京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何将分析用于有效的内容营销
企业研究数字营销活动是否成功,其最有效方法之一是简单衡量自己的定性和定量结果。
假设有人想写一篇精彩的博客文章,并在其专业领域研究更深入的话题,采用最好的关键词,并竭尽所能地撰写这篇文章。然而,很少有人看到或欣赏其发布的文章。那么该怎么办?最好需要得到专业社交媒体营销服务专家的帮助。

如果企业没有销售任何东西,那么如何知道自己的投资回报率?因为企业无法将利润或损失用作衡量指标。那么企业如何知道其投资回报率是正面的还是负面的?或者在写完博客文章之后希望获得什么宣传效果?如果在博客文章中收到很多积极的评论,就会知道自己做得很好。这将是一个定性衡量。人们也会知道如果做得很好,其博客流量激增,并有很多的访客访问浏览博客文章。而这也是一个量化的测量。
以下来分析为什么在评估企业的营销活动时应该将定性和定量分析结合在一起的原因。
定性分析是主观的
定性分析取决于人们的主观判断。例如某人对自己的表现感到满意,人们对其优异的表现表示祝贺。其获得满意感的原因和收到的赞誉是一种无法量化的信息。
使用基准数字进行定量分析
相比之下,定量分析是关于数字的。无论是业绩评价还是情感评价都没有什么差别。这些数字都在基准线的上方或下方。也就是或者是成功,或者是失败。
以内容营销和电子邮件营销活动为例,说明定性和定量分析如何在数字营销的现实世界中发挥作用。
(1)内容营销活动分析
短期活动很容易衡量。如果企业推出产品,并将在Facebook中发布广告,企业能够在几天内分辨出其广告系列是一个精彩的营销活动还是一个失败的案例。相比之下,内容营销活动是长期的活动,可能持续数月或数年。这很难衡量。
如果企业通过一个YouTube频道来进行宣传,那么定性和定量分析可以为其提供宝贵的反馈。
定性分析:如果越来越多的人开始注意到企业的YouTube频道,他们会发表评论。如果评论越来越多,而且正面的评论比负面评论更多,那么企业对内容服务于其用户的情况有了很好的客观认识。
定量分析:如果有越来越多的人访问企业的博客或其YouTube频道,那么就会得到统计数字,表明有多少人对其内容感兴趣。企业除了查看流量的数字之外,还可以查看订阅者数量或其他数字。
(2)分析电子邮件营销活动
电子邮件活动可以是短期的或长期的。短期活动可能是企业在发送为期一周的迷你课程后收到的回复,然后是一些要求采取行动电子邮件购买产品的联系方式。而长期活动可能是企业随着时间的推移与其电子邮件订阅者建立的关系。
定性分析:当企业对如何通过电子邮件传达其信息,以及从其读者获得积极的电子邮件反馈信件时,就会知道做得很好。而当电子邮件从来没有收到任何人的消息,就知道自己做得不好。
定量分析:通过电子邮件营销,企业可以使用大量指标来了解自己的工作情况。有多少人打开其电子邮件?有多少人点击了电子邮件中的链接?有多少人订阅了清单?有多少人取消订阅?
当然,企业需要对定性和定量分析进行平衡,才能对其营销活动的效果进行合理评估。
使用定性和定量评估手段,企业可以获得最准确的反馈。许多营销人员倾向于某种方法,但企业需要同时使用这两种方法才能获得完整的信息。而经过培育的分析方法在所有内容营销的努力中都是必不可少的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12