京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作为一个区块链技术人员,我为什么只做技术不炒币
“如果你任意走入一家北京市中心的咖啡厅,听到有人在讨论区块链的概率超过50%。”当被问及区块链时,某90后中型代币交易平台的技术开发负责人如是说。
2018年初,突然发现,身边人一个个转身变成了比特币专家,区块链代言人,以太坊、分布式存储一直挂在嘴边,而我,一个做区块链的技术人员却成了区块链的“边缘派”……
然而,作为区块链的“边缘派”,今天我想说为什么我不赞成炒币,但是我执着于做好区块链的技术。
区块链人才稀缺
翻看国内各大招聘网站,输入“区块链”关键词,你会发现2018年的区块链就业,不管是需求还是薪资,和前两年相比较可以说是天壤之别。就有知友曾对区块链做过简单的预测…
以拉勾网为例,全国站,区块链相关职位约30+页,岗位招聘需求500+个,相关公司热超过50+,热门岗位有区块链工程师、区块链研究员、区块链专家、区块链负责人等,月薪最高可达10万元。
区块链职位需求
有一个人才缺口的公式,个人觉得很有意思:
人才的紧缺程度:区块链>人工智能>互联网金融>O2O
很多人都误以为区块链的门槛很高,但是我不得不跟你说,就像你对区块链和比特币的误解一样,对区块链的职位需求你也理解错了。与你的理解相反,因为区块链人才本身稀缺,所以企业方并不会过于苛求,相反对行业感兴趣,稍微可以上手便有可能纳入,作为人才的储蓄和培养。等行业成熟的时候,大批技术人群涌入区块链,企业会变得更挑剔。
而当前区块链的市场来看,因为Golong语言的应用广泛性,Golong编程语言的人才相对稀缺。此外,C++语言,在游戏、金融、视频等领域都会用到,这种通型的技术人才也比较稀缺。
区块链职位薪酬
有人说”进入2018年,区块链一夜之间成为最大风口,风头几乎要盖过人工智能。“据内部人士透露,区块链相关人才30-50万元年薪属于正常现象。从事电子存证、产品溯源领域的人,薪资可能会相对偏低;而从事贸易金融、供应链金融等领域的区块链人才,薪资会相对偏高。另外地区差异,北上广深等一线城市可能会高些,杭州等二三线城市会稍微低些。
区块链岗位平均招聘薪资达2.58万/月
而翻开BOSS直聘《2018旺季人才趋势报告》(以下简称“旺季人才报告”),你就会发现区块链在2017年下半年已经开始起步,2018年前两个月招聘需求已经达到2017年同期的9.7倍,招聘区块链相关人才的公司增长4.6倍。
截至2018年2月底,区块链相关岗位占到互联网行业总体岗位量的0.41%,AI相关岗位占比0.91%。
2017年11月之前,区块链相关岗位的平均招聘薪资为2.32万元。2017年11月之后,区块链相关岗位的平均招聘薪资达到2.58万元,其41%的招聘岗位薪资在2万以上。
从职位分布上看,有73.7%的区块链相关岗位为技术类,7.5%为产品类、8.4%为运营类,还有10%其他岗位(包括行业分析师、市场推广、记者等)。其中技术类的薪资最高。
区块链人才机遇
说到人才机遇,作为区块链的技术人员,告诉你们区块链技术人员真的不一定炒币,不是没有契机去炒币,只是对于我个人来说可能炒币倒不如踏踏实实的代码,搭建我的区块链框架。
“区块链并不是只有码农才能干,但是码农一定可以干。”写代码的人很多,但是不是每个写代码的人都有区块链思维,分布式、去中心化、点对点、加密存储听上去简单,但是很难实现区块链的核心——集体利益的最大化。
但是一旦你具有以上特质,那么以当前区块链人才紧缺的状况看,区块链开发者从业人员可以算是水涨船高。
而超过80%的区块链相关职位对求职者的技能要求在3项及以上,技术类人才除了需掌握常用开发语言外(C++,Java,Go),还需要对密码学、共识算法、超级账本、智能合约等有足够了解。其中,区块链岗位中要求最多的TOP3技能依次是GO、C++、Java。
区块链技术掌握
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出CDA区块链学院。
扫描二维码,进入 CDA 区块链学院,学习区块链知识,选择很多,站对未来
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27