京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
【资源】年后第一波数据分析必备神器安利
数据可视化工具
百度ECharts:http://echarts.baidu.com/
Cytoscape:http://www.cytoscape.org/
图表秀:http://www.tubiaoxiu.com/
数据观:http://shujuguan.cn/
微博足迹可视化:http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html
BDP个人版:https://me.bdp.cn/home.html
ICHarts:http://www.icharts.in/
魔镜:http://www.moojnn.com/
词频分析工具
Rost:http://www.cncrk.com/downinfo/54638.html
图悦:http://www.picdata.cn/
语义分析系统:http://ictclas.nlpir.org/nlpir/
Tagul:https://tagul.com/
腾讯文智:http://nlp.qq.com/semantic.cgi
Tagxedo词云:http://www.tagxedo.com/
舆情分析工具
清博舆情系统:http://yuqing.gsdata.cn/
云相:http://www.weidata.cn/
PPT模板工具
我图网:http://so.ooopic.com/
51PPT模板:http://www.51pptmoban.com/ppt/
无忧PPT:http://www.51ppt.com.cn/
第1PPT:http://www.1ppt.com/
站长之家:http://sc.chinaz.com/ppt/
设计师网址导航:http://www.userinterface.com.cn/
互联网趋势分析工具
微博指数:http://data.weibo.com/index
百度指数:http://index.baidu.com/
好搜指数:http://index.so.com/#index
搜狗指数:http://zhishu.sogou.com/
百度预测:http://trends.baidu.com/
在线调查工具
腾讯问卷调查:http://wj.qq.com/
麦客:http://www.mikecrm.com/
ICTR:http://cn2.ictr.cn/
问道网:http://www.askform.cn/
问卷星:http://www.sojump.com/
调查派:http://www.diaochapai.com/
问卷网:http://www.wenjuan.com/
SurveyMonkey:https://zh.surveymonkey.com/
网站分析监测工具
H5传播分析工具:http://chuanbo.datastory.com.cn/
百度统计:http://tongji.baidu.com/web/welcome/login
腾讯云分析:http://mta.qq.com/
51.la:http://www.51.la/
社交媒体监测工具:
孔明社会化媒体管理:http://www.kmsocial.cn/
企业微博管理中心:http://e.weibo.com/
知乎用户深度分析:http://www.kanzhihu.com/useranalysis
其他数据网站:
数据分析网:http://www.afenxi.com
媒体微博排行榜:http://v6.bang.weibo.com/xmt
友盟:http://www.umeng.com/
中国新闻地图:http://vis.360.cn/open/cnnews/
中国票房榜:http://www.cbooo.cn/
收视率排行:http://www.tvtv.hk/archives/category/tv
农业大数据云平台:http://www.dataagri.com/agriculture/gis.action
房价指数:http://industry.fang.com/data/datacenter.aspx
中国统计局:http://data.stats.gov.cn/
中国主要城市拥堵排名:http://report.amap.com/traffic/
中国综合社会调查:http://www.chinagss.org/
中国P2P网贷指数:http://www.p2p001.com/wdzs/wdzs_p2pline.html
Alexa:http://www.alexa.com/
易车汽车指数:http://index.bitauto.com/
旅游预测:http://trends.baidu.com/tour/
以上就是给大家推荐的一些用于数据分析的“必备神器”,其中很多工具是亲测过认为非常强大的,希望大家能从中找到对自己有帮助的工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21