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你需要知道的四类数据环境

2018-02-20

你需要知道的四类数据环境

詹姆斯·马丁提出“数据环境”概念，就是为了进行数据的有序化管理工作。他在《信息工程》和《总体数据规划方法论》中将计算机的数据环境分为4种类型，要求我们清楚地了解它们之间的区别和各自的特征。

    第一类数据环境：数据文件。早期的数据处理还没有出现数据库管理系统（实际上是一种操纵数据库的软件），系统分析员和程序员根据应用的需要，用程序语言分散地设计实现各种数据文件。这是一种数据组织技术简单、相对容易实现的数据环境。但随着应用程序增加，数据文件数据剧增，会导致很高的维护费用，并且一小点应用的变化都将引起连锁反应，使修改又慢又贵，并很难进行。
    第二类数据环境：应用数据库。后来，虽然出现了数据库管理系统，但系统分析员和程序员根据报表的原样“建库”。由于没有在数据分析和组织上下功夫，为分散的应用设计分散的“数据库”实际上并不具备数据库的品质，不能支持数据的共享，因此叫做“应用数据库”。实际上，这种数据环境中的信息系统像数据文件环境一样，随着应用的扩充，应用数据库也在剧增。在这种数据环境中的信息系统，其维护费用仍然很高，有时甚至高于第一类数据环境。该类数据环境还没有发挥使用数据库的主要优越性。
    第三类数据环境：主题数据库。这是一种真正意义上的数据库，经过科学的规划与设计，其结构与使用它的处理过程是独立的。各种面向业务主题的数据，如顾客数据、产品数据或人事数据，通过一些共享数据库被联系和体现出来。这种主题数据库的特点是：经过严格的数据分析，建立模型需要花费时间，但其后的维护费用很低。最终（但不是立即）会使应用开发加快，并能使用户直接与这些数据库交互使用数据。建立这种数据环境，需要改变传统的系统分析方法和整个数据处理的管理方法，如果不善，也会蜕变成第二类（或者可能是第一类）数据环境。
    第四类数据环境：信息检索系统。建立这种数据环境的目的是保证信息检索和快速查询的需要，以支持高层管理和辅助决策，而不是大量的事务管理。后来，称这种数据环境为数据仓库，它是面向主题的、单一的、完整的和一致的数据存储。数据从多种数据源获取，经过加工成为最终用户在一定程度上可理解的形式。可以说数据仓库是主题数据库的集成，是深加工的信息。
    主题数据库与企业中的各种业务主题相关，而不是与具体的计算机应用程序相关。企业中需要建立的典型的主题数据库有：产品、客户、零部件、供应商、订货、账户、员工、文件资料、工程规范等。各种应用程序是使用这些主题数据库的，有的应用程序只存取一两个主题数据库，有的应用程序要与多个主题数据库打交道。