京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链数据的价值体现方式
很多人在提到大数据的时候,都会提到这样一个观点:数据即价值。宏观的来看这个论点,没什么问题。然而,我们如果回溯一下这个观点的论证过程,就会发现一些有意思的事情。
信息本身不具备直接变现的能力,信息的价值是在使用中得到体现的。一般人们在论证大数据的价值时,使用的逻辑是:“企业如果想要在竞争中保持不败,那么就需要在数据的收集和处理上不断努力,更多的收集数据和更好的分析数据,以更多的信息支撑来创新商业模式及准确的商业决策。”
从这个论证过程,我们就可以看到,实质上“数据即价值”是由“信息不对称”推导得来的。从股市上的很多例子我们就可以看出,如果一个上市公司在休市期间出了严重的问题,并且这个信息被所有人知道,开市以后,公司股票就会直接大跌。
掌握这个信息的人,并没有实现数据变现。但如果这个信息只是极少数的人知道,那么,这个信息就具有极强的变现能力。
经济学有一个重要的前提基础:“稀缺产生交换,交换引发价值”这个论断同样适用于数据价值。如果数据稀缺并且数据有意义,那么它通常就能用来交换进而引发价值。
区块链上的数据具有公开透明的特性,因此,区块链上的数据并不具有稀缺性。如果从大数据的逻辑来看区块链上的数据,那么这些数据的价值就很低了。这是因为区块链的初衷从来都不是试图让单个个体受益,区块链是致力让所有参与者的整体受益。
区块链上的数据是公开透明并且不可篡改的,任何区块链的参与者都可以利用这些数据。正是由于这些特性,使得区块链“没有任何一个中心能够控制这个系统,数据一旦产生便不可更改。这产生了强大的信任,因此人们常说区块链是一台创造信任的机器。”
论证区块链上的数据的价值,正确的逻辑是:“由于区块链上的数据降低了整体行业的交易成本,这就是区块链上数据的价值体现。”
因此,我们说区块链上的数据价值更多体现为一种使用价值,而不是一种交换价值。使用价值高交换价值低的东西,通常都是一些人类生存所必须的基础物资,在经济学的很多理论中,都举“水”“空气”这些东西作为例子,来论证交换价值和使用价值之间的关系。基于这样的类比,我们可以得出结论:区块链也是一种底层的基础设施。
事实上,区块链和互联网是非常相似的,互联网作为信息社会底层的基础设施,上面承载了海量的财富和价值,但互联网核心路由器、核心网络上面的数据,人们很少去关注它。区块链也应如此,区块链技术将作为未来信用社会和价值互联网的底层基础设施,人们将更多关注在区块链的商业模式和具体应用上,区块链底层数据的形态和具体内容将不再得到大多数人的重视,而底层技术极大可能上将会趋于统一化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11