
作为一个区块链技术人员,我为什么只做技术不炒币
“如果你任意走入一家北京市中心的咖啡厅,听到有人在讨论区块链的概率超过50%。”当被问及区块链时,某90后中型代币交易平台的技术开发负责人如是说。
2018年初,突然发现,身边人一个个转身变成了比特币专家,区块链代言人,以太坊、分布式存储一直挂在嘴边,而我,一个做区块链的技术人员却成了区块链的“边缘派”……
然而,作为区块链的“边缘派”,今天我想说为什么我不赞成炒币,但是我执着于做好区块链的技术。
区块链人才稀缺
翻看国内各大招聘网站,输入“区块链”关键词,你会发现2018年的区块链就业,不管是需求还是薪资,和前两年相比较可以说是天壤之别。就有知友曾对区块链做过简单的预测…
以拉勾网为例,全国站,区块链相关职位约30+页,岗位招聘需求500+个,相关公司热超过50+,热门岗位有区块链工程师、区块链研究员、区块链专家、区块链负责人等,月薪最高可达10万元。
区块链职位需求
有一个人才缺口的公式,个人觉得很有意思:
人才的紧缺程度:区块链>人工智能>互联网金融>O2O
很多人都误以为区块链的门槛很高,但是我不得不跟你说,就像你对区块链和比特币的误解一样,对区块链的职位需求你也理解错了。与你的理解相反,因为区块链人才本身稀缺,所以企业方并不会过于苛求,相反对行业感兴趣,稍微可以上手便有可能纳入,作为人才的储蓄和培养。等行业成熟的时候,大批技术人群涌入区块链,企业会变得更挑剔。
而当前区块链的市场来看,因为Golong语言的应用广泛性,Golong编程语言的人才相对稀缺。此外,C++语言,在游戏、金融、视频等领域都会用到,这种通型的技术人才也比较稀缺。
区块链职位薪酬
有人说”进入2018年,区块链一夜之间成为最大风口,风头几乎要盖过人工智能。“据内部人士透露,区块链相关人才30-50万元年薪属于正常现象。从事电子存证、产品溯源领域的人,薪资可能会相对偏低;而从事贸易金融、供应链金融等领域的区块链人才,薪资会相对偏高。另外地区差异,北上广深等一线城市可能会高些,杭州等二三线城市会稍微低些。
区块链岗位平均招聘薪资达2.58万/月
而翻开BOSS直聘《2018旺季人才趋势报告》(以下简称“旺季人才报告”),你就会发现区块链在2017年下半年已经开始起步,2018年前两个月招聘需求已经达到2017年同期的9.7倍,招聘区块链相关人才的公司增长4.6倍。
截至2018年2月底,区块链相关岗位占到互联网行业总体岗位量的0.41%,AI相关岗位占比0.91%。
2017年11月之前,区块链相关岗位的平均招聘薪资为2.32万元。2017年11月之后,区块链相关岗位的平均招聘薪资达到2.58万元,其41%的招聘岗位薪资在2万以上。
从职位分布上看,有73.7%的区块链相关岗位为技术类,7.5%为产品类、8.4%为运营类,还有10%其他岗位(包括行业分析师、市场推广、记者等)。其中技术类的薪资最高。
区块链人才机遇
说到人才机遇,作为区块链的技术人员,告诉你们区块链技术人员真的不一定炒币,不是没有契机去炒币,只是对于我个人来说可能炒币倒不如踏踏实实的代码,搭建我的区块链框架。
“区块链并不是只有码农才能干,但是码农一定可以干。”写代码的人很多,但是不是每个写代码的人都有区块链思维,分布式、去中心化、点对点、加密存储听上去简单,但是很难实现区块链的核心——集体利益的最大化。
但是一旦你具有以上特质,那么以当前区块链人才紧缺的状况看,区块链开发者从业人员可以算是水涨船高。
而超过80%的区块链相关职位对求职者的技能要求在3项及以上,技术类人才除了需掌握常用开发语言外(C++,Java,Go),还需要对密码学、共识算法、超级账本、智能合约等有足够了解。其中,区块链岗位中要求最多的TOP3技能依次是GO、C++、Java。
区块链技术掌握
区块链创新的推动以及数字经济的蓬勃发展离不开人才的培育,而CDA数据分析师作为行业的领头羊,紧密结合当前区块链发展实际与人才需求结构,重磅推出CDA区块链学院。
扫描二维码,进入 CDA 区块链学院,学习区块链知识,选择很多,站对未来
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27