京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言-找出向量或矩阵中的最大10个数
一、向量
最大10的数的索引(位置),可先按降序排序,得到索引号,然后将前10个取出即可。
建议方法:
order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
过程详解:
1、测试数据x
> x
[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.09 0.20 0.09 0.08 0.14 0.14 0.23
[15] 0.08 0.06 0.12 0.20 0.14 0.11 0.20 0.14 0.17 0.15 0.18 0.15 0.20 0.12
[29] 0.23 0.08 0.12 0.08 0.23 0.12 0.08 0.17 0.18 0.17 0.12 0.17 0.14 0.18
[43] 0.11 0.27 0.06
2、按降序排序
> order(x,decreasing=TRUE)
[1] 44 14 29 33 9 18 21 27 25 37 42 23 36 38 40 24 26 12 13 19 22 41 17 28
[25] 31 34 39 20 43 8 10 11 15 30 32 35 7 16 45 1 2 3 4 5 6
>
3、这里就能取出最大10个数的索引了
> order(x,decreasing=TRUE)[1:10]
[1] 44 14 29 33 9 18 21 27 25 37
4、可以看一下,这取出的10个数的索引是不是指向最大的十个数。
> x[order(x,decreasing=TRUE)[1:10]]
[1] 0.27 0.23 0.23 0.23 0.20 0.20 0.20 0.20 0.18 0.18
二、矩阵
首先设定有矩阵y,9行5列,求最大的10个数的索引。
> y
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.00 0.09 0.14 0.12 0.18
[2,] 0.00 0.08 0.11 0.23 0.17
[3,] 0.00 0.14 0.20 0.08 0.12
[4,] 0.00 0.14 0.14 0.12 0.17
[5,] 0.00 0.23 0.17 0.08 0.14
[6,] 0.00 0.08 0.15 0.23 0.18
[7,] 0.06 0.06 0.18 0.12 0.11
[8,] 0.09 0.12 0.15 0.08 0.27
[9,] 0.20 0.20 0.20 0.17 0.06
解答方法:
1、使用sore.list()进行排序
> arrayInd(sort.list(y,decreasing=T)[1:10],dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 8 5
[2,] 5 2
[3,] 2 4
[4,] 6 4
[5,] 9 1
[6,] 9 2
[7,] 3 3
[8,] 9 3
[9,] 7 3
[10,] 1 5
2、使用order()函数进行排序
错误的方法:
> arrayInd(which(order(y, decreasing = TRUE) <= 10), dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 5 1
[2,] 3 4
[3,] 4 4
[4,] 1 5
[5,] 4 5
[6,] 5 5
[7,] 6 5
[8,] 7 5
[9,] 8 5
[10,] 9 5
which(order(y, decreasing = TRUE) <= 10)含义是先将数据进行排序,然后取索引小于等于10的,最大的10个数在排完序后,索引不应是<=10,而是排在前10位的就是最大的10个数的索引。
正确的方法:
> arrayInd(order(y,decreasing=TRUE)[1:10],dim(y))
[,1] [,2]
[1,] 8 5
[2,] 5 2
[3,] 2 4
[4,] 6 4
[5,] 9 1
[6,] 9 2
[7,] 3 3
[8,] 9 3
[9,] 7 3
[10,] 1 5
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03