京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言 画图时常用命令
生成图片 存储图片 存储图片格式 存储位置的方式 画图的常用命令
第一种png格式
png(file="myplot.png", bg="transparent")
画图程序
dev.off()
第二种jpeg格式
jpeg(file="myplot.jpeg")
画图程序
dev.off()
文件都放在getwd()里了
第三种pdf格式
pdf(file="myplot.pdf")
画图程序
dev.off()
下面是一个具体的例子
png(file="myplot.png", bg="transparent")
plot(1:10)
rect(1, 5, 3, 7, col="white")
dev.off()
所有文件都放在getwd()里面了,你只需输入
getwd()
就可以看到文件所在位置
如果你想改变文件所在位置,可以用setwd()这个函数,举一个例子给大家演示就明白了
例子 把文件都放在c盘
setwd("c://")
png(file="myplot.png", bg="transparent")
plot(1:10)
rect(1, 5, 3, 7, col="white")
dev.off()
getwd()
当数据图很多时,记得用paste(),
for(i in genid){
pdf(file=paste(i,'.pdf',sep=''))
hist(get(i))
dev.off()
}
R 图形由点,线,文本和多边形(闭合区域)构成。图形参数就是用来控制这些
图形元素(graphical element)如何绘制:
pch="+" 用于显示点的符标。默认值会随图形驱动不同而有些差异,不过
常常是`±'。被显示的点稍稍高于或者低于适当的位置,除非你用
位于中心的"." 作为显示符标。
pch=4 当pch 设定一个0到25之间的整数,一个特定的符标将会产生。
为了查看各个符标的样子,可以采用下面的命令
> legend(locator(1), as.character(0:25), pch = 0:25)
这些位于21到25间的符标看上去是前面符标的重复,不过它们可以用不同的颜色显示:查看points 的帮助文档和例子。
此外,pch 可以是32:255 范围内的字符和数字。它们会以字符
的当前字体形式显示。
lty=2 线条类型。尽管不是所有的图形设备都支持图形类型(就是在支持的设备中,也有点差异),但是类型1常常是实线,类型0是不
可见的,类型2和其他常常是点线和虚线,或者是点划线。
lwd=2 线条宽度。以\标准"线条宽度的倍数设定线条宽度。坐标轴线条
和利用函数lines() 等产生的线条都会受影响。不是所有的设备
支持这种特性,而且一些设备会对线条宽度有所限制的。
col=2 点,线,文本,填充区域和图像的颜色设置。值可以是来自当前调色板的数字(见?palette)或者一个命名的颜色。
col.axis
col.lab
col.main
col.sub 分别用于轴标注,x 和y 轴的标签,主标题和次标题等的颜色设
置。
font=2 整数是用来指定用于文中的字体类型。一般情况下,设备驱动
设定的1 对应于纯文本,2 对应粗体,3 对应斜体,4 对应粗斜
体,5 对应符号体(包括希腊字母)。
font.axis
font.lab
font.main
font.sub 分别用于轴标注,x 和y 轴标签,主标题和次标题的字体设置。
adj=-0.1 调整文本对于图形的相对位置。0 表示左对齐,1 表示右对齐,0.5 表示图形位置的水平居中。实际值表示出现在图形位置左侧的文本宽度的比率,因此-0.1 表示将会在文本和图形位置间留下文本宽度的10%。
cex=1.5 字符扩张率。这个值表示期望字符(包括绘图字符)大小相对默认大小的比率。
ty=2 指定画线用的线型。缺省值lty=1是实线。从2开始是各种虚线。
lwd=2 指定线粗细,以标准线粗细为单位。这个参数影响数据曲线的线宽以及坐标轴的线宽。下例绘制正弦曲线图:
> oldpar <- par(lwd=2) > x <- (0:100)/100*2*pi > plot(x, sin(x), type="l", axes=F) > abline(h=0) > abline(v=0) > par(oldpar)
col=2 指定颜色,可应用于绘点、线、文本、填充区域、图象。颜色值也可以用象"red","blue" 这样的颜色名指定。
font=2 用来指定字体的整数。一般font=1是正体,2是 黑体,3是 斜体,4是 黑斜体。
font.axis font.lab font.main font.sub 分别用来指定坐标刻度、坐标轴标签、标题、小标题所用的字体。
adj=-0.1 指定文本相对于给定坐标的对齐方式。取0表示左对齐,取1表示右对齐,取0.5表示居中。此参数的值实际代表的是出现在给定坐标左边的文本的比例,所以adj=-0.1的效果是文本出现在给定坐标位置的右边并空出相当于文本10%长度的距离。
cex=1.5 指定字符放大倍数。
二、坐标轴与坐标刻度
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06