
使用Python的turtle模块画图的方法
简介:turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟,你可以把它理解为一个机器人,只听得懂有限的指令。
1.在文件头写上如下行,这能让我们在语句中插入中文
#-*-coding:utf-8-*-
2.用importturtle导入turtle库
3.绘图窗口的原点(0,0)在正中间。默认情况下,海龟向正右方移动。
4.操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令
(1)运动命令:
(2)画笔控制命令:
使用Python的turtle(海龟)模块画图
第一步:让Python引入turtle模块,引入模块就是告诉Python你想要用它。
importturtle
第二步:创建画布。调用turtle中的Pen函数。
t=turtle.Pen()
第三步:移动海龟。
t.forward(50)
forward的中文意思是“向前地;促进”。所以这行代码的意思是海龟向前移动50个像素:
t.left(90)
让海龟左转90度
现在我们可以尝试画一个方块,思路就是前进-转向90度-前进,循环四次。
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t,forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t,forward(50)
第四步:擦除画布。
>>>t.reset()
重置命令(reset)这会清除画布并把海龟放回开始的位置。
>>>t.clear()
清除命令(clear)只清除屏幕,海龟仍停留在原位。
我们还可以让海龟向右(right)转,或者让它后退(backward)。我们可以用向上(up)来把笔从纸上抬起来(换句话说就是让海龟停止作画),用向下(down)来开始作画。
下面我们综合运用一下,画两条线。
>>> t.reset() //擦除画布并把海龟移回到开始位置
>>> t.backward(100) //后退100个像素
>>> t.up() // 抬笔不再作画
>>> t.right(90) //向右转90度
>>> t.forward(20) //前进20个像素
>>> t.left(90) //向左转90度
>>> t.down() //下笔准备作画
>>> t.forward(100) //前进100个像素
效果如下:
总结
刚开始学用turtle模块作画,感觉就像小学刚开始作画一样。从前是拿起笔直接在纸上画,到现在使用Python作画时,感觉是把从前作画的动作分解开:准备画布——拿起笔准备作画——开始作画——放下笔不再作画。感觉很有趣,慢慢来,这才只是刚开始。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05