
浅析商务智能管理系统
1商务智能管理系统简介
商务智能管理系统(简称BI),是将来自源系统的数据(可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统),经过抽取、转换、上载至数据仓库,以EXCEL、WEB等报表形式展示给用户,是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术,目的是为业务决策者提供决策支持。
2商务智能管理系统实施背景
随着企业信息化建设的逐步推进,数据量与日俱增,虽然企业具备海量数据,却无法为决策层提供信息全面、运行高效的决策工具,无法为管理层提供形式多样、维度丰富的业务监控和数据分析工具,在具体操作层面,复杂报表运行效率极低。问题具体表现在以下几个方面:
(1)报表格式单一 ;
(2)数据分析角度单一 ,信息孤岛现象严重 ;
(3)报表分析领域有局限性。如果要跨多个领域联合分析,分析效率是无法逾越的鸿沟。如果要实现跨应用系统的数据分析就更可望而不可及了;
(4)查询效率不理想。SAP-ERP系统是一套业务处理系统,不是一套数据分析系统,所以查询效率会随着数据量和数据复杂度的增加而急剧下降;
(5)不具备预警功能。因此,各业务系统对数据挖掘和分析的需求越来越迫切,在这样一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,数据分析和处理能力正在成为越来越多企业日益倚重的技
术手段,以实现企业数据价值的最大化。
3商务智能管理系统实施价值
实施商务智能系统能为企业带来很大的价值,能够实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转变。具体表现在:
3.1 报表功能强、效率高、效果好
(1)商务智能系统可以针对不同的“维度”进行上下钻取、左右拖动及纵横旋转,通过连续的立体动态表来展现各种数据,并对这些数据进行聚类、排序等处理,除了通过动态图表展现数据外,还可通过丰富多彩的图形去展现,也能对图形作拉伸、分块、旋转、透视等多种处理,以更直观可见的方式来展现规律,同时还可对数据作各种标志,比如特别好的销售数据用绿色表示,特别差的销售用红色表示等,它也可对数据进行跟踪分析,实现预警功能,给管理者带来一种得心应手的分析新感觉;
(2)商务智能系统利用数据仓库(BW)对于多元化系统的海量数据进行抽取、转换、上载处理,将主要工作定位在数据分析上,避免同业务程序的资源争夺,不仅缓解了业务处理效率问题,还提升了报表查询速度,经调研得知,很多在SAP系统中十几个小时运行完的报表,在商务智能系统中仅需几秒钟即可完成;
(3)报表图形展现方式多,界面美观 ,且格式可自由选择,如水晶报表、文档格式、仪表盘、WEB页展示、IPAD形式展现。
3.2 强大的数据挖掘功能, 快速从海量数据中提取有价值信息
(1)强大的数据挖掘及分析平台这里以财务报告分析为例,财务报告是用来反映企业财务状况和经营成果的最直接手段,该数据的分析对于加强企业管理、提高管理水平,具有举足轻重的意义。商务智能系统可以从多个维度,以多种方式展现财务报告数据;此外,还可以对企业的财务状况与经营成果进行趋势分析、比率分析以及综合分析:趋势分析能够提供
[page]
横向比较会计报表与纵向比较会计报表;比率分析就企业的盈利能力、偿债能力、营运能力分析提供良好的支持平台;综合分析如杜邦分析图等,可使财务分析的数据层次、逻辑关系更加直观,为报表使用者能快速握各项指标变动的影响因素、影响力度、变化趋势,从而提高业务决策效率。
(2)以业务流程环节为基本分析对象
,快速定位业务异常点通过定义流程看板,将关键环节作为数据监控对象,当数据出现异常时,可直观体现在流程看板上,并提供详细数据追溯功能。以采购业务流程为例:采购订单签订->审批->收货->质检->入库->发票过账->付款,此流程在SAP-ERP中需要十几个报表才能表达完整,而在商务智能系统中可以通过一个流程看板展示各个环节的业务进展情况,管理者可以通过此流程看板一目了然地查看到问题所在,并可以进行明细数据的分析,为管理者提供强大的数据分析工具。
(3)数据展现形式灵活多样中国企业报表格式复杂,样式繁多,商务智能系统针对此情况提供自助式报表,用户可根据需要进行拖拽等操作,达到自己想要的效果,同时可以将该界面存为变式,便于下次查找使用;查询界面和报表界面统一,所见即所得,方便用户使用。
3.3 强大的权限控制功能
报表权限管理功能非常强大,不仅可以控制报表的查询权限,而且可以把权限细化到各分析对象,比如成本中心等。通过强大的控制功能来保证数据的安全性。
4商务智能管理系统成功因素
4 . 1 决策管理层的高度重视
商务智能管理系统旨在通过数据提取、整理、分析,最终通过分析结果制定有关策略、规划,可以达到资源的合理配置,改进运营效率,节约成本提高效益的目的。如果决策层、管理层对信息化理解不够深刻,对实施商务智能管理系统的目的不够明确,很容易造成项目上线,但没有真正发挥其作用的后果;
4 . 2 健全的项目管理体系
项目负责人应足够重视项目管理理念,对每个项目节点都该有明确的项目计划,合理的任务分解,清晰的工作目标,严肃的项目跟踪,使整个项目计划可行、风险可控,以保障项目的成功推进,此外,商务智能项目实质上是一个“交流”的项目,整个项目管理要注重交流,与用户协同完成分析主题,所以整个项目管理要重视团队管理 ;
4 . 3 技术过硬的项目实施团队
项目实施者应具备足够的商务智能项目实施经验,掌握主流信息化软件管理思路,如ERP-SAP系统等,同时,掌握了商务智能系统理论和技术,以及相关业务流程等,能够快速进入角色,对用户需求做正确引导,对需求分析、开发设计、程序编写等均能做到统筹规划。
5商务智能管理系统实施规划及展望
商务智能系统的建设是一个复杂的反复迭代的过程,系统实现取决于数据的完整性和准确性,项目推进需要从分析主题的复杂程度、迫切程度、建设成本等多种因素综合考虑。因此,建议企业采取统筹规划、分步实施逐步完成的建设过程。可根据公司管理、决策需要,对公司各个业务系统具体模块如财务、采购、绩效考评、工资系统等,进行商务智能项目的实施,真正做到为决策层提供绩效驾驶舱等决策支持;为管理层提供强大数据分析、挖掘、预测等管理手段;为业务操作者提供操作便捷,形式多样的查询工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11