京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据要注重以人为本
大数据为什么会这么火?上世纪80年代,未来学家托夫勒在那本闻名世界的《第三次浪潮》一书中就预言过:“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”确实,自从计算机被发明并投入应用以来,作为信息化的主要产物——数据就呈现出了前所未有的快速增长,尤其是互联网逐步的普及,更是加速了数据产生的规模。
“大数据”无疑是当下的一个时髦词汇。如果使用Google搜索“Big data”,你可以得到636,000,000 条结果。目前,大数据在全球所形成的市场规模超过了50亿美元,预计到2017年将增长到500亿美元以上。
在大数据如火如荼增长的背后,是人们参与数据制造的数量的增加。目前,全球的互联网网民约在25亿左右,中国的网民总数在6亿左右,按照这种发展趋势,全球人口一半成为网民可能在2016年左右发生。正是有了这么多“个体”或“小我”的聚集,才带来了大数据的时代。而开发应用大数据,也一定要重视“小我”,让大数据开发出的结果更加人性化、更具合理性。
基于大数据开发出的精准营销等一系列新的商业模式,正在推动营销理念和商业模式的变革。但即便这种已经具备了“个性化”的模式,还是缺少“人情味”。美国一家连锁超市曾经根据某位消费者的购物数据预测出她已经怀孕,就将婴儿尿片和童车的优惠券直接派发给了她,但却遭到了其父亲的强烈抗议。原因是这个女孩还未满18岁,而且她和家人都还没有意识到自己已经怀孕的事实。虽然这被看作是大数据开发应用的一个典型案例,但实际上却暴露了这种精准营销背后存在的社会伦理缺陷。
现在,很多网站根据用户使用网络进行商品搜索或者网上购物的记录,直接在用户再次访问网站时加载相关广告等作法,往往会引起用户的反感。这种只顾商业利益,而不考虑用户感受的营销,实际上变相地剥夺了消费者的权利,这些作法本身也削减了消费者的购物欲望,起到适得其反的作用。
大数据开发目前除了在工业领域、商业领域应用外,也在向社会管理领域大步迈进着。在《爆发》这本讲述大数据时代的代表性着作中,作者巴拉巴西有这样的判断:人类行为中有93%是可以预测的。正是这个判断,增添了一些人在社会管理领域应用大数据的激情。但要看到,这个判断的前提是要对全球每个个体的24小时、每分每秒,甚至一生的行为进行数据采集。这显然在短时间内是无法实现的。
即便是我们的技术能力达到了那个水平,但是对一个有血有肉的人的行为进行预测,对由千百万个活生生的个体所构成的社会进行精确性管理,除了用好数据外,更要注重遵循人和社会自身的特点和规律,这样才能使大数据时代的社会管理更具合理性。如果完全把社会管理模式建立在数据的分析和应用上,这样的管理方式很可能会给人类社会的发展带来巨大的风险。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16