京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python实现将16进制字符串转化为ascii字符的方法分析
本文实例讲述了Python实现将16进制字符串转化为ascii字符的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
字符串456e633064316e675f31735f66336e,通过Python,按照两个字符,例如45,6e,63形式变成ascii码格式,输出acsii码格式的字符串。
代码如下:
a = "456e633064316e675f31735f66336e"
''.join([chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]])
拆分了代码,实际运行了一下,解释一下代码的意思:
1、
[a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]
这段是lamda表达式,说白了,就是一个for循环,范围是从0开始到a字符串的长度,每次步进2,也就是第一次是0,第二次是2,第三次是4。。。
相应的 a[i:i+2],就是第一次从a里取出0:0+2 也就是0:2,那么实际上类似于数组,也就是取出a字符串的前面2个字符,注意这里0:2 实际上是不包含2的,只是0、1而已。

然后,外面的一层[ ]的意思就是把循环的返回结果放到一个 列表里,列表就是[]包含在内的,用逗号分隔的串。但是这样表达式可以起到简化代码的作用。
实际结果就是:
======================== C:\c - 副本 (2).py ========================
['45', '6e', '63', '30', '64', '31', '6e', '67', '5f', '31', '73', '5f', '66', '33', '6e']
2、
[chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]]
这个外层的for循环就是把内存的for循环结果 :
['45', '6e', '63', '30', '64', '31', '6e', '67', '5f', '31', '73', '5f', '66', '33', '6e']
再次遍历一遍,就是每次从这个列表里取出一个元素,这里就是b,然后对b进行转化,这里int(b,16)表示 b是一个16进制的数字,把这个数字转化为int整型,然后chr函数把这个整数转化为字符,也就是ascii字符。
结果为:
['E', 'n', 'c', '0', 'd', '1', 'n', 'g', '_', '1', 's', '_', 'f', '3', 'n']
3、
''.join([chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(0, len(a), 2)]])
就是用‘'空串,把后面的 ['E', 'n', 'c', '0', 'd', '1', 'n', 'g', '_', '1', 's', '_', 'f', '3', 'n'] 列表中的每个元素,join串联在一起。
最后的结果就是:Enc0d1ng_1s_f3n
4、另一种写法
a = "456e633064316e675f31735f66336e"
al = []
for i in range(0, len(a), 2):
b = a[i:i+2]
al.append(chr(int(b, 16)))
print ''.join(al)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01