京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python变量和字符串详解
几个月前,我开始学习个人形象管理,从发型、妆容、服饰到仪表仪态,都开始做全新改造,在塑造个人风格时,最基础的是先了解自己属于哪种风格,然后找到参考对象去模仿,可以是自己欣赏的人、明星或模特等,直至最后去创新,形成自己独特的个人风格。
学习Python也是一样。开始学习一门新的语言,最便捷的方法是去模仿,继而在模仿中出创新。在初期模仿的过程中,务必要做到亲自敲下每一行代码,打出每一个标点符号,而不是简单的一目十行,不实际操作,这样即使看完整本书,或许依然写不出程序。
这是关于Python的第2篇文章,主要介绍下变量和字符串。
(一)
变量:
简单来说,变量是编程中最基本的存储单位,可以存储自己想放进去的东西。比如给变量“a”赋值:
操作步骤:打开Mac终端——输入“python3”后回车,进入Python3.6环境——输入“a=25”后回车,此时已完成了给a赋值;再输入a,回车后就能看到给a的赋值结果。
备注:Python对大小写敏感,a和A为两个不同变量,编写时需注意。
print():
print()是Python中的常用功能,顾名思义,即打印括号里的内容,可以先简单这么理解。比如给变量a赋值为25,然后把a打印出来。在PyCharm中输入如下内容:
如果忘记给变量a赋值,运行时PyCharm会报错,需要根据报错的提示信息进行相应的修改。
此处名称“a”未定义,Python是无法打印不存在的对象的。
(二)
字符串:
简单来说,字符串可以表述单引号、双引号或三引号里的内容,这里单引号和双引号一样。
'在单引号里的内容'
"在双引号里的内容"
'''三引号通常用于比较长的内容,可随意换行'''
接下来试着在PyCharm里输入这段代码:
运行后显示:
对于my_intro,我是将前面两个变量做了加法,然后print出my_intro,也可以直接print(what_do_i_do + what_i_like)。
这里说了相加,当然,也可以做到相乘。
相乘之后,你会得到:
如果想要注释掉部分代码的话,直接选中该部分,然后快捷键“command+/”实现批量注释。
最后再看看这段代码:
得到这个结果:
此时出现了报错信息,提示必须是str型,不能是int型。原因是字符串(string)只是Python中的一种数据类型,另一种数据类型是整数类型(integer),两种不同数据类型是不可以相加的,需要进行相应的转换。
如果不知道变量是什么类型,可以在编译框中输入print(type(变量名))来查看变量类型。
那么,针对上面报错的这个例子,正确的方式可以将string类型转换为int,两者进行相加,最后会得出结果1834。
最后,试着解决一个稍微复杂点的问题:
在Python中,len()方法返回的是字符串的长度,这里string1的长度是22,减去num,最终会得到2个Hello!。
到这里,基本你已经掌握了变量和字符串的基本用法,后续我会介绍下字符串的分片和索引。
强烈建议大家亲自去实践,一行一行敲出这些代码,可能会发现一些目测不到的问题,也可以在实践的过程中举一反三,体会运行成功后的小小欣喜和成就感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12