京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python3 大作战之 encode 与 decode 讲解
大家好,很久没更新了,也是年底了最近比较忙,同时也在研究python的其他内容,毕竟是python小白,自学道路艰难。
好了今天和大家一起探讨下python3编码过程中对的一些转码事宜。
python3中对文本和二进制做了比较清晰的区分。python3默认编码为unicode,由str类型进行表示。二进制数据使用byte类型表示,所以不会将str和byte混在一起。在实际应用中我们经常需要将两者进行互转,有几点需要注意:
1、字符串通过编码转换为字节码,字节码通过解码转换为字符串
str--->(encode)--->bytes,bytes--->(decode)--->str
import sys
print('目前系统的编码为:',sys.getdefaultencoding())
name='小明' print(type(name))#首先我们来打印下转码前的name类型,因为它是str,所以可以通过encode来进行编码 name1=name.encode('utf-8')
print(name1)
输出为:
目前系统的编码为: utf-8
<class 'str'>
b'\xe5\xb0\x8f\xe6\x98\x8e'
这里大家或许会有一个疑问,编码utf-8为什么不是decode转成unicode
因为开头跟大家讲过,python3默认就是unicode,utf-8可以看成是unicode的一个扩展集,所以其实name本身是一个unicode编码的,所以可以通过encode编码成utf-8,这里可以试下,如果认为name应该是utf-8,那我们来试下encode会不会报错
name1=name.decode('utf-8')
print(name1)
这里会报如下错误:
AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
所以,对于python3默认的就是unicode编码。
既然已经encode成utf-8了,那我们来看下decode会出现什么样的结果
name2=name1.decode('utf-8')
print(type(name2))
print(name2)
这里要跟大家说下,decode()括号中为什么写utf-8,而不写gbk,可以这样理解,因为要解码,你总得告诉它我是什么编码的吧,比如我原先是utf-8格式的编码,现在要解码,但是如果冒充utf-8,说自己是gbk,那就会出现乱码,见下:
<class 'str'>
<class 'str'>
灏忔槑
另外如果大家encode()和decode()括号中不写编码格式,系统会默认为utf-8,大家可以试下。
2:utf-8编码格式和gbk编码格式互转
既然知道utf-8编码与解码的规律,那我们来试试它与gbk之间的火花。
name1=name.encode('utf-8')
name2=name1.decode('utf-8')
name3=name2.encode('gbk')
name4=name3.decode('gbk')
print(type(name3))
print(name3)
下面是name3的结果
<class 'bytes'>
b'\xd0\xa1\xc3\xf7'
下面是name4的结果
<class 'str'>
小明
从上面可以卡出name2本来是解码成utf-8的,后来有队name2进行了gbk编码,接着又再次对name3进行gbk解码
所以不难看出,其实utf-8和gbk之间都是通过unicode来做一个中间转换的操作
在例子中
name2=name1.decode('utf-8')
name3=name2.encode('gbk')
这两步的操作就是通过unicode来转的
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05