京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
寻找一个数组中的最大和最小数
工作一段快两年了,感觉之前学的数据结构和算法基本忘得差不多了,最近一段时间准备复习一下相关知识。
有一个求数组中最大和最小数的题目,基本的思路是遍历一遍数组,然后每个一个元素都和最大值和最小值比较,时间复杂度是2(N-1)或2N。
比较简单的一种减少复杂度的方法是把数组的元素两两分组比较,然后较大的数和max比较,较小的数和min比较,这种实现方法的时间复杂度是1.5N。
还有一种是采用分治法,比较次数也是1.5N,思路是将数组一分为二,分别获取两个子数组的最大和最小值,然后进行取两个子数组中较小的最小值和较大的最大值。
O(N) = (N/2 + N/4 + … + N/2^(log2(N))) = 3N/2 ?
#include <cstdio>
void max_min(int a[], int begin, int end, int *max, int *min) {
if (end == begin) {
*max = a[begin];
*min = a[end];
return;
}
int l_max, r_max;
int l_min, r_min;
max_min(a, begin, begin + (end - begin) / 2, &l_max, &l_min);
max_min(a, begin + (end - begin) / 2 + 1, end, &r_max, &r_min);
*max = l_max > r_max ? l_max : r_max;
*min = l_min < r_min ? l_min : r_min;
}
int main() {
int array[] = {5,7,8,9,11,13,45,8,9,23,45,97,3,2,7,14,64};
int len = sizeof(array) / sizeof(int);
int max = array[0];
int min = array[0];
for (int i = 1; i < len; ++i) {
if (array[i] > max) {
max = array[i];
} else if (array[i] < min){
min = array[i];
}
}
printf("max:%d min:%d\", max, min);
int start = -1;
if (len & 0x1) {
start = 1;
} else {
start = 0;
}
for (int i = start; i < len; i+=2) {
if (array[i] > array[i + 1]) {
if (array[i] > max) max = array[i];
if (array[i + 1] < min) min = array[i + 1];
} else if (array[i] < array[i + 1]) {
if (array[i] < min) min = array[i];
if (array[i + 1] > max) max = array[i + 1];
}
}
printf("max:%d min:%d\", max, min);
max_min(array, 0, len - 1, &max, &min);
printf("max:%d min:%d\", max, min);
return 0;
}
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28