京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据驱动创新思维
大数据时代的变革重要的并不是升级现有逻辑,而是需要创造一种新的逻辑。正如外军研究所强调,大数据时代所需要创造的逻辑,关键是需要人们在通常状态下开动左脑的同时,来充分唤醒沉睡的右脑,激发创新思维。
作为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性新技术革命,大数据不但越来越多地被人们提及和广泛运用,而且成为影响当今世界科技创新、国家安全战略以及新军事变革极为重要的知识增长点。据外媒披露,截至2012年底,全球互联网总数据存储量已达160亿TB以上,并且正以59%以上年增长率在高速增长。外电有评论指出,现在每日遍布世界各个角落的传感器、移动设备、在线交易等生成的海量数据昭示世人:人类已加速步入“大数据时代”。
在军事领域,大数据更是独具“翻江倒海”之能。因为无处不在的海量数据是一座宝库,打开这座宝库从中可以找到许多有价值的数据,通过分析发现规律,就能够获取高价值的信息,从而作出重要决策,把握变幻风云,这也正是大数据的军事价值。击毙本?拉登让美国的“海豹”突击队着实吸引了世人目光,然而外军深入研究后才知道,发现本?拉登靠得则是数千名数据分析员长达10年对海量信息的分析,所以国际上也有“数据抓住了本?拉登”之说。
无独有偶。前不久,在美俄达成有关叙利亚化武换和平协议之时,美情报机构详细列出了叙数十项化武生产、储藏地点清单,而能够发现和锁定这些目标,大都是基于美卫星数据情报和分析员的解析。专家告诫,驾驭未来战争,决不可忽视没有硝烟的大数据战场。
现代科学研究表明,人脑构造主要由左右两个半脑组成,它们各有明确的分工,左脑主要完成语言、逻辑等认知与行为,而右脑则具有艺术创作、发明创造以及整体性思维的能力,蕴藏着发散思维、逆向思维、关联思维等非常规的思维潜质,正是这里迸发着无穷的创造活力。
历史上,善于激发右脑潜能的成功典范俯拾即是。着名科学家爱因斯坦曾经说:“我思考问题时,不是用语言进行思考,而是用活动的跳跃的形象进行思考。当这种思考完成以后,我要花很大力气把它们转换成语言。”另一位科学家笛卡尔更是强调:“没有图形就没有思考。”1940年,善用右脑功能的丘吉尔下令撤出在法英军,成就了二战经典——代号“发电机计划”的敦刻尔克大撤退。福特善于发挥右脑深度潜能,在重大经营项目上时常作出创造性决策,终成享誉世界的“汽车大王”;乔布斯从不追捧市场,强调产品内外极致追求的他,成就了“苹果”的辉煌。所以,在当今的信息网络时代、在智慧地球的创新时代,我们切莫丧失了右脑思维的跳跃性、形象性和创造性。
外军研究表明,开发右脑功能,可以在设计感、故事感、娱乐感以及交响能力、舆情能力、探寻能力等6种能力方面作出新探索。最新研究昭示我们,面对大数据时代的挑战,必须善于全面把握信息化战场联合作战多源目标感知的特殊性,不断增强实时动态的数据处理能力,充分发掘右脑蕴藏的创造性能量,把大数据转化为可供决策的创造力,让能打仗、打胜仗的设计图景与打赢信息化战争的实战图景实现完美的结合。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29