
学习区块链,你必须了解的区块链“词典”
各区块链名词的简单解释
▼
Part 1
区块(Block)
区块是在区块链网络上永久保存数据的数据包。
区块链
从第一个创世块到最新的一个块,连在一起就是区块链,换句话说,区块链是所有已发生的交易纪录的合集,是一个公开的共享账本。
创世块
区块链的第一个或前几个区块。
区块浏览器
区块浏览器是一个在线浏览区块链上所有历史交易纪录的工具,它们通常会提供诸如网络哈希率、交易增长情况等有用信息。
区块高度
区块链中连接的区块数量。
Part 2
比特币
比特币区块链是全球第一个区块链,比特币是运行在全球点对点网络上,第一个去中心化的、开源的加密货币。它不依靠中间人或中心化发行人发行,而是依据特定算法,通过大量的计算产生,并由计算机生成的一串串复杂代码组成。
加密货币
即Token(代币),代表数字资产。
挖矿
挖矿是验证区块链上有效交易的操作,实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题,来保证比特币网络分布式记账系统的一致性。挖矿成功的矿工将获得以代币形式发放的奖励,给矿工的这种奖励也称为“区块奖励”。
专用集成电路(ASIC)
ASIC是专用集成电路的简称,专门用作 “挖矿”,能极大地节约成本。
钱包
一个存储私钥的文件。文件通常包含一个软件客户端,该客户端允许进入一个特定的区块链查看并创建交易。
公钥地址
公钥地址是公钥哈希加密后的结果,不像私钥,公钥地址可以像邮箱地址一样向大众公开。
私钥
私钥是一个数据串,能让你访问对应数字钱包中的代币,他们就像密码一样,只有地址所有者才知道。
数字签名
由公钥加密生成的数字代码,附加到电子传输文档中以验证其内容和发件人的身份。
多重签名
多重签名需要一个以上的秘钥来授权交易,因此为交易提供了更多一层安全性。
Part 3
节点
由区块链网络的参与者来操作的账本的副本。
分布式账本
分布式账本是指账本里的数据由网络中的各个节点来保存,它不一定非要有自己的货币,且可能是私人的,需要准入许可的。
中心化账本
由中心化机构(如银行)维护的账本。
分布式网络
一种其上的数据和处理数据的算力都分布在各个节点上,而没有一个中心化数据库的网络。
点对点
点对点是指在一个不依靠集中服务器的网络中,双方或多方之间彼此连接的计算机都处于对等的地位,网络中的每一台计算机既能充当网络服务的请求者,又对其它计算机的请求作出响应,提供资源和服务。
Part 4
共识
网络中所有参与者就交易的有效性达成一致的意见,以确保账本副本的准确性。
权益证明
一种分布式共识算法,根据你所持有的币的数量来进行收益奖励。你投资的币越多,你基于这个协议挖矿赚得的就越多。
工作量证明
也是一种分布式共识算法,你做的工作越多或提供的算力越多,获得的奖励就越多。这里的“工作”是指参与挖掘数据块,算力是指挖掘数据块所消耗的电力、CPU等资源。
哈希加密函数
输入任意长度的交易,哈希函数都会产生一个固定长度且唯一的值。SHA-256算法就是哈希加密的一个例子。
51%攻击
当一个区块链上超过一半的算力,被某个不那么诚实善良的个体或组织掌控着,他们可能会为了自身的利益,控制区块链的写入,发出虚假的交易,以使自己获利。
分叉
分叉提供了区块链的另一个版本,当分叉发生时,会有两个版本的区块链在网络的不同部分同时运行。
硬分叉
分叉的一种,此种分叉使得此前无效的交易变得有效,反之亦然。硬分叉需要所有节点和用户将协议软件升级到最新版本。
软分叉
和硬分叉不同,软分叉使得之前有效的交易变得无效了。由于老的节点承认新的区块是有效的,软分叉本质上是反向兼容的。软分叉要求大部分矿工都进行升级才能执行,而硬分叉需要所有节点就新版本达成一致。
双重花费
当同一笔钱花了不止一次时,就叫双重花费。
Part 5
以太坊
以太坊是一个基于区块链的分布式平台,可用于开发带有智能合约的应用程序,致力于解决与审查,欺诈和第三方干预相关的问题。
智能合约
智能合约将商业规则通过编程语言编译在区块链上,并由网络参与者来执行。
去中心化应用程序(Dapp)
去中心化应用程序,它是一个开源的自主运行的应用程序,其数据存储在区块链上,以代币作为激励,并且运行在一个能显示其价值的协议之上。(如此前风靡全球的以太猫)
DAO
去中心化自治组织,全称“Decentralised Autonomous Organization”,可以把它当成是不需要任何人管理的公司,而是由一套不可变的商业规则来对其进行控制和管理。
Solidity
Solidity是以太坊用来开发智能合约的编程语言。
以太坊虚拟机(EVM)
以太坊虚拟机是一种图灵完备的的虚拟机,允许任何人执行任意的EVM字节码。每个以太坊节点都在EVM上运行,以保持整个区块链的共识。
图灵完备
图灵完备是指一台可编程计算机能执行运算的能力,如以太坊虚拟机就是一个图灵完备的例子。
预言机(Oracles)
预言机通过为智能合约提供数据,而成为连接真实世界和区块链的桥梁。
测试网
一条供开发者测试所用的链,用来避免主链上的资产被消耗。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07