京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微信运动里,50步以下和30000步以上的都是什么人
微信运动给你点赞的人在想什么?
费那么大劲,从排行榜找到你不上不下的排名,点个象征意义的赞,是找运动上的优越感吗?
还是,他们在默默关心你的生活?我们发现。微信运动的步数,比一个人说的话,更真实反映他的日常。
这里有一份微信运动步数识人指南,供你对照微信上的芸芸众生。
/ 50步以内 /
在家躺一天就这数据,别笑,要是这人没生病,极有可能是失恋了。
你要做的是检查他家网线,毕竟有「WIFI」和「被窝」这两人类生存的必须条件,总不至于伤心过度。
也可能这人特懒,在床上躺了一天。但运动数据越低,往往别的数据高,比如某位编辑,一天内跳一跳成绩从个位数刷到 3000 分,问他怎么练的,回:「无他,但手熟耳。」
看排行,原来他躺在床上「跳」了一天。
/ 50-500步 /
到楼下便利店买个东西也不止这个数。
这种情况,通常发生在游戏更新那天,就那种必须走出被窝才能玩的电脑游戏,游戏宅们会认为,走出被窝的一步,才是人类最伟大的一步。
也可能是学生都经历过的,假期最后一天,窝在家里刷作业。
又或者是女生试穿N件衣服后,找不到合适的,心烦意燥,「不出门算啦!」
/ 500-8000步 /
最平常的数据,大部分学生、上班族的通勤路程在这范围内。
他们过着日复一日的规律生活,但平淡中也暗藏玄机,比如你数据几千步,恰好是在列表中间,这样都有人赞你,那么要注意了。
费那么大劲,特意找到你的排名,TA不是默默在意你,还能是什么?
每天都赞的话,那意图就更明显了。
没错,这人就是你妈。谁言寸草心,报得三春晖?
/ 8000-30000步 /
工作日的话,团学干(ku)事(li)、销售行业人员、旅游达人、剧组工作人员都会刷出这个数据。这个范围里的好友,一天在多个地点转移,属于外向型人群。
当然周末的话,女生随便逛个街、阿宅去个漫展、男生被押着逛个街也能达到。
实习小哥说在自己家也能刷出这数据,你家在故宫?
/ 30000步以上 /
这范围人数少,但人群分布应有尽有。粗略统计下,他们极可能是:
蛟龙突击队、撕名牌爱好者、梦想找到「天津第一煎饼果子」的老外、进藏文青、广播操领操员、贝爷、夸父、亚索、闪电侠、李白、神行太保戴宗……
玩笑归玩笑,其实大多是靠体力谋生的人。他们起早贪黑,无怨无悔,撑起了我们的日常生活,值得我们肃然起敬,比如外卖骑士、快递小哥、搬运工、环卫工人…
以及,创业的。
为什么微信运动数据更能反映一个人当下的状态?
答案也许是,在人人大声说话的时代,「做什么」比「说什么」更能反映内心真实需求。
如果你把这份「识人指南」分享给好友,他们回「讨厌,人家才不是这样的呢」之类的话…
十有八九,是说中了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21