 京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
 京公网安备 11010802034615号
			经营许可证编号:京B2-20210330
		区块链数据的价值体现方式
很多人在提到大数据的时候,都会提到这样一个观点:数据即价值。宏观的来看这个论点,没什么问题。然而,我们如果回溯一下这个观点的论证过程,就会发现一些有意思的事情。
信息本身不具备直接变现的能力,信息的价值是在使用中得到体现的。一般人们在论证大数据的价值时,使用的逻辑是:“企业如果想要在竞争中保持不败,那么就需要在数据的收集和处理上不断努力,更多的收集数据和更好的分析数据,以更多的信息支撑来创新商业模式及准确的商业决策。”
	 
 
从这个论证过程,我们就可以看到,实质上“数据即价值”是由“信息不对称”推导得来的。从股市上的很多例子我们就可以看出,如果一个上市公司在休市期间出了严重的问题,并且这个信息被所有人知道,开市以后,公司股票就会直接大跌。
掌握这个信息的人,并没有实现数据变现。但如果这个信息只是极少数的人知道,那么,这个信息就具有极强的变现能力。
经济学有一个重要的前提基础:“稀缺产生交换,交换引发价值”这个论断同样适用于数据价值。如果数据稀缺并且数据有意义,那么它通常就能用来交换进而引发价值。
区块链上的数据具有公开透明的特性,因此,区块链上的数据并不具有稀缺性。如果从大数据的逻辑来看区块链上的数据,那么这些数据的价值就很低了。这是因为区块链的初衷从来都不是试图让单个个体受益,区块链是致力让所有参与者的整体受益。
区块链上的数据是公开透明并且不可篡改的,任何区块链的参与者都可以利用这些数据。正是由于这些特性,使得区块链“没有任何一个中心能够控制这个系统,数据一旦产生便不可更改。这产生了强大的信任,因此人们常说区块链是一台创造信任的机器。”
论证区块链上的数据的价值,正确的逻辑是:“由于区块链上的数据降低了整体行业的交易成本,这就是区块链上数据的价值体现。”
因此,我们说区块链上的数据价值更多体现为一种使用价值,而不是一种交换价值。使用价值高交换价值低的东西,通常都是一些人类生存所必须的基础物资,在经济学的很多理论中,都举“水”“空气”这些东西作为例子,来论证交换价值和使用价值之间的关系。基于这样的类比,我们可以得出结论:区块链也是一种底层的基础设施。
事实上,区块链和互联网是非常相似的,互联网作为信息社会底层的基础设施,上面承载了海量的财富和价值,但互联网核心路由器、核心网络上面的数据,人们很少去关注它。区块链也应如此,区块链技术将作为未来信用社会和价值互联网的底层基础设施,人们将更多关注在区块链的商业模式和具体应用上,区块链底层数据的形态和具体内容将不再得到大多数人的重视,而底层技术极大可能上将会趋于统一化。
 
                  数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23