京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python学习之asyncore模块用法实例教程
本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:
asyncore库是python的一个标准库,它是一个异步socket的包装。我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库,但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络,避免直接使用socket,select,poll等工具时需要面对的复杂。
这个库很简单,包含了一个函数和一个类
* loop()函数
* dispatcher基类
需要注意的是,loop函数是全局的,不是dispatcher的方法
每一个从dispatcher继承的类的对象,都可以看作我们需要处理的一个socket,可以是TCP连接或者UDP,甚至是其它不常用的。使用容易,我们需要定义一个类,它继承dispatcher,然后我们重写(覆盖)一些方法就可以了。
我们需要重写的方法一般都以handle_打头。
class refuse(dispatcher):
def handle_accept():
#do nothing ...
pass
loop()函数负责检测一个dict,dict中保存dispatcher的实例,这个字典被称为channel。每次创建一个dispatcher对象,都会把自己加入到一个默认的dict里面去(当然也可以自己指定channel)。当对象被加入到channel中的时候,socket的行为都已经被定义好,程序只需要调用loop(),一切功能就实现了。
asyncore是python标准库中的一个良好的设计
在python的标准文档中,有一个asyncore的例子
import asyncore, socket
class http_client(asyncore.dispatcher):
def __init__(self, host, path):
asyncore.dispatcher.__init__(self)
self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.connect( (host, 80) )
self.buffer = 'GET %s HTTP/1.0\r\n\r\n' % path
def handle_connect(self):
pass
def handle_close(self):
self.close()
def handle_read(self):
print self.recv(8192)
def writable(self):
return (len(self.buffer) > 0)
def handle_write(self):
sent = self.send(self.buffer)
self.buffer = self.buffer[sent:]
c = http_client('www.python.org', '/')
asyncore.loop()
运行这个函数,发现python.org的首页被下载下来了,也就是说我们实现了一个http层的协议?但是我们用的仅仅是socket级别的API…那么来看看这几行代码的奥妙吧!
writable和readable在检测到一个socket可以写入或者检测到数据到达的时候,被调用,并返回一个bool来决定是否handle_read或者handle_write
打开asyncore.py可以看到,dispatcher类中定义的方法writable和readable的定义相当的简单:
def readable(self):
return True
def writable(self):
return True
就是说,一旦检测到可读或可写,就直接调用handle_read/handle_write,但是在上面的例子中,我们却看到了一个重载(看上去像C++的虚函数,不是吗?)
def writable(self):
return (len(self.buffer) > 0)
很明显,当我们有数据需要发送的时候,我们才给writable的调用者返回一个True,这样就不需要在handle_write中再做判断了,逻辑很明确,代码很清晰,美中不足的是理解需要一点时间,但是不算困难吧!
其余的代码看起来就很清晰了,有一种兵来将挡的感觉。当一个http服务器发送处理完成你的请求,close
socket的时候,我们的handle_close()也相应完成自己的使命。close()将对象自身从channel中删除,并且负责销毁socket对象。
def close(self):
self.del_channel()
self.socket.close()
loop()函数检测到一个空的channel,将退出循环,程序完成任务,exit。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13