
Stata图形函数设置的小方法
大学的专业按照回复语气可以分为三种,第一种平淡无奇。小红:你什么专业?小明:土木工程。小红:哦!第二种惊为天人。小红
:你什么专业?小明:兽医。小红:WHAT?兽医?第三种强行大神,小红:你什么专业?小明:数学。小红:哇!大神。只有过来人才知道其实并不怎样(这些乃小编个人观点,求各路大神轻锤)。数学的魅力何在?在于一个一个数字,一个一个字母,一个一个函数。小编今天给大家带来的是什么呢?没错!就是人见人爱花见花开的函数(lnx,xa
,ex 等)在Stata图形上的设置。
一、上标与下标
看到此图标题的你是否与当初的我一样惊讶?我们知道,Stata结果输出窗口对输出的内容设定了固定的宽度和高度,所以无法输出上图中的函数形式。但是在输出的图形中,我们可以通过{superscript:###}和{subscript:###}这两个标签(前者表示上标,后者表示下标)去定义函数的上下标。
上图的程序如下:
twoway function y = 2*exp(-2*x), range(0 2) ///
title("{&function}(x)=2e{superscript:-2x}")
接下来我们再以lifeexp数据为例,绘制出人均国民生产总值与预期寿命的散点图。首先我们对gnppc(GNP per
capita)取底数为10的对数,生成一个新的变量loggnp,然后绘制loggnp与lep(Life expectancy at
birth)的散点图,具体程序如下:
sysuse lifeexp,clear
gen loggnp=log10(gnppc)
scatter lexp loggnp,xtitle(log{sub:10}(GNP/capita))
得到:
我们注意上图中的x轴的名称,它表示的意思即为取完对数之后的人均国民生产总值。
PS:{sub:###}与{sup:###}分别为{superscript:###}和{subscript:###}的简写。
二、希腊与数学符号
在输出的图形中我们还可以通过{&name}这个标签来定义各种希腊字母,“name”为它的名称,下面列举了部分常用的希腊字母与stata内置标签的对照表:
接下来,举个简单的绘制卡方分布密度函数的例子:
twoway function y = gammaden(1.5,2,0,x), range(0 10) title("{&chi}{sup:2}(3) distribution")
其中{&chi}表示卡方符号“χ”,{sup:2}表示设置“χ”的上标为2,(3)为卡方分布的自由度。
结果如下:
PS:想要了解更多的符号,可help graph_text来进行查找哦。
结合前一篇推文的内容,小编给大家总结了下表:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05