京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python with语句上下文管理器两种实现方法分析
本文实例讲述了Python with语句上下文管理器。分享给大家供大家参考,具体如下:
在编程中会经常碰到这种情况:有一个特殊的语句块,在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作;当语句块执行完成后,需要继续执行一些收尾动作。例如,文件读写后需要关闭,数据库读写完毕需要关闭连接,资源的加锁和解锁等情况。
对于这种情况python提供了上下文管理器(Context Manager)的概念,可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作,以及执行后的收尾动作。
一、为何使用上下文管理器
1、不使用上下文管理器的情况
通过try...finally语句执行异常处理和关闭句柄的动作。
logger = open("log.txt", "w")
try:
logger.write('Hello ')
logger.write('World')
finally:
logger.close()
print logger.closed
2、使用上下文管理器
默认文件Python的内置file类型是支持上下文管理协议的。
使用上下文管理器with使得依据精简了很多。
with open("log.txt", "w") as logger:
logger.write('Hello ')
logger.write('World')
print logger.closed
二、实现上下文管理器实现上下文管理器有两种方式实现。方法一:类实现__enter__和__exit__方法。方法二:contextlib模块装饰器和生成器实现。
下面我们通过两种方法分别实现一个自定义的上下文管理器。
1、方法一:通过类实现__enter__和__exit__方法
class File(object):
def __init__(self, file_name, method):
self.file_obj = open(file_name, method)
def __enter__(self):
return self.file_obj
def __exit__(self, type, value, traceback):
self.file_obj.close()
with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
opened_file.write('Hola!')
实现__enter__和__exit__方法后,就能通过with语句进行上下文管理。
a、底层都发生了什么?
1、with语句先暂存了File类的__exit__方法,然后它调用File类的__enter__方法。
2、__enter__方法打开文件并返回给with语句,打开的文件句柄被传递给opened_file参数。
3、with语句调用之前暂存的__exit__方法,__exit__方法关闭了文件。
b、异常处理
关于异常处理,with语句会采取哪些步骤。
1. 它把异常的type,value和traceback传递给__exit__方法
2. 它让__exit__方法来处理异常
3. 如果__exit__返回的是True,那么这个异常就被忽略。
4. 如果__exit__返回的是True以外的任何东西,那么这个异常将被with语句抛出。
异常抛出
#异常抛出,_exit__返回的是True以外的任何东西,那么这个异常将被with语句抛出
class File(object):
def __init__(self, file_name, method):
self.file_obj = open(file_name, method)
def __enter__(self):
return self.file_obj
def __exit__(self, type, value, traceback):
self.file_obj.close()
print "type:",type
print "value:",value
print "traceback:",traceback
with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
opened_file.undefined_function('Hola!')
#output================================================
# type: <type 'exceptions.AttributeError'>
# value: 'file' object has no attribute 'undefined_function'
# traceback: <traceback object at 0x000000000262D9C8>
# opened_file.undefined_function('Hola!')
# AttributeError: 'file' object has no attribute 'undefined_function'
异常忽略:
#异常忽略,__exit__返回的是True,那么这个异常就被忽略。
class File(object):
def __init__(self, file_name, method):
self.file_obj = open(file_name, method)
def __enter__(self):
return self.file_obj
def __exit__(self, exception_type, exception_value, traceback):
print("Exception has been handled")
self.file_obj.close()
return True
with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
opened_file.undefined_function('Hola!')
# output==================================
# Exception has been handled
2、方法二:contextlib模块装饰器和生成器实现
这种方式实现更优雅,我个人更喜欢这种方式。
yield之前的代码由__enter__方法执行,yield之后的代码由__exit__方法执行。本质上还是__enter__和__exit__方法。
# coding:utf-8
import contextlib
@contextlib.contextmanager
def myopen(filename, mode):
f = open(filename, mode)
try:
yield f.readlines()
except Exception as e:
print e
finally:
f.close()
if __name__ == '__main__':
with myopen(r'c:\ip2.txt', 'r') as f:
for line in f:
print line
3、with语句上多个下文关联
直接通过一个with语句打开多个上下文,即可同时使用多个上下文变量,而不必需嵌套使用with语句。
class File(object):
def __init__(self, file_name, method):
self.file_obj = open(file_name, method)
def __enter__(self):
return self.file_obj
def __exit__(self, exception_type, exception_value, traceback):
self.file_obj.close()
return True
with File('demo.txt', 'w') as f1,File('demo.txt','w') as f2:
print f1,f2
# Output============================# <open file 'demo.txt', mode
'w' at 0x000000000263D150> <open file 'demo.txt', mode 'w' at
0x000000000263D1E0>
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28