京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python学习之asyncore模块用法实例教程
本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:
asyncore库是python的一个标准库,它是一个异步socket的包装。我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库,但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络,避免直接使用socket,select,poll等工具时需要面对的复杂。
这个库很简单,包含了一个函数和一个类
* loop()函数
* dispatcher基类
需要注意的是,loop函数是全局的,不是dispatcher的方法
每一个从dispatcher继承的类的对象,都可以看作我们需要处理的一个socket,可以是TCP连接或者UDP,甚至是其它不常用的。使用容易,我们需要定义一个类,它继承dispatcher,然后我们重写(覆盖)一些方法就可以了。
我们需要重写的方法一般都以handle_打头。
class refuse(dispatcher):
def handle_accept():
#do nothing ...
pass
loop()函数负责检测一个dict,dict中保存dispatcher的实例,这个字典被称为channel。每次创建一个dispatcher对象,都会把自己加入到一个默认的dict里面去(当然也可以自己指定channel)。当对象被加入到channel中的时候,socket的行为都已经被定义好,程序只需要调用loop(),一切功能就实现了。
asyncore是python标准库中的一个良好的设计
在python的标准文档中,有一个asyncore的例子
import asyncore, socket
class http_client(asyncore.dispatcher):
def __init__(self, host, path):
asyncore.dispatcher.__init__(self)
self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.connect( (host, 80) )
self.buffer = 'GET %s HTTP/1.0\r\n\r\n' % path
def handle_connect(self):
pass
def handle_close(self):
self.close()
def handle_read(self):
print self.recv(8192)
def writable(self):
return (len(self.buffer) > 0)
def handle_write(self):
sent = self.send(self.buffer)
self.buffer = self.buffer[sent:]
c = http_client('www.python.org', '/')
asyncore.loop()
运行这个函数,发现python.org的首页被下载下来了,也就是说我们实现了一个http层的协议?但是我们用的仅仅是socket级别的API…那么来看看这几行代码的奥妙吧!
writable和readable在检测到一个socket可以写入或者检测到数据到达的时候,被调用,并返回一个bool来决定是否handle_read或者handle_write
打开asyncore.py可以看到,dispatcher类中定义的方法writable和readable的定义相当的简单:
def readable(self):
return True
def writable(self):
return True
就是说,一旦检测到可读或可写,就直接调用handle_read/handle_write,但是在上面的例子中,我们却看到了一个重载(看上去像C++的虚函数,不是吗?)
def writable(self):
return (len(self.buffer) > 0)
很明显,当我们有数据需要发送的时候,我们才给writable的调用者返回一个True,这样就不需要在handle_write中再做判断了,逻辑很明确,代码很清晰,美中不足的是理解需要一点时间,但是不算困难吧!
其余的代码看起来就很清晰了,有一种兵来将挡的感觉。当一个http服务器发送处理完成你的请求,close
socket的时候,我们的handle_close()也相应完成自己的使命。close()将对象自身从channel中删除,并且负责销毁socket对象。
def close(self):
self.del_channel()
self.socket.close()
loop()函数检测到一个空的channel,将退出循环,程序完成任务,exit。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29