京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python实现将16进制字符串转化为ascii字符的方法分析
本文实例讲述了Python实现将16进制字符串转化为ascii字符的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
字符串456e633064316e675f31735f66336e,通过Python,按照两个字符,例如45,6e,63形式变成ascii码格式,输出acsii码格式的字符串。
代码如下:
a = "456e633064316e675f31735f66336e"
''.join([chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]])
拆分了代码,实际运行了一下,解释一下代码的意思:
1、
[a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]
这段是lamda表达式,说白了,就是一个for循环,范围是从0开始到a字符串的长度,每次步进2,也就是第一次是0,第二次是2,第三次是4。。。
相应的 a[i:i+2],就是第一次从a里取出0:0+2 也就是0:2,那么实际上类似于数组,也就是取出a字符串的前面2个字符,注意这里0:2 实际上是不包含2的,只是0、1而已。

然后,外面的一层[ ]的意思就是把循环的返回结果放到一个 列表里,列表就是[]包含在内的,用逗号分隔的串。但是这样表达式可以起到简化代码的作用。
实际结果就是:
======================== C:\c - 副本 (2).py ========================
['45', '6e', '63', '30', '64', '31', '6e', '67', '5f', '31', '73', '5f', '66', '33', '6e']
2、
[chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]]
这个外层的for循环就是把内存的for循环结果 :
['45', '6e', '63', '30', '64', '31', '6e', '67', '5f', '31', '73', '5f', '66', '33', '6e']
再次遍历一遍,就是每次从这个列表里取出一个元素,这里就是b,然后对b进行转化,这里int(b,16)表示 b是一个16进制的数字,把这个数字转化为int整型,然后chr函数把这个整数转化为字符,也就是ascii字符。
结果为:
['E', 'n', 'c', '0', 'd', '1', 'n', 'g', '_', '1', 's', '_', 'f', '3', 'n']
3、
''.join([chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]])
就是用‘'空串,把后面的 ['E', 'n', 'c', '0', 'd', '1', 'n', 'g', '_', '1', 's', '_', 'f', '3', 'n'] 列表中的每个元素,join串联在一起。
最后的结果就是:Enc0d1ng_1s_f3n
4、另一种写法
a = "456e633064316e675f31735f66336e"
al = []
for i in range(0, len(a), 2):
b = a[i:i+2]
al.append(chr(int(b, 16)))
print ''.join(al)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15