京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
开工大吉:几个让你月薪3万+的excel神技能
职场中经常会用到哪些函数?
IF函数、SUMIF函数、VLOOKUP函数、SUMPRODUCT函数......
小编总结了8个在工作中常用的表格函数,能解决我们大部分的制作需求,使用频率很高!它们的用法应该掌握,如果日常工作中遇到类似的问题,拿来即用!
- 01 -
IF函数
用途:根据逻辑真假返回不同结果。作为表格逻辑判断函数,处处用得到。
函数公式:
=IF(测试条件,真值,[假值])
函数解释:
当第1个参数“测试条件”成立时,返回第2个参数,不成立时返回第3个参数。IF函数可以层层嵌套,来解决多个分枝逻辑。
-动图教程-
▲举例:60分以上的晋级,低于60分的补考,低于30分的淘汰
- 02 -
SUMIF和SUMIFS函数
用途:对一个数据表按设定条件进行数据求和。
-SUMIF函数-
函数公式:
=SUMIF(区域,条件,[求和区域])
函数解释:
参数1:区域,为条件判断的单元格区域;
参数2:条件,可以是数字、表达式、文本;
参数3:[求和区域],实际求和的数值区域,如省略则参数1“区域”作为求和区域。
-动图教程-
▲举例:求产品A的销售额总和
-SUMIFS函数-
函数公式:
=SUMIFS(求和区域,区域1,条件1,[区域2],[条件2],……)
函数解释:
第1个参数是固定求和区域。区别SUMIF函数的判断一个条件,SUMIFS函数后面可以增加多个区域的多个条件判断。
- 动图教程-
▲举例:求华东区A产品销售额
- 03 -
VLOOKUP函数
用途:最常用的查找函数,用于在某区域内查找关键字返回后面指定列对应的值。
函数公式:
=VLOOKUP(查找值,数据表,列序数,[匹配条件])
函数解释:
相当于=VLOOKUP(找什么,在哪找,第几列,精确找还是大概找一找)
最后一个参数[匹配条件]为0时执行精确查找,为1(或缺省)时模糊查找,模糊查找时如果找不到则返回小于第1个参数“查找值”的最大值。
-动图教程-
▲精确查找:精确查找举例:查询某员工工资
▲模糊查找:将员工收入划分等级,工资低于6000属低收入,6000-8000中等收入,8000以上高收入。
- 04 -
MID函数
用途:截取一个字符串中的部分字符。有的字符串中部分字符有特殊意义,可以将其截取出来,或对截取的字符做二次运算得到我们想要的结果。
函数公式:
=MID(字符串,开始位置,字符个数)
函数解释:
将参数1的字符串,从参数2表示的位置开始,截取参数3表示的长度,作为函数返回的结果。
-动图教程-
▲举例:根据身份证号码,自动获取出生日期,=TEXT(身份证号,"0-00-00")这里的TEXT函数作用是将MID取出的8位数按0-00-00的格式输出显示。
- 05 -
DATEDIF函数
用途:计算日期差,有多种比较方式,可以计算相差年数、月数、天数,还可以计算每年或每月固定日期间的相差天数、以及任意日期间的计算等,灵活多样。
函数公式:
=DATEDIF(开始日期,终止日期,比较单位)
函数解释:
参数1须小于参数2,即开始日期小于终止日期,否则会出错;
参数3可以是以下几种,分别代表不同的计算方式:
-动图教程-
▲举例:计算相差年数,如计算年龄、工龄等
- 06 -
WORKDAY函数
用途:计算某指定日期在N个工作日之后(或之前)的对应日期,一般用于计算一项工作需要做N天后完成的结束日期等。
函数公式:
=WORKDAY(开始日期,天数,[假期])
函数解释:
天数是指工作日,函数会自动排除周六日,当然还有节假日也是不工作的,可以列出节假日利用参数3引用,这样也可以排除节假日或其他指定日期。
-动图教程-
▲举例:根据项目开始日期及需要的工作天数,预算完工日期。
- 07 -
SUMPRODUCT函数
用途:一般用于某一条件或多个条件的求和、计数等,是不是有点像SUMIF或COUNTIF,其实它比上面两个函数要灵活。
函数公式:
=SUMPRODUCT(数组1,……)
函数解释:
它的参数由多个相同维度的数组组成,将数组间对应元素相乘并返回乘积之和。
当数组为逻辑数组{TRUE,……TRUE,……}可以用来当做判断条件或计数用,当数组为数值数组{数值,……数值,……}该数组就可以实现求和。
-动图教程-
▲举例:求某部门某产品发货次数
▲举例:求某部门某产品发货总金额(只要将上面的公式后面乘以求和列就可以)。
- 08 -
RANK函数
用途:用于排名计算。
函数公式:
=RANK(数值,引用,[排位方式])
函数解释:
参数1,是参与排名的数值;
参数2,是排名的数值区域;
参数3,是表示升序还是降序排名,为0或忽略时从高到低排名,为非0时从低到高排名。
-动图教程 -
▲举例:将员工按销售额排名,最高者为第1名
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14