoreHandler2(BaseHandler):
def handle(self, request):
if request > 80 and request <= 90:
return "A"
else:
return self.successor.handle(request)
class ScoreHandler3(BaseHandler):
def handle(self, request):
if request > 70 and request <= 80:
return "B+"
else:
return "unsatisfactory result"
class Client:
def __init__(self):
h1 = ScoreHandler1()
h2 = ScoreHandler2()
h3 = ScoreHandler3()
# 注意这个顺序,h3包含一个类似于default结果的东西,是要放在最后的,其他的顺序是无所谓的,比如h1和h2
h1.successor(h2)
h2.successor(h3)
requests = {'zhangsan': 78,
'lisi': 98,
'wangwu': 82,
'zhaoliu': 60}
for name, score in requests.iteritems():
print '{} is {}'.format(name, h1.handle(score))
if __name__== "__main__":
client = Client()
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15