京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python变量和字符串详解
几个月前,我开始学习个人形象管理,从发型、妆容、服饰到仪表仪态,都开始做全新改造,在塑造个人风格时,最基础的是先了解自己属于哪种风格,然后找到参考对象去模仿,可以是自己欣赏的人、明星或模特等,直至最后去创新,形成自己独特的个人风格。
学习Python也是一样。开始学习一门新的语言,最便捷的方法是去模仿,继而在模仿中出创新。在初期模仿的过程中,务必要做到亲自敲下每一行代码,打出每一个标点符号,而不是简单的一目十行,不实际操作,这样即使看完整本书,或许依然写不出程序。
这是关于Python的第2篇文章,主要介绍下变量和字符串。
(一)
变量:
简单来说,变量是编程中最基本的存储单位,可以存储自己想放进去的东西。比如给变量“a”赋值:
操作步骤:打开Mac终端——输入“python3”后回车,进入Python3.6环境——输入“a=25”后回车,此时已完成了给a赋值;再输入a,回车后就能看到给a的赋值结果。
备注:Python对大小写敏感,a和A为两个不同变量,编写时需注意。
print():
print()是Python中的常用功能,顾名思义,即打印括号里的内容,可以先简单这么理解。比如给变量a赋值为25,然后把a打印出来。在PyCharm中输入如下内容:
如果忘记给变量a赋值,运行时PyCharm会报错,需要根据报错的提示信息进行相应的修改。
此处名称“a”未定义,Python是无法打印不存在的对象的。
(二)
字符串:
简单来说,字符串可以表述单引号、双引号或三引号里的内容,这里单引号和双引号一样。
'在单引号里的内容'
"在双引号里的内容"
'''三引号通常用于比较长的内容,可随意换行'''
接下来试着在PyCharm里输入这段代码:
运行后显示:
对于my_intro,我是将前面两个变量做了加法,然后print出my_intro,也可以直接print(what_do_i_do + what_i_like)。
这里说了相加,当然,也可以做到相乘。
相乘之后,你会得到:
如果想要注释掉部分代码的话,直接选中该部分,然后快捷键“command+/”实现批量注释。
最后再看看这段代码:
得到这个结果:
此时出现了报错信息,提示必须是str型,不能是int型。原因是字符串(string)只是Python中的一种数据类型,另一种数据类型是整数类型(integer),两种不同数据类型是不可以相加的,需要进行相应的转换。
如果不知道变量是什么类型,可以在编译框中输入print(type(变量名))来查看变量类型。
那么,针对上面报错的这个例子,正确的方式可以将string类型转换为int,两者进行相加,最后会得出结果1834。
最后,试着解决一个稍微复杂点的问题:
在Python中,len()方法返回的是字符串的长度,这里string1的长度是22,减去num,最终会得到2个Hello!。
到这里,基本你已经掌握了变量和字符串的基本用法,后续我会介绍下字符串的分片和索引。
强烈建议大家亲自去实践,一行一行敲出这些代码,可能会发现一些目测不到的问题,也可以在实践的过程中举一反三,体会运行成功后的小小欣喜和成就感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30