京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
降低数据中心的复杂性:运用基于策略的管理
策略能够让IT团队更有效地管理虚拟机的可用性、安全性以及其他组件。企业可以采取本文提及的策略来降低数据中心 的复杂性。 随着数据中心的不断发展,变得越来越复杂,使用软件来代替人员管理这种复杂性更加有效的同时,也更具性价比。
因此,基于策略的管理已成为数据中心管理员们的基本技能。无论您是使用超级融合系统还是正在转换为软件定义模式,基于策略的管理的目标是降低人工工作量并使用策略来管理您的IT基础设施。
以下是有关如何在您的数据中心开始采用基于策略管理方式的一些提示。
不同的数据中心策略适用于不同目的
管理员们分别为不同目的应用不同的策略。例如,他们可能会将四或五个策略应用于单一虚拟机,以满足不同的需求——从性能和可用性到灾难备份以及安全性。对于安全策略,具体来说,根据这些虚拟机中包含的数据将特定策略应用于虚拟机。例如,如果您(在数据中)发现信用卡号码,则应自动应用提供PCI合规性的策略。
一般来说,您可以将大多数策略应用于多个虚拟机、甚至或是物理服务器上。您可以将一些策略附加到数据中心库存中的文件夹之上,通常是虚拟化平台中虚拟机管理程序和节点的列表,并通过与VM关联的库存标签应用其他策略。所有这些策略都会告诉数据中心软件如何操作和管理虚拟机,以便人们不需要对每个配置进行更改。
VM可用性策略
VM可用性上应用一组常见的策略。VM的可用性要求取决于它们提供的应用程序以及应用程序中使用的技术。例如,负载平衡器后面的一组Web服务器与访问的一个数据库服务器相比,有着不同的可用性要求。
您可以为需要最少数量的虚拟机的Web服务器设置可用性策略。策略可能允许特定数量的Web服务器VM在虚拟机管理程序主机上的本地存储上运行。由于本地存储比存储区域网络(SAN)上的共享存储便宜,因此该策略可以节省资金。然而,此策略将意味着由于故障或维护,其虚拟机管理程序主机关闭时,Web服务器可能会关闭。Web层级服务能从负载平衡器获得可用性,并拥有多个Web服务器。
对数据库服务器采取不同的可用性策略,该服务器应在SAN上运行,以防止虚拟机管理程序维护,并从虚拟机管理程序或硬件故障中自动恢复。
对负载均衡器后台的每个Web服务器farm使用相同的Web服务器可用性策略,以及与单个数据源(如数据库服务器和文件服务器)相同的数据库服务器策略。当您将策略重复使用基于策略的管理时,您可以避免策略蔓延,或者存在大量几乎相同的策略。
应用程序策略
您可以为应用程序和虚拟机使用数据中心策略。ERP系统通常由多台虚拟机组成,每个虚拟机都提供应用程序的一部分。您可以标记虚拟机来指示它们是ERP系统的一部分,也可以将其组织到虚拟机库存的ERP文件夹中。随后,为每个带有标签或在文件夹中虚拟机应用ERP策略。
如果您的业务拥有灾难恢复(DR)策略,例如,ERP系统预计将在四小时内恢复,并且丢失的数据不会超过30分钟,那么您的数据中心策略应实施并执行相关内容。例如,该策略应确保虚拟机被视为ERP系统的一部分被复制到DR站点。业务的DR策略必须能够驱动存储系统,以便复制被配置为满足策略要求。
想测试恢复时间会有些复杂,但自动化能有所帮助。如果ERP系统的更新由新的虚拟机引入,则策略将确保新的虚拟机也能复制。其他虚拟机可能被标记为本地虚拟机,仅在一个站点内需要,而无需DR。根据这一策略,这些虚拟机将不会被复制,从而节省了WAN带宽,而且,更重要的是节省了资金。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07